2024年雲預測：多雲照進現實，但仍不會普及

　　對許多人來說，雲端計算已經是儲存和處理大資料的事實平臺。行業專家預測，隨著資料量越來越大，資料分析和AI對業務成功變得越來越重要，雲端計算將在2024年發展壯大，並演變成一種不同的東西。

　　過去幾年，意外賬單給公有云部署蒙上了一層陰影。Alluxio公司創始人兼執行長Hoyuan "HY" Li預測說，2024年，雲成本最佳化將從一個很好的需求變成企業的戰略重點。

　　“除了戰術性成本管理（如調整規模和採用現成例項）之外，企業還將進行更具戰略性地評估和最佳化，”Li 說。“這些將對雲部署系統進行現代化和最佳化，以提高成本效益，其中一些工作負載可能會恢復到本地部署。雲端計算的投資回報率取決於整體最佳化，包括架構設計、成本監控、與雲端計算供應商的談判以及持續地重新評估。”

　　MongoDB負責開發者關係的副總裁Matt Asay預測說，人工智慧可能會成為2024年的頭條新聞，但真正的行動將在雲端。

　　“具有諷刺意味的是，2024 年的主流技術趨勢不是人工智慧，而是實現人工智慧的技術：雲，”Asay 說。“儘管 90% 的 IT 支出仍與本地部署有關，但人工智慧正在發生重大轉變，因為其大部分工作負載都執行在雲提供的彈性基礎設施上。雲端計算透過簡化資料、基礎設施等方面的管理，使企業能夠以富有成效的方式實施人工智慧。這將是2024年乃至未來許多年最大的科技趨勢。”

　　Akash Network創始人兼Overclock Labs執行長Greg Osuri預測說，去年苦於無法獲得最新、最棒的英偉達 GPU 來訓練 GenAI 模型的雲端計算客戶，可能會在 2024 年從“較弱”GPU 的可用性中找到安慰。

　　“隨著大科技公司對強大GPU的壟斷，越來越多的企業將在2024年把目光轉向效能較弱的晶片。”Osuri說，“那些尋求替代方案的企業將透過以下方式取得進展：使用密集度較低的資料集要求，使用更高效的技術（如低秩自適應（LoRA））來訓練大型語言模型，以及’並行化‘工作負載，即部署10萬個較低晶片的叢集來完成1萬個H100的工作。分散式和無許可權網路的興起將使企業能夠利用這些較小晶片的能力，並提高所有有能力晶片的總體利用率，因為這些晶片數量龐大，而且經常處於閒置狀態。這將使規模較小的公司和初創企業能夠進行創新，為人工智慧的蓬勃發展做出真正的貢獻，減輕人們對微軟、谷歌和Meta將主導技術變革的擔憂。”

　　Workspot公司執行長Amitabh Sinha表示，混合多雲架構將成為2024年的新資料中心。

　　“未來一年，我們將看到大量公司選擇混合雲和多雲戰略。”Sinha說，“與前幾年的區別顯而易見，因為它們將致力於把這兩種方法無縫結合起來。企業將享受到二者的優勢：多雲架構的靈活性和可擴充套件性，以及混合雲提供的對其資料和應用的主權和控制--無論是在國內、跨地區還是在全球。”

　　DoiT International 首席服務官 Jaret Chiles 表示，2024 年，多雲將不再是夢想，而是現實。不過，它仍不會普及。

　　“隨著應用架構、技術和流程的不斷髮展，採用多雲的傳統限制將隨著時間的推移而不斷減少。”他說，“這將使更多的應用架構成為真正的多雲解決方案，在各個平臺上採用最 佳技術。儘管如此，雲提供商仍將不斷進步，即使一家提供商擁有同類最 佳的能力，也不能保證能保持這一地位。因此，多雲應用部署的複雜性和相關風險仍將僅限於非常特殊的用例。”

　　Hitachi Vantara公司首席營銷官Monica Kumar表示，2024年，企業將開始把雲端計算視為一種運營模式，而不僅僅是儲存資料和執行應用程式的地方。

