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矩陣定義：

# 載入numpy庫 import numpy as np from scipy import sparse # 建立一個一維陣列表示一個行向量 vector_row = np.array([1, 2, 3]) # 建立一個一維陣列表示一個列向量 vector_column = np.array([[1], [2], [3]]) # 建立一個二維陣列表示一個矩陣 matrix1 = np.array([[1, 2], [1, 2], [1, 2]]) # 利用Numpy內建矩陣資料結構 matrix1_object = np.mat([[1, 2], [1, 2], [1, 2]]) # 建立一個新的矩陣 matrix2 = np.array([[0, 0], [0, 1], [3, 0]]) # 建立一個壓縮的稀疏行(CSR)矩陣 matrix2_sparse = sparse.csc_matrix(matrix2) # 檢視稀疏矩陣 print(matrix2_sparse) # 建立一個更大的矩陣 matrix_large = np.array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]])

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