本週16個Github有趣專案如Maestro

Github上本週有趣的專案、工具和庫

1、Maestro
Maestro - 為 Claude Opus、GPT 和本地 LLM 協調子代理的框架

此 Python 指令碼演示了使用 Anthropic API 的 AI 輔助任務分解和執行工作流程。它利用兩個 AI 模型 Opus 和 Haiku 將目標分解為子任務，執行每個子任務，並將結果細化為有凝聚力的最終輸出。

更新了原版 Maestro，以支援 Claude 3.5 Sonnet

特徵

• 使用 Opus 模型將目標分解為可管理的子任務
• 使用 Haiku 模型執行每個子任務
• 為 Haiku 模型提供先前子任務的記憶，以供參考
• 使用 Opus 模型將子任務結果細化為最終輸出
• 生成詳細的交換日誌，記錄整個任務分解和執行過程
• 將交換日誌儲存為 Markdown 檔案，方便參考
• 利用改進的 Opus 模型提示來更好地評估任務完成情況
• 在處理程式碼專案時建立程式碼檔案和資料夾。

使用 LMStudio 或 Ollama 在本地執行

2、vterm
用 Rust 編寫的跨平臺 Vulkan 終端模擬器。

該專案在當前狀態下無法使用，並且可能會發生很大變化。

專案狀態

• 視窗化
• 渲染管道
• 影像繪製
• 字型繪製
• 自定義字型載入
• UI 層的佈局（目前有問題）
• 郵件
• 處理輸入
• 終端緩衝區到螢幕
• 標籤
• 可拖拽/多視窗
• 選單、設定
• 配置

3、spring-restbucks
該專案是Jim Webber、Savas Parastatidis 和 Ian Robinson 合著的《REST in Practice》一書中描述的 Restbucks 應用程式的示例實現。它展示瞭如何將不同的 Spring 生態系統技術結合在一起來實現 REST Web 服務。該應用程式使用HAL作為主要表示格式。伺服器實現附帶一個超媒體感知 Android 客戶端，該客戶端可以動態適應伺服器上的變化。

4、Midday
Midday 是一款一體化工具，旨在幫助自由職業者、承包商、顧問和個體企業家更有效地管理其業務運營。它將通常分散在多個平臺上的各種功能整合到一個統一的系統中。

特徵

• 時間跟蹤：允許實時跟蹤專案時間以提高生產力和協作，提供富有洞察力的專案概述。
• 發票：即將推出的功能，使使用者能夠建立基於 Web 的發票、實時協作並無縫同步專案。Magic
• Inbox：自動將收到的發票或收據與正確的交易進行匹配，簡化財務跟蹤和組織。
• 保險庫：安全儲存合同和協議等重要檔案，將所有內容集中在一個地方以方便訪問。
• 無縫匯出：方便輕鬆匯出財務資料，為會計人員整齊地打包在 CSV 檔案中。
• 助手：提供針對財務狀況的定製見解，幫助使用者瞭解消費模式、削減成本和查詢文件。

5、asciinema
適用於 MacOS/Linux/Windows 的跨平臺 asciinema(v2) 終端會話記錄器。目前比官方版本更好。

這個專案是使用 go 編寫的asciinema的跨平臺版本，功能齊全。您可以使用它在MacOS/Linux/Windows上建立、編輯、上傳、轉換（到 gif 動畫） asciinema 格式。

6、Eidos
Notion 的離線替代品。Eidos 是一個可擴充套件的框架，可在一個地方管理您一生的個人資料。

特徵

• 一切都在您的瀏覽器中執行。這是一個純粹的 PWA，沒有網路伺服器。
• 離線支援：無需網路連線即可訪問您的資料。資料儲存在本地，效能極快。
• AI 功能：與 LLM 深度整合，實現 AI 驅動的功能。在 Eidos 中翻譯、總結和與您的資料互動。AI 甚至可以離線工作。
• 可擴充套件：定製 Eidos 以滿足您的需求。
  
  • Prompt：使用 Prompt 擴充套件加快您的工作流程。無需編碼。
  • UDF：使用 JavaScript 自定義公式函式。
  • 指令碼：使用 TypeScript/JavaScript 建立強大的資料處理邏輯。
  • 應用程式：使用任何首選框架構建您自己的應用程式。
  • 塊：使用自定義塊擴充套件文件。
  • 欄位：使用自定義欄位擴充套件表格。
• 開發人員友好：
  
