**“AI不會替代他們，但善用AI的人會”**

慢 SQL 經常會讓應用程式響應變慢，輕者影響使用者體驗，嚴重的時候可能會導致服務不可用。如果，每次遇到慢 SQL 都求助於 DBA，一方面效率很低，另一方面也會很沒面子。所以，我們一起來看看如何使用AI能力給出超越一般DBA的 SQL 最佳化建議。NineData（ www.ninedata.cloud ）面向每個開發人員提供了免費的 SQL 開發功能，同時也提供了免費的 AI SQL 最佳化功能。

我們看看，如何使用 NineData 的 AI 功能完成 SQL 最佳化。

# 1. 建立資料來源

登入進入控制檯，並建立一個免費的資料來源，用於最佳化 SQL（如果已經有資料來源了則可以跳過這一步）。

![登入進入NineData控制檯](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/43ad6fd712ef34b1.png?x-oss-process=style/bb)

![建立一個免費的資料來源](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/c4c481529929962e.png?x-oss-process=style/bb "建立一個免費的資料來源")

# 2. 一個簡單的案例

接著只需要在“ SQL 視窗”，輸入想要最佳化的 SQL，並點選“智慧最佳化”，耐心等待就好了。具體的：

點選右側導航“SQL 開發->SQL 視窗”，進入一個資料來源的 SQL 視窗

接著輸入需要最佳化的 SQL，選中 SQL 並點選“SQL 智慧最佳化”按鈕即可

例如，我們在系統中發現瞭如下的慢 SQL 需要最佳化：

```
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571';
```

![NineData系統中發現瞭如下的慢 SQL 需要最佳化](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/c9ff37e51a6392cc.png?x-oss-process=style/bb "NineData系統中發現瞭如下的慢 SQL 需要最佳化")

很快，就獲得如下的最佳化建議：

![NineData智慧SQL最佳化](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/3af6c41564277cc6.png?x-oss-process=style/bb "NineData智慧SQL最佳化")

可以看到，在智慧最佳化建議中，包括了常見的索引新增建議，也有容易忽略的“SELECT * ”最佳化，還有更加複雜一些覆蓋索引建議，已經具備了一般 DBA 的 SQL 智慧最佳化能力。

# 3.一個較複雜的案例

再看一個更加複雜的案例吧：

```
SELECT *
FROM t_user
WHERE region_id = '0571'
AND YEAR(birth_date) >= 2012
ORDER BY reg_date
LIMIT 10
```

點選智慧最佳化按鈕：

![NineData系統對複雜的慢SQL處理](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/2ff1902fa0436067.png?x-oss-process=style/bb "NineData系統對複雜的慢SQL處理")

等待後，獲得如下最佳化建議：

![NineData智慧對複雜的SQL最佳化](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/04e98215b28cca98.png?x-oss-process=style/bb "NineData智慧對複雜的SQL最佳化")

可以看到，首先給出了新建索引的建議；其次，智慧最佳化引擎很敏銳的發現了在 WHERE 條件中對於某些列做了函式計算，可能很大程度上影響索引使用，並給出修改建議；最後，也非常準確的給出了關於覆蓋索引的建議。

# 4. 互動式對話的解決資料庫的問題

另外，NineData 還提供了對話式的“AI 智慧”功能，可以直接問他一些關於資料庫的問題。例如：可以直接問她“為什麼表最好有主鍵”、“為什麼字符集應該儘量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”等。

具體的，首先，登入進入控制檯，進入“SQL 開發->SQL 視窗”，並點選“AI 智慧”，然後就可以直接提出相關的資料庫問題。

![使用NineData的SQL視窗”，並點選“AI智慧](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/07ae88c3aef91fe8.png?x-oss-process=style/bb "使用NineData的SQL視窗”，並點選“AI智慧")

例如，這裡關注的問題是：“為什麼表最好有主鍵”、“為什麼字符集應該儘量使用 utf8mb4，而不是 utf8？”，很快 AI 智慧會給出回答：

![為什麼表最好有主鍵？](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/74e125f22bd0cc1e.png?x-oss-process=style/bb "為什麼表最好有主鍵？")

![為什麼字符集應該儘量使用 utf8mb4，而不是 utf8？](http://img.blog.itpub.net/blog/2023/04/25/778a2c6ffd8a1fca.png?x-oss-process=style/bb "為什麼字符集應該儘量使用 utf8mb4，而不是 utf8？")

透過這些案例，我們可以看到，透過 NineData 的 AI SQL 最佳化能力，可以大大提高開發者日常 SQL 開發效率，也可以大大減輕 DBA 的工作負擔。

使用AI最佳化慢SQL，再也不用求助DBA了

相關文章