mongodb/redis/neo4j 如何自己打造一個 web 資料庫視覺化客戶端？

老马啸西风發表於2024-11-27
MongoDBRedisWeb資料庫視覺化客戶端

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前言

最近在做 neo4j 相關的同步處理，因為產線的視覺化工具短暫不可用，發現寫起來各種指令碼非常麻煩。

於是在想，如果有一個視覺化的 web 專案 + ai 工具結合起來（neo4j 的各種實現語法），應該挺方便的。

發現一件很有趣的事情，以前很多資料放在 mysql 中，其實是沒有實體之間的關係的。

圖讓實體之間有了關係，這個非常直觀且重要，後續的擴充想象空間也比較大。

視覺化工具的價值

視覺化工具的價值體現在多個方面，特別是在資料理解、決策支援、操作效率和溝通協作等領域。

以下是幾個關鍵點：

1. 增強資料理解

  • 直觀呈現複雜資料：視覺化工具將大量複雜的數字和資料關係轉化為易於理解的圖形和圖表，幫助使用者快速識別模式、趨勢和異常。
  • 簡化分析過程：透過圖形化的方式展示資料，使得資料的模式、波動、關聯性等可以被一目瞭然地識別，降低了對資料背景知識的依賴。

2. 支援決策和洞察

  • 快速決策：決策者可以透過視覺化工具實時獲取資料、分析結果和關鍵指標，快速做出決策，減少了基於純文字或表格的資料分析的時間。
  • 資料故事化：將資料轉化為故事，使複雜資訊更加易於理解和傳遞，幫助決策者從資料中發現深層次的洞察。

3. 提高操作效率

  • 資料處理自動化：許多視覺化工具整合了資料清理、轉換和處理功能，自動化處理繁瑣的任務，提高資料分析的效率。
  • 減少錯誤風險：透過圖形化操作介面，使用者可以減少手動輸入錯誤，尤其在複雜資料分析和資料庫管理時，降低出錯的機率。

4. 改善溝通與協作

  • 跨部門溝通：視覺化工具使得技術團隊和非技術團隊之間的溝通更加高效，資料視覺化結果可以輕鬆共享，幫助各方理解和參與決策。
  • 簡化報告展示：圖表和視覺化報告比純文字報告更具吸引力和易讀性，使得資料和結果能夠更有效地傳達給不同的利益相關者。

5. 支援監控與分析

  • 實時監控：許多視覺化工具提供實時資料監控和反饋，幫助使用者時刻掌握系統、專案或業務的狀態，及時發現潛在問題並採取措施。
  • 歷史趨勢分析：透過動態和靜態的視覺化，幫助使用者分析歷史資料，識別變化趨勢，支援長期的戰略規劃和最佳化。

站在巨人的肩膀上

這些優秀的開源庫，本身已經有著非常優秀的客戶端了。

但是很多都無法直接內嵌到頁面中，那麼我們如何站在巨人的肩膀上，自研一個 web 客戶端呢？

下面介紹一些常見的庫：

1. Redis 管理工具

  • Redis-Commander

    • Redis-Commander 是一個基於 Web 的 Redis 管理工具，它提供了一個簡單的介面來瀏覽 Redis 資料、進行增刪改查操作。你可以將 Redis-Commander 部署為 Web 服務，並根據需要進行定製和擴充套件。
    • 功能：支援檢視 Redis 鍵、資料型別（字串、列表、集合等）、執行 Redis 命令、設定過期時間等。
    • 技術棧：基於 Node.js 和 Express，支援與 Redis 進行互動。
    • 整合方式：你可以將 Redis-Commander 作為一個獨立的服務執行，或者將它嵌入到你的 Web 應用中。

  • RedisInsight

    • RedisInsight 是 Redis 官方提供的一個強大的桌面客戶端，但它也有 Web 版本。它支援 Redis 資料的視覺化管理、查詢最佳化、監控等功能。雖然它本身不支援嵌入 Web 應用，但你可以參考它的功能和設計，借鑑其功能實現。

2. MongoDB 管理工具

  • MongoDB Charts

    • MongoDB Charts 是一個用於視覺化 MongoDB 資料的工具，它支援建立圖表、報告，並可以嵌入到 Web 頁面中。MongoDB Atlas 也提供了內建的 Charts 功能，你可以透過它來直觀展示資料庫內容。
    • 功能：支援實時資料視覺化，自動更新，支援多種圖表型別，支援嵌入到 Web 頁面中。
    • 整合方式：可以直接使用 MongoDB Atlas 提供的 Charts，或者使用 MongoDB Charts API 將圖表嵌入你的應用中。

  • Mongo Express

    • Mongo Express 是一個簡單的 Web 管理工具，可以用來瀏覽和管理 MongoDB 資料庫。它允許你瀏覽資料庫集合、新增文件、查詢和刪除資料等。
    • 功能：簡單的 MongoDB 視覺化管理，支援基本的增刪改查操作。
    • 技術棧：Node.js 和 Express。
    • 整合方式：你可以將 Mongo Express 部署到伺服器，或者作為 Web 應用的一部分進行整合。

3. Neo4j 管理工具

  • Neo4j Bloom

    • Neo4j Bloom 是一個視覺化工具，專為 Neo4j 圖資料庫設計，支援使用者以直觀的圖形介面瀏覽和分析圖資料。它支援對圖資料的實時查詢和互動，適合圖資料庫的分析和探索。
    • 功能：圖形化展示 Neo4j 資料、支援複雜查詢、資料分析和關係展示。
    • 整合方式：你可以直接使用 Neo4j Bloom 或者參考其介面和功能實現自己的 Web 應用。

  • Graphileon

    • Graphileon 是另一個視覺化和查詢工具，適用於圖資料庫（包括 Neo4j）。它提供了強大的圖資料視覺化、分析和查詢功能。
    • 功能：圖形化操作和查詢，支援圖資料分析、視覺化管理。
    • 整合方式：Graphileon 支援 Web 整合，你可以將其功能嵌入到你的應用中，或者透過 API 提供資料訪問。

自研

如果你時間精力充足比較多，可以考慮從零自研。

可以作為學習的一種練習。

  • 前端框架：可以使用 React、Vue.js 或 Angular 構建前端，利用現有的圖形和資料視覺化庫（如 D3.js、ECharts、Cytoscape.js）展示圖資料、資料庫內容和狀態。

  • 後端框架：Spring Boot 等後端工具來構建 API 層，連線 Redis、MongoDB 和 Neo4j，支援對資料的增刪改查操作。

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