  • API 和 SDK
  • Sqlite 標準化：Eidos 中的每個表都是一個 SQLite 表。

7、hftbacktest
一種用 Python 和 Rust 編寫的高頻交易和做市回測工具，它考慮限價訂單、佇列位置和延遲，利用交易和訂單簿的完整刻度資料，為幣安期貨提供真實的加密做市示例

實驗性功能目前處於開發的早期階段，已用 Rust 完全重寫以支援以下功能。

• 透過可自定義的時間間隔或基於進料和訂單收據完成逐筆模擬。
• 根據 L2 按價格市場和 L3 按訂單市場（WIP）資訊重建完整的訂單簿。
• 使用提供的模型或您自己的自定義模型，對供給和訂單延遲進行回測。
• 訂單填寫模擬考慮到訂單佇列的位置，使用提供的模型或您自己的自定義模型。
• 多資產和多交易所模型的回測
• 使用相同演算法程式碼部署實時交易機器人：目前適用於幣安期貨和Bybit。

8、tachyonfx 
tachyonfx是一個 ratatui 庫，用於在終端 UI 中建立類似著色器的效果。

效果

該庫包含多種效果，分類如下：
色彩效果

• fade_from： 從指定的背景色和前景色淡出
• fade_from_fg： 將前景色從指定顏色淡出。
• fade_to： 淡入指定背景色和前景色。
• fade_to_fg： 將前景色淡入為指定顏色。
• hsl_shift： 改變前景色和背景色的色調、飽和度和亮度。
• hsl_shift_fg： 在指定的時間內將前景色按指定的色調、飽和度和亮度移動。
• term256_colors：下采樣至256色模式。

• 合併：溶解的反向操作，在指定的時間內合併文字。
• 溶解：在指定的時間內溶解當前文字。
• sweep_in：從指定的顏色掃描。
• sweep_out：掃除至指定的顏色。

• consumer_tick： 消耗一個 tick。
• never_complete： 使效果無限期地執行。
• ping_pong： 先正向播放效果，然後反向播放。
• 重複： 無限重複某個效果或者重複指定的次數或持續時間。
• 重複： 無限重複該效果。
• 睡眠： 暫停指定的時間。
• timed_never_complete：建立一個無限期執行但具有強制持續時間的效果。
• with_duration： 包裝效果並強制其持續時間。

• 翻譯： 將效果區域移動指定的量。
• resize_area：調整包裝效果區域的大小。

• parallel：同時並行執行所有效果。所有效果完成後報告完成情況。
• 序列：按順序執行效果，一個接一個。最後一個效果完成後報告完成。

9、clai
clai透過與終端整合多個供應商的 AI 模型。您可以在使用本機終端功能（例如管道和終止訊號）的同時生成影像、文字、彙總內容和聊天。
多供應商方面可以輕鬆比較不同型號，也消除了多次訂閱的需要：大多數 API 都是基於使用情況的（有些具有到期時間）

特徵

• 提示輸入來自：
  
  • 管道資料
  • 全域性檔案輸入
  • 引數
• 對話（輸入選項與上文相同）
• 使用易於分叉+可擴充套件的工具進行工具呼叫
• 照片生成*
• 人類可讀/機器人可讀的輸出
• 100% go 標準庫 (/x/net 除外)

10、dotenvx
更好的 dotenv –來自 的建立者dotenv。

• 在任何地方執行（跨平臺）
• 多環境
• 加密環境

11、ball
它是你 Dock 裡的一個小球。你可以拖動它，它會在螢幕上彈跳。你也可以用兩根手指輕掃它。它是紅色的。你可以輕彈它、彈跳它、試著讓它撞到角落、看看它能彈跳多少次、計算它撞到牆壁的次數等等。它是一個球。它很有趣。它是一個球。
下載版本

它的設計靈感來自Nate Heagy為 OS X Dashboard 設計的 widget，我對它記憶猶新，因為五年級時有人把它放在我們班的eMac上。它彈性更好，顏色也更多，但它沒有放在 dock 裡！
還要感謝 Wessley Roche，他製作了這個小 Gist來解釋如何獲取 Dock 的位置。我擴充套件了它，嘗試估計單擊應用的 Dock 圖示時它的位置，這樣球就可以動畫出來。

