監控系統 Prometheus 2.x/3.x 原始碼閱讀和分析
自2014年3月左右Prometheus的首個公開版本0.1.0釋出以來 https://github.com/prometheus/prometheus/tree/0.1.0，距離當前已經 11 years ago。
在這期間，Prometheus及其生態系統，如Thanos等，已經在分散式監控領域佔據了舉足輕重的地位。然而，如何高效地運用這些工具，特別是在複雜的生產環境中，始終是一個既關鍵又充滿挑戰的任務。
在過去的近十年裡，我親身經歷了很多 Prometheus 一線運維實戰使用挑戰，也深深受益於網際網路廣大網友無私分享的Prometheus部落格文章、初版的書籍、技術影片，正是這些智慧的結晶，助我攻克了諸多技術難關。這一歷程讓我深切地認識到，唯有深入洞察Prometheus的內部運作機理，方能真正解鎖其全部潛力，實現監控效能的最大化。
鑑於此，我滿懷熱忱地邀請各位同行者，與我一道踏上這場探索之旅。我們將攜手深入剖析`Prometheus 2.x`和`Prometheus 3.x`版本的原始碼。這對我或者對大家都可
以說是不僅僅是一次對技術細節的追溯，更是一場對過往實踐經驗的深刻反思與提煉。
本專題將從今日起，系統地展開對`Prometheus 2.x`及`Prometheus 3.x`原始碼的深入探索，並依據其當前的核心功能模組劃分為以下十二個部分進行詳細剖析：
- 配置資訊處理（Config）：解析Prometheus如何管理和解析配置檔案，以及這些配置如何指導其監控行為。
- 監控目標自動發現（ServiceDiscovery）：揭示Prometheus如何動態發現監控目標，確保監控範圍的準確性和時效性。
- 取樣管理（ScrapeManager）：深入理解Prometheus如何排程和執行對監控目標的取樣任務。
- 本地儲存（TSDB）：探討Prometheus的時間序列資料庫設計，以及它如何高效儲存和查詢監控資料。
- 監控資料查詢語言（PromQL）：解析PromQL的語法和執行機制，展示如何利用這一強大工具精準查詢和分析監控資料。
- 告警規則管理器（AlertingRules）：詳述Prometheus如何根據預設規則觸發告警，以及這些規則的配置和管理。
- 遠端儲存（RecordingRules）：介紹如何將處理後的監控資料推送到遠端儲存，以實現長期儲存和高階分析。
- 通知器（Notifier）：解析Prometheus的告警通知機制，以及如何透過不同的渠道（如郵件、Slack等）及時傳送告警資訊。
- WebAPI：探討Prometheus提供的RESTful API介面，瞭解如何透過程式設計方式與其互動。
- Web前端使用者介面：介紹Prometheus內建的視覺化工具，以及如何透過它直觀展示監控資料和告警資訊。
- 工具箱（Promtool）：展示Promtool這一命令列工具的功能，包括配置校驗、資料檢查等，助力Prometheus的高效運維。
- Exporter生態：專門討論Exporter的種類、選擇標準、最佳實踐以及社群貢獻等，以加深對Exporter在Prometheus生態系統中作用的理解。