報告下載：新增199IT微信公眾號【i199it】，回覆關鍵詞【2022中國大模型發展】即可下載

隨著數字化轉型需求增長，AI在企業中的應用也越來越多，AI開發門檻高、應用場景複雜多樣、對場景標註資料依賴等問題成為AI規模化落地的挑戰，而預訓練大模型的出現則為人工智慧帶來了新的機遇與希望。

大模型作為政府和企業推進人工智慧產業發展的重要抓手，在識別、理解、決策、生成等AI任務的泛化性、通用性、遷移性方面都表現出顯著優勢和巨大潛力。

IDC預測：

未來大模型將帶動新的產業和服務應用正規化，在深度學習平臺的支撐下將成為產業智慧化基座，企業需加快建設人工智慧統一底座，融合專家知識圖譜，打造可面向跨場景或行業服務的“元能力引擎”。

具體來看:

大模型具有良好的通用性、泛化性，顯著降低人工智慧應用門檻。

預訓練大模型在海量資料的學習訓練後具有良好的通用性和泛化性，使用者基於大模型透過零樣本、小樣本學習即可獲得領先的效果，同時“預訓練+精調”等開發正規化，讓研發過程更加標準化，顯著降低了人工智慧應用門檻，成為AI走向工程化應用落地的重要手段。

深度學習平臺為預訓練大模型的發展保駕護航，兩者結合夯實了產業智慧化基座。

深度學習平臺是推動產業智慧化轉型升級的核心載體，為大模型的演算法開發、訓練、部署保駕護航。大模型加上深度學習平臺，貫通了從硬體適配、模型訓練、推理部署到場景應用的AI全產業鏈，夯實產業智慧化基座，將加速產業智慧化升級。

大模型在推進產業智慧化升級中已表現出巨大潛力，企業應該儘早關注。

大模型目前的產業應用包括面向企業提供AI中臺基座、深度定製支援產品或生產的最佳化與創新、開放模型服務等。大模型已經在搜尋、推薦、智慧互動、AIGC、生產流程變革、產業提效等場景表現出巨大的潛力，企業應該儘早關注，在業務中佈局。

未來還需加強大模型與真實場景需求匹配，推動大模型大規模落地。

目前中國大模型廠商在模型佈局方面較為完善，應進一步圍繞行業賦能的廣度和深度持續探索，不斷夯實基於大模型的產品建設，推動大模型技術從實驗室走向實際大規模落地。

報告下載：新增199IT微信公眾號【i199it】，回覆關鍵詞【2022中國大模型發展】即可下載