近日，七牛雲教育行業總監徐晶為我們帶來了題為《直播 3.0 時代，線上教育行業的裂變和重構》的內容分享。以下是演講內容的實錄整理。            



大家好，我是徐晶，作為一名最早入局直播行業的技術人，經歷了直播的各個時代，我將向大家介紹直播技術的演進，並通過例項介紹，教育和直播結合時會產生的裂變和重構。

視訊直播的演進

視訊直播經歷了三個時代。最早的直播其實就是個電視機，播放了一個標清的訊號，統稱為直播。很多傳統媒體如：北京電視臺和以前的央視，都是直播 1.0 時代產物。隨著網際網路的發展，直播在五六年前進入了 2.0 時代，2.0 時代的標誌是觀看和高清。那時出現了很多網際網路創業公司，比如說騰訊視訊、優酷、土豆、愛奇藝，他們側重的是畫質上的高清和可觀看性，但都沒有任何的互動。2.0 的晚期，簡單互動慢慢切入這個市場，如直播過程中的打賞、點贊和彈幕，適應了 90 後的簡單互動需求。慢慢的我們發現，所有直播和互動、溝通連線起來才會有價值。它是人與人之間的社交與溝通，這樣視訊就逐步變成分享和表達的渠道。

與此同時，強互動就意味著對技術的更高要求，要求有延時更低。



上圖是 ITU-T 國際聯盟做的資料分析。橫軸是時間，單位是毫秒，縱軸是使用者體驗，可以很明顯的發現，延時超過 400ms，無法完成實時通訊，延時超過 150ms，影響使用者體驗。

採用哪種關鍵技術才能實現延時低於 150ms？為什麼 3.0 時代前沒有這樣的低延時？1.0、2.0 時代普遍使用 RTMP，追求高清、精度，卻忽略了 TCP 協議作為安全協議，三次握手、重傳策略等保證質量的同時，降低了視訊傳輸速率，提高了延時。而 UDP 協議雖然降低了延時，卻沒有重傳策略，對網路的依賴較大。正如下圖的三角型，TCP 和 UDP 各有優劣。怎樣才能既有安全的資料保障，又能夠利用超低延時的特性呢，答案是有的，就是 Reliable UDP。



Reliable UDP 集 TCP 的安全性和 UDP 的低延時於一體，通過冗餘編碼和前向糾錯、場景化的重傳策略、頻寬自適應調整、更優的擁塞控制演算法和多點 relay 等保障視訊傳輸。基於這些能力，推出了 WebRTC，並於 2017 年年底 WebRTC 1.0 標準草案出爐，並於今年正式釋出。越來越多的瀏覽器和廠商開始對它進行廣泛的支援，並基於 WebRTC 搭建實時音視訊應用。



              視訊從點播雲走向實時雲，低延時是基礎能力，遠端醫療、互動會議、社交、線上客服等都是實時音視訊最為重要的應用場景。教育行業作為直播 3.0 最基礎應用，使用 WebRTC 實現低延時傳輸下才能讓業務得到發展。

線上教育的發展趨勢

接下來我想重點講講線上教育的發展。線上教育是實時音視訊通訊的最典型場景。最早的時候，有個教育界的兄弟和我說，他們的線上教育用的是傳統 RTMP，單向傳輸都需要 1 秒多。他們常常收到教師的離職郵件，原因就是無法忍受高延時帶來的低效率。這個時候，我深深體會到低延時對教育來說是多麼的重要。

教育場景還有一個很重要的東西，就是白板。一個傳統教育的老師曾感嘆，傳統教室很多東西都在迭代改變，但是隻有一樣東西一直保留到現在，那就是黑板（白板）。足以說明白板在教育場景下的重要性，白板解決了線上的溝通問題。比如，同事向我解釋 WebRTC 中 MCU 和 SFU 的區別，電話講了十幾分鍾還是完全不知道他在說什麼。隨後我們接入白板 demo（上圖），在白板上畫了幾個圖示，僅僅 2 分鐘，我完全搞懂了。這就是線上教育白板的神奇之處，可以讓線上溝通更高效，也讓現代教育更為簡單直觀。

七牛雲智慧教育解決方案還包括了一些很實用的能力，如 Office 元件，可以使用 PPT 或 PDF 功能，讓現代教育和傳統教育相結合，更快捷有效的輸出教育資源。如課件分享能力。在整個線上教育的環境中，老師可將事先準備好的文件上傳，供學生直接下載老師的講義教案來複習。如課堂錄製，整個學習過程（師生互動場景，白板互動記錄，課堂筆記）可被錄製，供學生們自己課後複習。

此外，七牛雲智慧教育解決方案融合 AI，輔助教學幫助師生教學更有效。 比如傳統教育中，老師講的太快，孩子上課來不及記筆記，使用語音識別，老師的語音實時轉換成文字記錄下來，課程結束便能有文字筆記。     AI 輔助教學能力我再舉一個例子，一對一教學中有這樣的一個案例：一個孩子對線上的外教說，你別上課了，我不想上課，這個課是我爸讓我來學的，你掙你的錢，我去打遊戲去了。結果這變成了一個無效課堂。這個時候 AI 輔助教學能力就有用武之地了。攝像頭兩端會偵測是否沒有人物頭像，若超過一分鐘檢測不到人臉，則觸發報警機制，通知教務來跟進這個學習過程。     AI 輔助的教學能力還包括學生舉手互動次數，張三上數學課舉手三十次，但是上英語課就坐在後面一排睡覺。那麼我們的 AI 輔助教學系統就會推薦張三上理科，AI 便是從大量的低密度價值資料中尋找學生的特性，來輔助學生進行決策。

還有一個是大資料在智慧教育中的應用。傳統教學只能記錄學期成績，跟隨學生進入到檔案。但是 AI 教學系統中的資料被收集，每個學生都有大量的資料跟隨，比如大學時候逃了幾節課，哪一門學科在哪一個時期特別有優勢等，都會被記錄下來。這樣能更有效地反映學生的學習歷史，讓教學檔案更加完備。

七牛雲·智慧教育行業解決方案



以上介紹的功能七牛雲智慧教育解決方案均有了相應的方案，從最前端的採集編碼 SDK 到傳輸層的 CDN/VDN，再到核心能力 RTC 網路支撐，到應用端的電子白板、後端的錄製、AI 及大資料分析。以下企業可快速接入七牛雲智慧教育解決方案實現低延時的線上教育。



第一是線上教育企業，現在我們周圍有很多線上教育機構，尤其是這兩年特別火的，噠噠英語、TopKid，甚至是線上教小孩子鋼琴、畫畫等也都發展起來了。

第二是雙師教育，比如美國的一些孩子在一個老師的帶領下與中國的一些孩子進行溝通，這些孩子分別由兩個地方老師輔助教學，這就是雙師教學。在美國現在很火，中國也很快會跟上這個節奏。

第三個是垂直類教育。比如遠端醫療教學、數學教學、程式設計教學等。另外一個是企業培訓，它可以非常高效地提高企業會議效率。