背景
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工作中(尤其是傳統專案中)經常遇到這種需要,就是樹形結構的查詢(多級查詢),常見的場景有:組織架構(使用者部門)查詢 和 多級選單查詢
比如,選單分為三級,一級選單、二級選單、三級選單,要求使用者按樹形結構把各級選單查詢出來。如下圖所示
對於層級固定,層級數少的,一般3級,需求實現很簡單,先查詢最小子級,再依次查詢上級,最後再組裝返回給前端就是了。
那麼問題來了,如果層級數很大,10級,或者乾脆層級不確定,有的3級,有的5級,有的8級,與之前的層級固定,層級數相比,顯然問題更復雜了,我們來看看這種怎麼處理
三級查詢(層級固定,層級數少)
這種情況,我們只需要一張表,就叫它樹形表吧:
CREATE TABLE tree (
id int not null auto_increment,
name varchar(50) not null comment '名稱',
parent_id int not null default 0 comment '父級id',
level int not null default 1 comment '層級,從1開始',
created datetime,
modified datetime
);
三級查詢過程:查詢出三級tree, 根據三級tree的 parent_id 查詢出二級tree, 同樣的方式再去查詢出一級tree, 後端組裝成樹狀資料,返回給前端。
多級查詢(層級不固定/層級很深)
這種情況,我們首先想到的就是子查詢或者聯表查詢,但是肯本不能在實際開發中使用,原因大家都知道:
- sql語句複雜,容易出錯
- 效能問題,可能會被領導幹
所以最好的方式就是,加一張表 tree_depth,來維護層級深度關係。
CREATE TABLE tree_depth (
id int not null auto_increment,
root_id int not null default 0 comment '根節點(祖先節點)id',
tree_id int not null default 0 comment '當前節點id',
depth int not null default 0 comment '深度(當前節點 tree_id 到 根節點 root_id 的深度)',
created datetime
);
表中 depth 欄位表示的是: 當前節點 tree_id 到 根節點 root_id 的深度,不是當前節點所在整個分支的深度,所有節點相對於自身的深度都是0
有了 tree_depth 表後,查詢一個N級節點的組織資料就方便了:
遍歷整個樹:
直接查 tree 中所有 level = 1 的節點,在出去這些節點的 id 根據 parent_id 去查下級節點, 查詢完所有的節點,就可以組裝成一個完整的樹狀圖返回給前端
節點搜尋(查詢出這個節點所在的整個分支)
- 從 tree 表查詢出節點 treeN
select * from tree where id = N
- 根據 treeN 的 id 值,到 tree_depth 表查詢出它的 根節點id:
select root_id from tree_depth where tree_id = #{treeId}
- 根據 root_id 查詢 tree_depth 的 所有當前節點分支資料
select * from tree_depth where root_id = #{rootId}
- 從查詢出 tree_depth 表資料中取出所有當前節點 tree_id
select * from tree where id in (?,?,?)
- 組裝所在分支樹狀結構
總結
- 多級查詢、三級查詢本質就是樹形結構的遍歷,推薦使用多級查詢的方式,相比三級查詢多級查詢的方式抓住了樹形結構遍歷的本質,方便擴充套件和維護。
- 技術只是工具,多級查詢的方式不是固定的,查詢方式合理既可,但通常都需要加關係表輔助設計