為了體驗AI,曉衡這兩週戰鬥力爆棚了!
每天大概睡了四~五個小時,而且中午也沒有休息過,但精神卻還很亢奮。
直到週一下午,身體才有種被掏空的感覺,晚上 10 點就睡了。可能是興奮勁還在,早晨不到 6 點就醒了,立馬就有一種想去戰鬥的衝動!
我想了想,還是算了,還是先好好總結一下,不要扯到蛋了。
01
說真心話,之所以這麼肝,主要是曉衡內心深處有一種,不由自主的恐懼感!
2022 年底,大量公司瘋狂裁員,很多公司連年會都沒了。
企業為了存活下去,說不準,各種意想不到的事情就會落到自己身上。三體中有一句話說得很深刻:我滅掉你,卻與你無關!
曉衡負責的 Cocos Store 業務,雖然說在 2022 年有了些成績,但 Store 商城的流水又不抽成,還要代賣家向購買的使用者提供發票,整個業務線對公司來說,完全是虧損的。
而我這兩年,技術完全在 TM 地退化,我也擔心那一天 Cocos 會不要我了。
所以 2023 開年來,我就開始要求自己,一定要把之前欠下的債補上,老老實實從 Creator 3.x 的基礎開始。
02
因此,才有了前段時間,曉衡花了10天時間寫的一篇文章《Creator 3.x 入門修煉指南》。
並嚴格按文章中所說的進行修煉,在麒麟子《方塊先生》教程基礎上,編寫一到兩個自己的跑酷遊戲來。
說到這裡,我想給一些人潑點冷水!
因為在這段時間裡,我收到一些初學者的反饋。
有些人是想要的太多,方法也太多,但大多數都停留在表面上,卻做得很少。
羅翔老師說過這樣一句話:我覺得人最大的痛苦,就是無法跨越知道和做到的鴻溝。
想透過,僅僅是看影片、抄抄程式碼、報個班什麼的,就想學會遊戲開發,可以說是痴心妄想,首先這個認知就是錯誤的!
你想想,我們從小到大,老師在講臺上親面授課,學會了的有多少?而我們身體中,後天生長出來的,能用於養家餬口的技能,它是怎麼煉就出來的?
這個問題,真的值得去思考!來看下這張圖——學習金字塔模型。
1964年埃德加.戴爾提出學習金字塔學習模型,後來成為美國緬因州的國家訓練實驗室研究成果。
該模型將學習分成兩種:被動學習和主動學習。
研究發現,一個人只是透過聽講、看書、看影片這類方式,接觸到一個新的知識時,兩週後,它在大腦中的留存率,最高不會超過 30%。
而透過對知識點的討論,學習效果能達到 50% 以上,能親身去實踐使用它,能達到 75%。最好是能輸出成果來,就像我這樣去做一個新的遊戲,或是寫一篇總結文章,甚至是去教其他人,這樣的學習效果能達到 90%。
在實踐的過程中,你會遇到各種意外,運用你原有的舊知,去馴服新知的過程中,讓它們產生關聯,並交融在一起,只有這樣才能將新知識內化為自己身體的一部分。
說實話,這個過程在剛開始時是很痛苦的!但越是痛苦,你的收穫將會越大。
因此,曉衡的想法是,先將《方塊先生》中的知識點儘可能吃透、延伸,做出自己的一款跑酷遊戲來(玩法完整的遊戲 Demo),並要將它上線到微信或 Cocos Store 上。
只有將學習到的知識,使用起來且轉化為經濟價值,才算是完成了整個閉環。真的有了成果,我才會進入下一個階段,學習巧哥的《3D俯視角割草》。
03
第二件事是關於 AI 的,想必大家都已經感受到了!沒玩過ChatGPT看下面。
AI都已經可以寫程式碼了,而且僅僅不到兩月時間,ChatGPT 在以肉眼可見的速度變得聰明起來。
上面說了,很多公司面臨裁員求生存的境地,利用 AI 提升企業效能,這將更加加劇普通打工人被淘汰的速度。
但大家也不用過多擔心,目前的 AI 雖然能做很多事情,但更多還是需要『人』用專業的知識去向 AI 提問,去調教它,問題的質量決定了 AI 的生產力。
