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前言
最近在搞K8S的監控告警平臺選型，對比了目前比較流行兩款開源平臺kube-prometheus、夜鶯，也踩了一些坑分享一下
kube-prometheus
專案地址：https://github.com/prometheus-operator/kube-prometheus
目前使用最廣泛的k8s 的開源監控告警平臺，在prometheus基礎上，增加了對 k8s 的各種指標的監控，使用了Kubernetes Operator進行了封裝，幾乎可以一鍵部署，部署起來以後登入Grafana，就可以看到各種指標，如下圖
優點
- 生態好，基於 prometheus，相關開源元件較多，比如mysql-exporter、redis-exporter
- 對 k8s相關元件監控比較完善
- 使用者基數大
缺點
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部署包部分映象地址要修改，否則在國內下載不下來
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prometheus資料要透過PVC掛載，否則重啟資料會丟失
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Grafana的時間要進行修改，預設是 UTC 時間
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監控指標很方便，但是告警配置比較弱，模板這些都要自己實現，同時告警通知沒有與飛書、釘釘、微信這些打通，不過好在有第三方實現：PrometheusAlert
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監控第三方中介軟體，比較繁瑣，沒有一個大一統的方案，比如要監控MySQL，需要找 Mysql Helm 包下載在部署，Redis 同理，每個中介軟體配置部署都得走一遍，有點耗時
夜鶯
專案地址：https://github.com/ccfos/nightingale
夜鶯監控是一款開源雲原生觀測分析平臺，採用 All-in-One 的設計理念，集資料採集、視覺化、監控告警、資料分析於一體，與雲原生生態緊密整合，提供開箱即用的企業級監控分析和告警能力。夜鶯於 2020 年 3 月 20 日，在 github 上釋出 v1 版本，目前最新版本是 V6 版本。
夜鶯是Open-Falcon的團隊基於雲原生新開發的觀測分析平臺，可以說是總結之前的一些經驗，搞的很不錯，官方提供的基於Helm 的安裝包，可以進行快速部署，地址：https://github.com/flashcatcloud/n9e-helm
優點
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開箱即用，支援 Docker、Helm Chart、雲服務等多種部署方式；集資料採集、監控告警、視覺化為一體；
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大一統的監控資料採集，夜鶯的採集端為Categraf，覆蓋支援上百種採集物件，比如K8s、中介軟體、伺服器、交換機等，只需要配置下地址即可採集
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完善的告警機制，這是夜鶯相比其他平臺最大的優勢，它提供了簡易圖形化的配置、內建了常用元件的告警規則、支援國內各種通知媒介，比如：飛書、釘釘、企微、電話、郵箱、telegram等
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支援多資料來源，支援Prometheus、Es、Loki、TDengine，也就是說可以與kube-prometheus專案進行整合使用。
缺點
- 對 k8s 監控相對弱一點，沒有kube-prometheus完善，需要自己去配置相應的採集指標，不過好在官方文件有指引，文件地址：k8s 監控專欄
- 對 Grafana 支援性差點，雖然官方說，可以支援匯入 Grafana 報表，但是在使用過程中，還是發現有些元件不相容，目前還在逐步完善
- 夜鶯的報表匯出無法直接匯入到Grafana中，這可能也是夜鶯商業化的考慮一個點，要對使用者有粘性
- 生態沒有Prometheus+Grafana好，Prometheus有CNCF作為背書，Grafana已經是資料視覺化預設選擇，所以很多開源系統都是基於這套方案來實現
總結
以上我們對比了兩種監控告警平臺，都有優缺點，可以根據自身需求選擇其一進行使用，如果既想要完善的告警管理，有想要Grafana和完善 K8S指標監控，可以把兩者結合起來使用，目前有不少公司是這樣做的。