取數是資料人成長的一個起點，任何資料團隊培養新人，最好從取數開始，但取數又不能做太久，因為天花板不高，連續幹2-3年足矣，再幹下去就會單調重複，影響職業發展，但要從取數這個”局"中突圍似乎並不容易。

大魚是取數的過來人，這裡就講講我突圍的故事，共涉及四段經歷：

（1）入職1年，刻意練習，追求更快更好

（2）入職2年，獨當一面，負責核心取數

（3）入職3年，能力升級，轉型報表開發

（4）入職4年，架構掌控，升級取數引擎

1、入職1年：刻意練習，追求更快更好

我比較好勝，也算勤奮，跟著師傅熟悉了基本的取數套路後，包括工具、寬表和指令碼，就琢磨著如何取得更好更快。

取數大多依賴現成的寬表，但寬表很多時候也取不出數來，必須找到寬表的上游，這就需要去研究寬表的生成程式碼，然後順藤摸瓜的熟悉上游的基礎表。

可能別的取數人員只要熟悉幾十張寬表就可以了，而我那時就掌握了幾百張基礎表，這幾乎是資料倉儲的所有。

有時候掌握了基礎表也還不夠，還要追溯到業務系統的原始表，這就得求助業務系統的開發人員，但開發人員有時也要翻看原始碼才能搞清楚，這個很費時間，我不太喜歡求人，就追著要了源系統的設計文件和PDM，然後自己研究自己取。

總體來講，取數是規則相對明確的工作，只要勤奮一點就能達到很高的水平，一年後，我的取數水平就處於團隊的頂尖，一般的取數應對綽綽有餘，就是非常複雜的取數，也往往自己解決，很少去問師傅。

很多人取數了多年，水平不見漲，總結下來的原因就二個：一是不感興趣，不上心，應付了事，這是責任心問題；二是點到為止，覺得夠用就行，這是缺乏主動學習能力。

2、入職2年：獨當一面，負責核心取數

取數人員經常擔心工作成績不夠顯現，這是個錯覺，但凡有點特質的員工，領導都會看得一清二楚，合適的人總是會被放到合適的崗位。同樣的取數工作，你負責的部門與他負責的部門，重要程度是不一樣的，這裡就已經拉開了差距。

進入公司的第二年，原來負責市場部取數的同事被調走做資料倉儲，領導就安排我去接替他的工作，而市場部的取數是最多最複雜，也是最緊急的。

有次我跟市場部三個主管溝通一個營銷案的測算需求，涉及到幾十張表格上百個指標的取數，這些指標口徑是全新的，意味著傳統的那些寬表無法直接滿足要求，必須全部從源頭開始取數，難度很高。

我當場確認完畢，還拒了很多需求，後來市場部對不能做的指標找了業務系統的開發人員確認，發現我說得全對。

最風光的一次是某一年的KPI指標的取數，我一人赴會，遊刃有餘的面對著20多位分管各業務線的人員溝通需求，那是職業生涯高光的時刻，取數的口碑就這樣建立起來了。

後來成為管理者後，有些取數人員會來抱怨業務人員每次取數都要加急，而且不講理，我說這裡有個信任度的問題，他們對專家就不敢這麼扯皮。

把業務人員當甲方，別人說什麼就做什麼，自己沒什麼觀點的，雖然不能說是無效的勤奮，但思維是懶惰的，自然無法讓人有什麼敬畏之感。

3、入職3年：能力升級，轉型報表開發

這一年由於負責報表的同事離職，我開始去做報表開發。如果說取數是野戰軍，不太講規矩，那麼報表就是正規軍，做事開始要一板一眼了。

報表開發涉及到資料的採集、開發、上線和運維，同時還涉及前端的展示和BI的一些工作，相對於很多取數人員只會一些SQL，開發報表能接觸的技術棧就多多了。

我負責的是公司的財務報表，那是一分錢也不能少的差事，經常熬夜出賬稽核，但正是這段經歷，讓我對資料的及時性、準確性、一致性有了更深刻的認知，以後再做其他類似的工作，就會覺得雲淡風輕。

在做報表開發的同時，大魚會接到一些KPI指標異動分析的任務，然後出一些簡單的分析報告，這樣就熟悉了趨勢分析、結構分析、對比分析等分析方法，後來還成了部門的資料分析師，會跟著領導去公司做彙報。

從取數到開發，再到分析，每次領導對我的工作調整，看似偶然，其實是基於能力的一個判斷，否則有了機會也不會給，而我相對別人的優勢，開始的時候僅僅是那一點點取數的優勢。

4、入職4年：架構掌控，升級取數引擎

報表和取數對技術的要求都不太高，因為它們都是在現有的資料倉儲基礎上做的一些應用，資料倉儲才是最根本的東西。

進入公司的第四年，我有機會參與公司資料倉儲的重構工作，從資料倉儲平臺的選型、整合，再到資料的採集和建模，最後再到BI，都有所涉獵，做了資料倉儲後，我的視野寬闊了很多，並且能從根子上去解決取數的一些問題，包括

原來取數依賴的模型表都是月為週期的，後來就搞了一套日的倉庫模型;

原來取數依賴的模型寬表不超過100個欄位，後來就搞了很多超級寬表;

原來取數都是在DB2上進行，後來就搞了專門的一體機取數；

原來取數都是依賴人工，後來就開始搞自助取數;

......;

這個時候，大魚已經從一個被取數引擎牽著鼻子走的取數者，轉變為一個能夠主動最佳化取數引擎的創造者。

現在大魚成為了一名管理者，取數的經歷讓我知道很多人不知道的”秘密“，資料管理就有了很多的底氣，比如：

我知道自助取數的價值是限的，因此不會人云亦云，盲目投入；

我知道取數的邊際效益不高，因此不會以速度追求口碑；

我知道取數長了會造成惰性，因此總是適時的調整下屬崗位；

我知道限制取數速度的原因很多，因此會強調機制，流程一起抓；

我知道取數是資料探索的保障，因此要求資料分析師必須自己動手；

......;

沒有取數經歷，對於資料人來說不是完整的人生，但資料人不能僅有這樣的人生。

BI取數，地獄還是天堂？

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