在一個充滿活力的2023年的晶片創新日，Amazon EC2 的副總裁 Dave Brown 與觀眾分享了他與 EC2 的15年漫長旅程。他的眼中閃爍著對技術的熱情，他描述了自己如何與一個才華橫溢的團隊合作，致力於為客戶提供最佳的效能、成本和安全性。
亞馬遜雲科技晶片創新的故事為我們展示了亞馬遜雲科技對建設可靠、高效和前瞻性的雲基礎設施的承諾。這一篇章涵蓋了亞馬遜雲科技晶片技術的演變、益處、合作伙伴和充滿希望的未來。Dave 開始回憶起2012年，當時亞馬遜雲科技是如何進入矽設計的。他描述了一群領導者，包括 Peter DeSantis 和 James Hamilton，如何設想增加一個硬體裝置來增強亞馬遜雲科技的安全性和效能。這個簡單的想法開啟了一個全新的時代，帶來了多種定製的半導體產品，如 Amazon Graviton、Cranium 和 Inferentia。
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亞馬遜雲科技晶片創新的益處
亞馬遜雲科技在自定義晶片設計的投資源於對不斷髮展的客戶需求的理解。公司努力在多種雲工作負載的功率、效能和成本上實現突破，這些努力產生了：
- 在即時例項中節省高達 10% 的成本，透過 Graviton 採納更可節省高達 60%。
- 在長期內提高效率和降低成本的機會。
- 對 Samsung 這樣的主要客戶產生了積極的影響，他們顯然從這些創新中受益。
機器學習和語言模型
機器學習和 AI 的興趣激增帶來了其自身的挑戰。部署大型ML模型，尤其是在生成 AI 領域的模型，對許多開發者來說是一個顯著的障礙。鑑於此，亞馬遜雲科技：
- 與 Hugging Face，一個機器學習的中心，啟動了合作。這一合作關係旨在使生成AI應用更加可訪問和高效。
- 推出瞭如 Amazon SageMaker 和 Amazon Inferentia 這樣的工具來加強最新的語言和視覺模型的部署。
- 與 Hugging Face 合作使用 Inf1 實現了高達 70% 的成本削減，並且與 Inf2 合作實現了 BERT-like transformers 的高達8倍的低延遲。
未來展望
亞馬遜雲科技對於未來的視野仍然基於理解和服務其客戶。儘管確切的預測很難做出，但一些主題顯露出來：
- 持續專注於建設可靠、安全、可擴充套件和高成本效益的雲基礎設施。
- 承諾探索新的技術前沿，如生成 AI、量子計算和高效能運算（HPC）。
- 在晶片領域持續創新，從 Nitro 系統到 Graviton 處理器，再到 Inferentia 和 Trainium 的 ML 加速器。
與亞馬遜雲科技晶片創新的互動
對於那些尋求利用亞馬遜雲科技晶片創新優勢的人，有幾條可能的路徑：
- 將工作負載遷移到 Amazon Graviton，體驗在 Amazon Aurora、Elastic Cache 等服務中的提高的價格-效能比。
- 與已針對亞馬遜雲科技晶片平臺最佳化了其軟體工具和服務的亞馬遜雲科技合作伙伴合作和共同創新。
- 使用 Graviton Ready 程式來促進高效的遷移流程，並深入瞭解應用最佳化。
結論
憑藉其晶片創新的豐富歷史，亞馬遜雲科技站在了雲端計算進步的前沿。這種對進步的承諾預示著一個未來，企業能夠實現更高的效率和效能。亞馬遜雲科技晶片創新是公司對其客戶和合作夥伴承諾的證明。
文章來源：https://dev.amazoncloud.cn/column/article/64e5d1d65cf85603849...