　　“2024年，我們將看到雲端計算的觀念發生重大轉變。”Kumar說，“凡公有云都是好東西的時代已經一去不復返了；我們現在將把雲視為一個生態系統。雲端計算將不再是一個固定的位置（要麼在本地，要麼在雲中）。它是一種運營模式，提供敏捷性、自助服務、成本效益和可擴充套件性等雲原則。隨著越來越多的雲提供商開始利用能彌合本地部署和雲部署之間差距的解決方案，這種從位置到運營框架的轉變正變得越來越清晰。”

　　RelationalAI 公司創始人兼執行長 Molham Aref 表示，今年將標誌著資料雲作為分析和人工智慧一站式商店出現。

　　“雖然資料雲並非新生事物，但我相信在2024年，資料雲和計算雲將會不斷湧現並得到明確區分，”Aref說。“對於 AWS 或 Azure 這樣的計算雲，我們不得不組裝和拼接人工智慧所需的所有元件。因此，有了資料雲（如 Snowflake 或 Microsoft Fabric），使用者就可以在一個平臺上預先將所有元件打包在一起，從而更容易對構建人工智慧系統所需的資料進行分析。資料雲的興起將為資料分析以及人工智慧和 ML 提供一個更好的起點。”

　　Onymos 公司創始人兼執行長Shiva Nathan表示，客戶會對SaaS提供商產生一些反感，因為他們不相信SaaS提供商會為自己的利益著想。

　　“雖然 SaaS 有很多好處，但企業往往不瞭解自己的 SaaS 供應商是如何使用他們的資料的，”Nathan說。“Zoom公司利用客戶資料訓練人工智慧模型的關鍵細節曝光後，Zoom公司就成了一個備受矚目的例子。這一具體事件在 2023 年引發了有關 SaaS 資料所有權的激烈討論，這些討論在 2024 年還將繼續。然而，在最近發生的更多 SaaS‘供應商妥協’網路攻擊事件之後，未來一年的對話將聚焦於這些解決方案的整體可信度，以及為什麼其他軟體開發方法（如使用專業程式碼技術）可能是未來最好、最安全的方法。”

　　喜歡 SaaS 廠商基於使用量的定價嗎？ngrok公司增長主管Sam Richard說，2024年，你可以期待IaaS供應商提供更多這樣的服務。

　　“2024年，SaaS定價模式將發生重大轉變，基於使用或‘現收現付’的策略將成為企業基礎設施公司的標準。”Richard說，“技術使用者和開發人員正在推動這一變革，以使技術成本更加透明。他們越來越意識到傳統定價結構的侷限性，如按座位收費和統一收費模式，現在他們只希望為自己使用的服務付費。基於使用的定價使成本與價值相匹配，符合使用者對可擴充套件性和靈活性的期望。企業如果仍然固守過時的定價模式，可能難以在這一不斷變化的環境中保持競爭力。”

　　Percona 公司的技術傳道者 Dave Stokes 預測，2024 年，快速簡便的雲端計算解決方案和網路漏洞將造成混亂。

　　“對易於啟動和使用的資料庫的需求只會加速增長。”Stokes 說，“物件關係對映器將受到不會編寫 SQL 的開發人員的青睞，這將產生效能糟糕的查詢，需要會編寫 SQL 的專家重新編寫。雲端計算賬單將不斷攀升，刺激經理和會計師的擔憂。還會再次出現令人尷尬的資料洩露事件，但公眾對又一批私人資料被洩露的訊息已經逐漸麻木。”

　　最後，希捷科技執行副總裁兼首席商務官 B.S. Teh 預測，儲存更新將幫助公有云提供商提高運營效率，為自身和地球帶來巨大回報。

　　“雲資料中心近 90% 的資料都儲存在硬碟上。”Teh說，“隨著資料中心基礎設施接近自然更新週期，我們有機會用更大容量的硬碟取代容量較低的硬碟。 目前，基於傳統 PMR 技術的硬碟平均容量為 16TB。新的 HAMR 技術可以在單個硬碟上儲存更多的物理位，因此資料中心經理可以在相同的插槽中安裝 30TB 的高密度硬碟，從而顯著節省電力和空間，並大幅提高 TCO 效率（包括 CPU、RAM 和佔地面積）。”

　　作者：Alex Woodie