? 作者：韓信子@ShowMeAI
? 深度學習實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42
? 自然語言處理實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45
? 計算機視覺實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/46
? 本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/392
? 宣告：版權所有，轉載請聯絡平臺與作者並註明出處
? 收藏ShowMeAI檢視更多精彩內容
隨著 Diffusion Model 的普及，大家可能注意到網際網路上有著鋪天蓋地的人工智慧 (AI) 生成的影像，這些影像都是使用『文字到影像』的生成模型生成的：只需要輸入一個文字描述（prompt/提示），AI 模型就可以在幾秒幾分鐘內生成一個或多個精準匹配提示的精美影像。
ShowMeAI在前序的文章中也做了一些相關的介紹：
截止目前為止，三個最流行的AI作畫產品是 ?Stable Diffusion、?Midjourney和 ?DALL·E 2。
在本文中，ShowMeAI將對這3種模型進行比較，我們不會介紹這些 AI 模型後面的複雜數學原理，而聚焦在使用方法和效果對比。
? DALL·E2
?DALL·E2由 ?OpenAI開發，目前產品版本處於 beta 階段。
? 如何使用
① 文字提示作圖
在 DALL·E2 中，可以使用 『文字到影像』和『文字引導的影像到影像』生成演算法生成影像。 使用『文字引導的影像到影像』生成演算法，您可以上傳影像，AI會以你上傳的影像為初始圖，根據提示來作圖。
上圖 DALL·E 作畫提示詞：A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一個可愛的機器人站在森林裡的定格動畫)。
② 文字提示的圖到圖
它還有『編輯生成的影像』功能，使用『文字引導影像到影像』生成演算法，我們可以在已生成的影像之上生成另一個影像來擴充套件生成的影像，或者對有遮蔽的影像進行補全創作。
③ 解析度和格式
在 DALL·E2 中，所有生成的影像都具有 1024 x 1024 的固定影像大小 。
? 使用注意事項
首次訪問 DALL·E 可以獲得 50 個免✦費積分（要求在第一個月內用完）。 在接下來的每個月中，都會獲得 15 個免✦費積分（對，同樣的道理，免✦費積分不會累加）。每1個提示預設會建立4個影像，消耗大約1個積分，你也可以付費花 15 美元購買 115 次作圖。
DALL·E2 生成的影像可以用於任何合法目的，包括商✦業用途。
? Midjourney
?Midjourney 由同名研究實驗室開發，目前處於公測階段。
? 如何使用
生成影像 Midjourney ，您可以使用 ?Midjourney Discord 伺服器。
① 文字提示作圖
Midjourney的『文字提示做圖』也非常簡單，也同樣是提交提示文字，就可以生成對應的結果。
上面的截圖，是在 Midjourney Discord Server 上提交提示 A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一個可愛的機器人站在森林裡的定格動畫) 的執行結果。
② 影像變體&高解析度
此外，您可以建立生成影像的其他變體或將生成的影像放大到更高解析度。
我們也可以輸入一個或多個影像的 URL，以其作為初始，配以提示文字引導作圖。
③ 解析度和格式
Midjourney支援建立各種格式的影像，影像解析度高達 2048 x 2048 。
? 使用注意事項
首次加入 Midjourney Discord 伺服器，我們可以獲得 25 分鐘的免✦費 GPU 時間，大致可以支撐 25 次免✦費生成（1次生成大概需要1 GPU 分鐘）。單次請求將根據提示生成4個候選畫作。
Midjourney允許付費會員將 Midjourney 生成的影像用於商✦業用途。
? Stable Diffusion
Stable Diffusion 由 ?CompVis、 ?Stability AI和 ?LAION開源，於 2022 年 8 月釋出，大家都可以使用（但需要一些伺服器計算資源支撐）。
? 如何使用
如果要本地執行 Stable Diffusion，至少需要 10GB VRAM 的 GPU。 Huggingface 提供了有關如何使用 ?Stable Diffusion 教程。
如果您不想編寫和觸碰任何程式碼，也可以使用 ?Dream Studio Web 應用程式，只需要註冊一個帳戶即可。
① 文字提示做圖
Dream Studio 提供 『文字到影像』，它具有各種選項，例如設定生成影像的步驟數或設定隨機種子，可以設定單次生成的影像數量（1 到 9 之間）。
上圖為 Dream Studio 提示詞 A stop-motion animation still of a cute robot standing in the forest (一個可愛的機器人站在森林裡的定格動畫) 的執行結果。
一個快捷嘗試的方式是在 ?HuggingFace的 ?Diffuse the Rest應用裡嘗試，如下圖所示：
② 解析度和格式
使用 Stable Diffusion，您可以建立各種格式的影像，影像解析度高達 1024 x 1024。
? 使用注意事項
首次註冊 DreamStudio beta 將獲得價值 2 英鎊的積分。 這大約相當於 200 次單張圖免✦費生成的額度。 免✦費試用後可以按 10 英鎊的增量購買額外的積分。
隨意使用來自 DreamStudio Beta 和 Stable Diffusion beta Discord 服務的影像用於任何用途， 包括商✦業目的 。
? 總結
在本文中，我們比較了目前最流行的3個影像生成平臺 DALL·E2、Midjourney、Stable Diffusion。對比的結果彙總如下表：
不過請大家注意，下表可能會發生變化，因為這三個模型正在積極開發中，功能也在不斷完善。下方的資訊來源時間點為2022年9月。
參考資料
- ? 你給文字描述， AI 藝術作畫，精美無比！附原始碼，快來試試！：https://www.showmeai.tech/article-detail/313
- ? 使用Hugging Face釋出的diffuser模型快速繪畫：https://www.showmeai.tech/article-detail/312
- ? DALL·E2：https://openai.com/dall-e-2/
- ? OpenAI：https://openai.com/
- ? Midjourney：https://www.midjourney.com/
- ? Midjourney Discord 伺服器：https://discord.gg/midjourney
- ? Stable Diffusion：https://colab.research.google.com/github/huggingface/notebooks/blob/main/diffusers/stable_diffusion.ipynb
- ? CompVis：https://github.com/CompVis
- ? Stability AI：https://stability.ai/
- ? LAION：https://laion.ai/
- ? Dream Studio Web 應用程式：https://beta.dreamstudio.ai/
- ? Diffuse the Rest：https://huggingface.co/spaces/huggingface/diffuse-the-rest
推薦閱讀
- ? 資料分析實戰系列 ：https://www.showmeai.tech/tutorials/40
- ? 機器學習資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/41
- ? 深度學習資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42
- ? TensorFlow資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43
- ? PyTorch資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/44
- ? NLP實戰資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/45
- ? CV實戰資料分析實戰系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/46
- ? AI 面試題庫系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/48