為什麼milvus 計算出來的歐式距離和實際不符合？

為什麼milvus 計算出來的 l2 和 numpy 計算結果不一樣

我本地使用自定義的 l2 函式:

from typing import List
import numpy
def l2(vector1: List[float], vector2: List[float]) -> float:
    vector1 = numpy.array(vector1)
    vector2 = numpy.array(vector2)
    return float(numpy.sqrt(numpy.sum(numpy.square(vector1 - vector2))))

和 milvus 的 "metric_type": 'L2' 返回結果不一樣，milvus 返回的 distance 要比我自定義的 l2 結算結果小很多是怎麼回事？

搜尋 milvus 的方式:

我自定義的 l2 和 python 的 face_recognition 庫的 l2 的計算結果是一樣的，所以我覺得是 milvus 的問題，但是我不確定是不是使用 milvus 的時候，哪個引數沒有設定好?

milvus2.2.2

milvus的歐式距離沒有開平方

milvu 的 l2 相當於是 numpy.sum(numpy.square(vector1 - vector2)) 是嗎？

我加上 numpy.sqrt 就正常了，但是為什麼 milvus 的 l2 預設不開平方呢？

加上 sqrt 就一樣了