12、Reladiff
Reladiff是一款高效能工具和庫，專為跨資料庫比較大型資料集而設計。透過在資料庫內部執行差異計算，Reladiff 可最大限度地減少資料傳輸並實現最佳效能。
該工具專為資料專業人員、DevOps 工程師和系統管理員量身定製。
Reladiff 是免費的、開源的、使用者友好的、經過廣泛測試的，並且即使大規模也能快速提供結果。

主要特徵：

1. 跨資料庫差異：Reladiff 採用基於匹配雜湊的分而治之演算法，有效識別已修改的段並僅下載需要進行比較的資料。當差異很小的時候，這種方法可確保出色的效能。
2. ⇄ 跨十幾個不同資料庫的差異（例如PostgreSQL -> Snowflake）！
3. 根據資料庫規範進行四捨五入，優雅地處理降低的精度（例如，時間戳（9）->時間戳（3））。
4. 基準測​​試顯示，在沒有差異的情況下，10 秒內可比較超過 2500 萬行，大約 5 分鐘內可比較超過 10 億行。
5. ♾️能夠處理數百億行的表。

13、OpenContracts
OpenContracts 是一款Apache-2 許可的企業文件分析工具。
強大的 PDF 處理管道：

• 我們擁有強大的 PDF 處理流程，可水平擴充套件，併為 PDF 輸入一致地生成標準化資料（我們正在努力盡快新增其他格式）

它提供了幾個主要功能：

1. 管理文件- 管理文件集合 ( Corpuses)
2. 佈局解析器- 自動從 PDF 中提取佈局特徵
3. 自動向量嵌入- 為上傳的 PDF 和提取的佈局塊生成
4. 可插入式微服務分析器架構——讓您分析文件並自動註釋
5. 人工註釋介面——用於手動註釋文件，包括多頁註釋。
6. LlamaIndex 整合- 使用我們的向量儲存（由 pgvector 提供支援）和任何手動或自動註釋的功能，讓 LLM 智慧地回答問題。
7. 資料提取- 使用複雜的 LLM 查詢行為對數百個文件提出多個問題。我們的示例實現使用 LlamaIndex + Marvin。
8. 自定義資料提取- 可以在前端使用自定義資料提取管道批次查詢文件。

14、Unique3D
Unique3D 的官方實現：從單個影像生成高質量、高效的 3D 網格。

Unique3D 在 30 秒內從單檢視野生影像生成高保真、多樣化紋理網格。

論文|專案頁面| Huggingface 演示| Gradio 演示|線上演示

15、Frappe HR
Frappe HR 擁有推動公司內部卓越發展所需的一切。它是一款完整的 HRMS 解決方案，包含 13 多個不同的模組，包括員工管理、入職、休假、工資單、稅務等！

主要特徵

• 員工管理
• 員工生命週期
• 請假及出勤
• 輪班管理
• 費用報銷和預付款
• 招聘
• 績效管理
• 車隊的管理
• 訓練
• 工資單
• 稅收
• 賠償
• 分析

16、sellm
在 SQLite 查詢中使用 LLM

tsellm依賴以下事實：

• SQLite 與標準 Python 庫捆綁在一起（import sqlite3）
• Python 3.12 附帶SQLite 互動式 shell
• 可以建立用 Python 編寫的使用者定義函式以用於 SQLite 查詢（請參閱create_function）
• Simon Willison經歷了建立漂亮的llm Python 庫和 CLI的過程

例子
如果您在標準 SQLite 查詢中組合模型，事情會變得更加有趣。

首先，建立一個包含一些資料的資料庫

sqlite3 prompts.db <<EOF
CREATE TABLE [prompts] (
   [p] TEXT
);
INSERT INTO prompts VALUES('hello world!');
INSERT INTO prompts VALUES('how are you?');
INSERT INTO prompts VALUES('is this real life?');
INSERT INTO prompts VALUES('1+1=?');
EOF

只需一個查詢，您就可以獲得來自不同 LLM 的快速答覆：

tsellm prompts.db <font>"
        select p,
        prompt(p, 'orca-2-7b'),
        prompt(p, 'orca-mini-3b-gguf2-q4_0'),
        embed(p, 'sentence-transformers/all-MiniLM-L12-v2') 
        from prompts"