本週4個Github有趣專案

本週4個Github有趣專案：

1、HippoRAG
HippoRAG 是一種新穎的檢索增強生成 (RAG)框架，其靈感來自人類長期記憶的神經生物學，使 LLM 能夠持續整合外部文件中的知識。我們的實驗表明，HippoRAG 可以為 RAG 系統提供通常需要昂貴且高延遲的迭代 LLM 管道才能實現的功能，而計算成本僅為其中的一小部分。

使用 HippoRAG
設定您的資料
要設定您自己的檢索語料庫，請遵循所示的格式和命名約定data/sample_corpus.json（您的資料集名稱後面應跟有_corpus.json）。如果使用預定義問題執行實驗，請根據查詢檔案組織您的查詢語料庫data/sample.json，同時確保遵循我們的命名約定。

與 LangChain 整合
此程式碼庫透過LangChain呼叫 LLM ，這使得 HippoRAG 可以更輕鬆地呼叫不同的線上 LLM API 或離線 LLM 部署。檢視src/langchain_util.py我們如何為實驗設定 OpenAI 和 TogetherAI。您還可以使用 LangChain 設定您的 LLM 選擇，例如，Ollama支援本地Llama、Gemma 和 Mistral 模型。

索引
建立語料庫後，將其新增到data目錄下。現在，我們可以使用以下命令開始索引。

我們將使用論文中定義的最佳超引數，並假設您的資料集名稱是sample。

• 使用 ColBERTv2 對同義詞邊緣進行索引
• 使用 HuggingFace 檢索編碼器對同義詞邊緣進行索引（即 Contriever）

檢索
索引完成後，HippoRAG 即可用於線上檢索。下面，我們提供了兩種使用 HippoRAG 的策略：

1. 對一組預定義查詢執行檢索。
2. 直接與我們的 API 整合以接收來自使用者的查詢。

2、Spring Boot 3.3 和 GraphQL Java 22
DGS 框架（域圖服務）是由 Netflix 開發的用於 Spring Boot 的 GraphQL 伺服器框架。其特點包括：

• 基於註解的 Spring Boot 程式設計模型
• 用於將查詢測試編寫為單元測試的測試框架
• Gradle 程式碼生成外掛根據架構建立型別
• 輕鬆與 GraphQL Federation 整合
• 與 Spring Security 整合
• GraphQL 訂閱（WebSockets 和 SSE）
• 檔案上傳
• 錯誤處理
• 許多擴充套件點

不過 DGS 本身沒有重大變化。

3、instructor-go
Instructor 是一個庫，它可以輕鬆處理大型語言模型 (LLM) 的結構化輸出。

它基於 Go 結構標籤構建invopop/jsonschema並利用jsonschema該標籤（因此無需更改程式碼邏輯），提供簡單、透明且使用者友好的 API 來管理驗證、重試和流式響應。準備好增強您的 LLM 工作流程吧！示例

• 使用 OpenAI 進行函式呼叫
• 使用 Anthropic 進行文字分類
• OpenAI 的影像
• 帶有 Anthropic 的影像
• 使用 OpenAI 進行流式傳輸
• 使用 Cohere 進行文件分割
• 使用 Cohere 進行流式傳輸

4、springboot-on-minikube
在 Kubernetes 叢集（minikube）上部署 Spring Boot 應用程式透過克隆此儲存庫來開始，請執行以下步驟：

• 從終端 cd 進入你的專案目錄並使用以下方式構建專案./gradlew clean build
• 在系統上啟動docker
• 使用以下方式構建 docker 映象： docker build -t springboot-on-minikube .
• 執行docker容器：docker run -p 8080:8080 springboot-on-minikube並驗證呼叫urllocalhost:8080/data
• 現在停止容器服務
• 使用以下方式啟動 minikubeminikube start --driver=docker
• 使用命令啟用 docker env： eval $(minikube docker-env)  
• 在 minikube 中構建 docker 映象：docker build -t springboot-on-minikube .
• 檢視圖片：minikube image ls
• 要在 minikube 上啟用 ingress，請執行以下命令： minikube addons enable ingress 
• 驗證入口控制器是否正在執行： kubectl get pods -n ingress-nginx
• 接下來在叢集上安裝並部署 helm chart：helm install mychart ytkubechart
• 使用以下方法驗證入口服務：kubectl get ingress

/etc/hosts接下來在檔案 中新增條目
執行 sudo vi /etc/hosts
輸入密碼
按下i鍵盤上的鍵
新增條目：127.0.0.1 ytlecture.com
按下Esc鍵盤上的鍵
按:wq

• 使用驗證更改cat /etc/hosts
• 啟用隧道執行命令：minikube tunnel
• 然後在瀏覽器中呼叫 url：http://ytlecture.com/data