PoLygon馬蹄鏈佛薩奇2.0系統開發（方案及詳情）丨案例原始碼

　　Web3.0透過將資訊互動從螢幕轉移到物理空間，改變了終端使用者體驗，因而也有稱Web3.0為“空間網路（Spatial Web）”。該“空間網路”包括空間互動層（利用智慧眼鏡或語音等實現實時資訊互動）、數字資訊層（藉助感測和數字對映為每一個物件建立數字孿生）和物理層（透過感觀瞭解和體驗的世界）。VR/AR是空間網路的主要閘道器，AI/ML促進與機器或裝置的互動，5G/6G等新一代網路通訊技術和邊緣計算是最佳化互動體驗的使能技術，區塊鏈促進實現真正開放民主的生態系統。

　　def export_model_from_pytorch_to_onnx(pytorch_model,onnx_model_name):

　　batch_size=1

　　#input to the model

　　關於區塊鏈專案技術開發唯:MrsFu123，代幣發行、dapp智慧合約開發、鏈遊開發、單雙幣質押、多鏈錢包開發、NFT盲盒遊戲、公鏈、鏈上游戲開發

　　Uniswap博餅、交易所開發、量化合約開發、合約對沖、互助遊戲開發、Nft數字藏品開發、眾籌互助開發、元宇宙開發、swap開發、DAO智慧合約、

　　夾子合約、鏈上合約開發、ido開發、商城開發等，開發過各種各樣的系統模式，更有多種模式、制度、案例、後臺等，成熟技術團隊，歡迎實體參考。

　　x=torch.randn(batch_size,1,32,32)

　　out=pytorch_model(x)

　　#print("out:",out)

　　#export the model

　　torch.onnx.export(pytorch_model,#model being run

　　x,#model input(or a tuple for multiple inputs)

　　onnx_model_name,#where to save the model(can be a file or file-like object)

　　export_params=True,#store the trained parameter weights inside the model file

　　opset_version=9,#the ONNX version to export the model to

　　do_constant_folding=True,#whether to execute constant folding for optimization

　　input_names=['input'],#the model's input names

　　output_names=['output'],#the model's output names

　　dynamic_axes={'input':{0:'batch_size'},#variable length axes

　　'output':{0:'batch_size'}})

　　def verify_onnx_model(onnx_model_name):

　　#model is an in-memory ModelProto

　　model=onnx.load(onnx_model_name)

　　#print("the model is:n{}".format(model))

　　#check the model

　　try:

　　onnx.checker.check_model(model)

　　except onnx.checker.ValidationError as e:

　　print("the model is invalid:%s"%e)

　　exit(1)

　　else:

　　print("the model is valid")