一：資料來源
模擬資料為三款奶茶銷量的日銷售資料來源，日期是23.8.24-23.8.31。A產品為連續7天，日環比下降，B產品為連續3天，日環比下降，C產品為連續2天，日環比下降。
二：建立基礎度量值
首先，我們建立兩個基礎度量值，計算我們的產品銷量和日環比。
產品銷量 = CALCULATE(SUM('資料來源'[銷量]))
產品銷量日環比 =
VAR T1 = CALCULATE([產品銷量],DATEADD('日期表'[Date],-1,DAY))
RETURN DIVIDE([產品銷量]-T1,T1)
三：建立異常下降度量值
產品銷量_是否最近N天持續下降 =
VAR N='引數'[引數_值] ///控制天數，可以是一個固定的值，也可以是一個欄位引數，動態的值
VAR T1 =
SUMMARIZE(FILTER('日期表','日期表'[Date]>=MAX('日期表'[Date])-N&&'日期表'[Date]<=MAX('日期表'[Date])-1),'日期表'[Date])
VAR T2 =
ADDCOLUMNS(T1,"產品日環比",[產品銷量日環比])
VAR T3= FILTER(T2,[產品銷量日環比]<0)
RETURN IF(COUNTROWS(T3)=N,"連續下降")
四：異常下降程式碼解釋
首先，VAR N 是一個數值，可以是一個具體的值，如果是3，那麼就是檢測是否為連續3天下降，如果是7，那麼就是檢測是否為連續7天下降。這裡使用的是參數列的值，也就意味著可以讓報表使用者，自行選擇對應的下降指標去檢視資料。
然後，VAR T1 是一個表，但是他只有一個日期列，日期列是根據資料來源的最大日期，往前倒退N天。這裡我們用powerbi的新建表去看看這行程式碼，返回的是什麼表。如下所示，返回的是資料來源表最大日期，往前倒退7天的一個日期表。
再然後，VAR T2 是在T1日期列的基礎上，新增一列，列名是"產品日環比",值是我們前面計算的基礎度量值[產品銷量日環比]。現在我們T2有兩列了，一列是日期，一列是銷量日環比
再然後, VAR T3 是在T2表的基礎上，我們用FILTER把日環比小於0的行數抓出來，也就是我們把日環比小於0，下降的天數的行給篩選出來。
最後一步，就是收尾的一步了，既然我們已經把日環比小於0的行，找出來了。我們對他的行進行計數，再和我們前面的N去進行對比，如果和N相等就意味著所有的天數均在下降，符合我們RETURN的IF語句，就輸出"連續下降"，如果不符合連續下降，我們就不返回值。（這裡我們思考一下，以B產品為例，如果N等於3，而實際B產品日環比小於0的只有2天，所以這裡返回的值就是2，那麼2不等於3，所以是不會返回值的，反之如果N=2那麼，2=2就會正常返回”連續下降”）
這樣我們就可以靈活的檢視異常指標了。
我們來看一下簡單的結果展示。準確的抓到了連續2天，連續3天，以及連續7天下降的產品。
如果對前面講的東西不太理解，可能是我們們基礎比較弱，可以補充補充基礎知識再來看。
有了這個模組的知識，我們就可以根據自己的思路，去構建異常指標的看板了，有了思路，剩下的就請交給DAX吧。
ENJOY DAX -SIMONE