　　GTC 2024 大會 高效能 AI 網路會議專場將於 3 月 19 日下午 14:00 線上舉辦。本場會議是 NVIDIA 針對涉及資料中心管理、網路架構設計、AI 計算平臺開發和維護等專業人士舉辦的中文演講專場。

　　資料中心已成為新的計算單元，網路定義現代資料架構的趨勢已經明朗，網路決定了資料中心的總效能和擴充套件性，這需要全新的網路規範，才能滿足 AI 工作負載的無限算力需求。

　　在此，我們將深入探討 AI 網路的核心技術實現及其正在發揮的重要作用，重構以資料中心為計算單元的全新 AI 計算平臺。

　　會議程式碼： [SE62701]

　　時間： 3 月 19 日 14:00 - 17:00

　　演講嘉賓及主要話題：

　　大計算時代的網路

　　宋慶春 | NVIDIA 網路亞太區高階總監

　　話題介紹：大模型的普及，標誌著大計算時代的來臨。以 AI 工廠和生成式 AI 云為代表的新型資料中心成為了算力的主要來源，極致的效能成為了構建資料中心的第一關注點， 網路成為了決定資料中心效能的關鍵。如何衡量基於 AI 服務的資料中心的效能，MLPerf 提供了從訓練到推理、再到推薦的完整驗證方案。如何快速、高效地構建高效能資料中心，NVIDIA 資料孿生技術提供了創新的思路和實現。 歡迎一起探討如何在這個大計算的時代構建和驗證高效能的算力中心。

　　NVIDIA 高效網路方案助力大模型應用

　　馮高鋒 | NVIDIA 網路技術市場高階總監

　　 話題介紹：風起雲湧的大模型訓練需要規模較大的 GPU 叢集來提供強大的算力支撐，而算力的增長和並行效率的提升則與高速網路的 IO 能力息息相關。隨著大模型的發展和生成式 AI 在各個行業的深入應用，網路通訊的特徵也在逐漸變化。針對這些需求和變化，NVIDIA 端到端的 InfiniBand 網路提供了原生 RDMA 的能力，並且推陳出新開發了強大的網路計算能力，大幅度加速 GPU 叢集的 IO 能力，為大模型應用在萬卡規模的超大規模叢集上訓練提供了強有力的效能保障。

　　 NVIDIA Spectrum-X 構建乙太網為底座擁有極致效能的 AI 叢集

　　陳龍 | NVIDIA 網路市場開發總監

　　話題簡介：乙太網生態廣泛，是網際網路時代主要的資料中心互連的首選方案，但在以 Transformer 大模型為背景的 AI 時代，傳統乙太網的弊端不能有效應對大規模性 AI 叢集超高速互連的需求，Spectrum-X 以全新的端到端的方案依靠 NVIDIA 強大的網路設計能力，使用 400Gbps 的 SuperNIC 和 NVIDIA Spectrum-4 51.2Tbps 乙太網交換機，端到端支援了創新性的動態路技術和可程式設計擁塞控制技術，由面向以乙太網為底座的資料中心場景，打造高效能能力網路互連方案，相比傳統乙太網方案提升 60% 的效能，釋放 AI 叢集的強大算力。

　　DPU 裸金屬在大模型場景的應用

　　王曉慧 | UCloud 計算產品中心研發總監

　　話題介紹：隨著雲端計算和雲服務在各行各業的廣泛應用，企業都追求雲規模效率以提升效能和可擴充套件性。在此背景下，硬體加速器 DPU 應運而生。DPU 具備強大的加速能力，實現軟體定義的網路、儲存和安全，不僅能滿足最嚴格的效能要求，還能應對最苛刻的工作負載。UCloud 已有成功案例證明 DPU 在雲主機和裸金屬產品中的應用效果顯著。未來，DPU 將為雲端 AI 大模型的應用提供有力支撐。

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