pql等本週Github有趣專案

本週Github有趣的專案、工具和庫

1、Adeus
Adeus 是一款開源可穿戴裝置，它可以捕捉您在現實世界中的所言所聽，然後將其轉錄並儲存到您自己的伺服器上。然後，您可以使用應用程式與 Adeus 聊天，它將掌握您想談或需要談的所有內容--真正個性化的個人人工智慧。

Adeus由3部分組成：

移動/網路應用程式：允許使用者透過聊天與其個人人工智慧和資料進行互動的介面。
硬體裝置：可穿戴裝置，會記錄使用者所說或聽到的一切，並將其傳送到後端進行處理。
Supabase：後端和資料庫，我們將在其中處理和儲存資料，並與大模型進行互動。

2、Dada
Dada 是一個思想實驗。如果我們正在開發一種類似 Rust 的語言，但其感覺更像 Java 或 JavaScript，而不像 C++，那將會如何？這種語言並不希望被用於核心或微型嵌入式裝置，而是願意要求執行時最小化。

如果你使用過 Rust，那麼 Dada 的所有權系統一定不會陌生，但請記住，它們之間存在一些關鍵區別。你甚至可以混合使用這兩種語言編寫的程式碼。

Dada是一種漸進的、以所有權為基礎的語言。讓我們來解讀這兩點：

基於所有權：Dada 利用所有權的概念來確保：（a）記憶體在正確的時間被釋放，無需垃圾回收；（b）並行程式沒有資料競賽。
漸進：Dada 可以讓你從解釋型、動態語言（類似 Python 或 JavaScript）平滑過渡到靜態型別、完全最佳化的語言（類似 Rust）。

3、Ente
完全開源、端到端加密的 Google Photos 和 Apple Photos 的替代品。

您可以將資料儲存在雲端，而無需信任服務提供商。到目前為止，我們已經在此平臺上構建了兩個應用程式：Ente Photos（Apple 和 Google Photos 的替代品）和 Ente Auth（已棄用的 Authy 的 2FA 替代品）。

原始碼和密碼學已經過 Cure53（德國網路安全公司，可以說是世界上最好的）、Symbolic Software（法國密碼學專家）和 Fallible（印度滲透測試公司）的外部審計。

4、puter
瀏覽器中的桌面環境！

5、pdf-debugger
用於除錯 PDF 檔案的工具。

工具可檢查 PDF 檔案的樹結構。它是使用Mozilla PDF.js庫構建的。我對這個專案做了一個分支，只提取了它的核心部分，並將其作為單獨的 npm 包pdf.js-core釋出

6、LiteJQ
liteJQ是一個 SQLite 擴充套件，用 C 編寫，為jqSQLite 提供支援。

SQLite 多年來一直支援 JSON。然而，涉及 JSON 的複雜查詢編寫和理解起來可能會更加麻煩，特別是與 PostgreSQL 等更復雜的系統相比。 liteJQ試圖透過將 jq 的表達能力引入 SQLite 來緩解這一問題。

7、pql
管道式查詢語言。

這 Go 庫將基於管道的查詢語言（受Kusto 查詢語言啟發）編譯為 SQL。它已經過專門測試，可與Clickhouse SQL 方言配合使用，但生成的 SQL 有意與資料庫無關。該儲存庫包含一個 Go 庫和一個用於呼叫該庫的 CLI。

例如，以下表示式：

StormEvents
| where DamageProperty > 5000 and EventType == <font>"Thunderstorm Wind"
| top 3 by DamageProperty

將被編譯為類似於以下的 SQL：

SELECT *
FROM StormEvents
WHERE DamageProperty > 5000 AND EventType = 'Thunderstorm Wind'
ORDER BY DamageProperty DESC
LIMIT 3;

要在 go 程式碼中使用 pql，一個最小的示例可能如下所示

package main

import (
    <font>"github.com/runreveal/pql"
)

func main() {
    sql, err := pql.Compile("users | project id, email | limit 5")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    println(sql)
}

執行該程式應該會給出以下輸出

$ go run test.go

WITH <font>"__subquery0" AS (SELECT "id" AS "id", "email" AS "email" FROM "users")
SELECT * FROM "__subquery0" LIMIT 5;

8、Ascent
Ascent 是一種邏輯程式語言（類似於 Datalog），透過宏嵌入 Rust。

計算圖中所有連線的節點

ascent! {
   relation edge(i32, i32);
   relation path(i32, i32);
   
   path(x, y) <-- edge(x, y);
   path(x, z) <-- edge(x, y), path(y, z);
}

9、omni
在您自己的硬體上簡單部署 Kubernetes。

Omni 允許您從裸機、虛擬機器或雲提供商開始，只需單擊幾下即可建立跨越所有位置的叢集。
您提供機器——邊緣計算、裸機、虛擬機器或在您的雲帳戶中。從 Omni 映像啟動。單擊分配到叢集。就是這樣！

Vanilla Kubernetes，在您的機器上，在您的控制之下。
優雅的UI管理和操作
安全保障 – 與您的企業 ID 提供商聯絡
內建高可用的 Kubernetes API 端點
防火牆友好。安全管理邊緣節點
從單節點叢集到最大規模
支援 GPU 和大多數 CSI。

10、ExpenseTracker
Spring Boot +JWT安全案例原始碼

附送：Python開源有趣專案：

Hatchet分散式、容錯的任務佇列。
BlendSQL用於編排 SQLite 邏輯和 LLM 推理的統一方言。
django-admin-shellx使用 Xterm.js 和 Django Channels 的 Django 管理 Web Shell。
Bonito一個輕量級庫，用於為您的資料生成合成指令調整資料集，無需 GPT。
FastUI更快地構建更好的 UI。
Hancho一個簡單愉快的 Python 構建系統。
CadwynFastAPI 中支援生產的社群驅動的現代類似 Stripe 的 API 版本控制。
fllect受 Next.js 啟發的純 Python 全棧 Web 應用程式框架。
pfl用於私有聯合學習模擬的 Python 框架。
EvalPlusEvalPlus 用於對 LLM 合成程式碼進行嚴格評估。
Polars_ds_extension適用於一般資料科學用例的 Polars 擴充套件。

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