而要提出好的問題,則是需要具備專業的知識背景。像我這樣,一個不會3D建模,不會使用 Blender 的人,目前就無法搞定 ChatGPT,讓它幫我生成遊戲模型素材。
不過,讓我去調教 ChatGPT 寫出 Creator 遊戲程式碼,這個是可以的(目前 ChatGPT 使用的是截止 2021 年的資料,它儲備的知識只到 Creator 3.0 Bate版,寫出的程式碼大都是用的 2.x 的API)。
隨著使用的人越來越多,以及 ChatGPT 後面升級後,能學習到 Creator 3.7.0 的 API 文件、官方手冊,那就不得了。程式碼這個我不擔心,我相信只有懂得程式設計的人,會做遊戲的人,才會更好地利用 AI 去產出遊戲程式碼,普通玩家還是很難玩得轉的。
不過初學者倒是,可以藉助 AI 大大降低學習程式設計和遊戲開發的難度,在遇到一些不懂的概念、問題、程式碼時,可以問問 ChatGPT ,它可以很輕鬆地幫你解決(老司機也可以用)。
04
除了 ChatGPT,曉衡上週還研究了一下AIGC,使用 MidJourney 來生成遊戲素材。
ChatGPT 是使用自然語言處理技術,專注於自然語言生成、理解和對話。
而 MidJourney 是繪圖 AI,使用神經網路、深度學習和計算機視覺技術來學習影像資料的特徵和規律,從而生成新的影像。
它們都是人工智慧技術,但卻有著不同的應用領域和場景。
現在有了 MidJourney 這種藝術創作AI,那對遊戲公司和遊戲開發者來說,曾經夢寐以求的幻想,如今已成現實。
就幹它了!
用 AI 輔助開發遊戲,這會是一種怎麼樣的體驗?就用它來實現一個遊戲 Demo 吧!而且最好是將整個過程記錄下來,於是才了文章開頭,我這個逗風格的影片。
請不要笑!
美術大佬真的是一邊幫我處理素材,一邊在哭泣,我真怕他情緒失控來打我!
美術大佬苦笑跟我說,有了 AI 畫畫,估計以後我只能當摳圖的了,如果 MidJourney 能生成帶透明的圖,估計摳圖師都不要了。
我很想安慰幾句,但,唉......不知道怎麼說。還是問問 ChatGPT 吧!
專注自己的風格、創作思維並利用好AI,在藝術領域保持競爭力——你覺得 ChatGTP 說得如何呢?
05
哦,為了錄好這條影片,如果還沒有看,建議你還是看一下。
我真的是豁出了,曉衡可是整整花了兩天時間嘴巴子都說麻了的。我翻開手機像冊,還存了31行,每行4個影片,一共是123條影片片段。
再算上沒有儲存、刪除的影片,這得超過 200 條了。
不過,經過這一役,連我自己都沒想到,我還會有這麼逗比的一面。而且在短影片上的文案編寫、鏡頭表現、語言表達、影片剪輯......等多個方面的能力,又前了一步,可謂是一舉多得。
哦!對 2D 遊戲感興趣的朋友可到 Cocos Store 下載原始碼,後續曉衡還會計劃在遊戲中加上怪物,將遊戲補充完整。
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06
嘮嘮叨叨,又寫了快3000字了,最後做個小結:
- 遊戲開發,重在躬身入局,親身實踐;
- AI 剛剛崛起,目前還替代不了大部分人工,但能使用並駕馭 AI 的人,將會替代不會使用 AI 的人;
- 儘可能將所學的知識和技能去創作、生產,向他人、社會提供有價值的產品或服務。
今天就寫這麼多了,請繼續關注曉衡我還會繼續分享更多優質內容。
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