13萬張表+數億行程式碼，遷移只需數小時，還是異構資料庫

摘要：而對企業來說，構建統一的資料底座，才能讓資料供應和業務端更高效、更安全、更易共享。隨著技術的日新月異，上雲已非難事，但異構資料庫（轉換資料庫型別）遷移上雲在業界仍是一個巨大的挑戰。

本文分享自華為雲社群《》，原文作者：心機胖 。

當前，雲上辦公，雲上交易，雲上數字運營已成為主流，不把業務部署到雲端，彷彿跟不上時代的步伐。而對企業來說，構建統一的資料底座，才能讓資料供應和業務端更高效、更安全、更易共享。隨著技術的日新月異，上雲已非難事，但異構資料庫（轉換資料庫型別）遷移上雲在業界仍是一個巨大的挑戰。

華為集團是多業態、長鏈條、全場景的企業，在20年前就開始使用資料庫，遍佈了研發、供應、財經、行政等領域，有離線場景、實時場景、數倉等使用場景，這些場景使用主流商業資料庫居多，隨著數字化轉型程式加快，在迭代方面，跟不上雲的節奏，於是華為集團流程IT攜手華為雲資料庫尋求雲上轉型。

對於擁有海量資料、多種資料庫型別、資料庫專家雲集的華為集團流程IT來說，上雲也並非易事。業界盛行“兩條腿”走路原則，既要多快好省又要安全穩定可靠，當然華為集團也不例外。面臨新的異構資料庫，既希望效能大幅提升，也要安全穩定，於是華為集團流程IT選擇將業務搬遷至華為雲資料庫RDS與GaussDB，而相容性和效能是異構資料庫遷移最大的難題。

關山難越，異構資料庫遷移難以逾越的“深坑”

遷移資料庫如同搬家，直接搬不太可行，需要先搬“房子主體”，再搬“房子裡的傢俱”等，其中涉及的遷移問題不僅繁雜，而且不能出差錯。尤其是令人頭疼的相容問題，不但涉及到結構遷移、語法轉換、SQL轉換等複雜操作，對資料庫效能要求也很高。

騰雲而出，華為雲UGO為自動化搬遷而生

首先華為雲資料庫聯合華為集團流程IT對業務進行全面評估，華為集團資料庫有數十萬張表，10萬級的儲存過程，儲存過程的程式碼超過億級的程式碼，幾十萬個任務排程，遷移資料量高達數TB。經評估後，應用手動改造工作量巨大，需要成熟的企業級端到端物件遷移或者是評估工具，來提升異構資料庫遷移轉化率。

華為雲推出的資料庫和應用遷移 UGO則為異構資料庫物件遷移和應用遷移而生！透過預遷移評估、自動化語法轉換，幫助使用者提前識別遷移風險，提升遷移效率，最大化降低使用者的資料庫遷移成本。華為雲資料庫給出了三步走的遷移方案，透過華為雲UGO評估並轉換異構資料庫語法進行語法遷移，再透過華為雲資料複製服務DRS基於日誌的實時變化資料捕捉，進行資料遷移，最後透過華為雲DRS資料校驗保證資料一致性。

使用的關鍵技術有：1）遷移工作量評估：依據海量業務場景下的實際人力遷移成本作為評估基線，依據大量業務場景自動化遷移過程，累計遷移工作量作為輸入，同時結合程式碼量、轉化率、不相容特性改造難度，方便客戶對遷移工作有一個具體的量化感知。2) 應用SQL遷移：透過採集源庫SQL流量，並進行SQL動態轉換，將資料透過流量模擬回放形式遷移到目標庫中，提供自動錯誤定位和遷移校驗，遷移過程中訂正物件清晰明確。同時，透過對源庫進行遷移評估和SQL翻譯，並且輸出SQL翻譯報告，完成應用改造，最後遷移到目標庫。

神速之光，華為雲UGO小時級完成搬遷

華為集團流程IT擁有數TB級別的資料量、數十萬儲存過程，遷移週期從以天為單位縮短至小時級，減少了50%儲存過程改造成本，支撐主流商業資料庫500+個Schema遷移，節省了70%+工作量，遷移套數1000+。

在一般情況下，遷移週期和各方面的評估需要1-2個月的時間，遷移週期也是按天計算，而UGO只需小時級就完成了遷移。華為雲UGO消除了異構資料庫遷移難度大、週期長、成本高等問題，高效的支撐了華為集團流程IT數字化轉型。此外，上雲後實現了資料庫分鐘級擴容、資料秒級入庫，解決了傳統資料庫擴充套件難及資料入庫壓力大的問題，可支撐邏輯庫億級別的資料量。微服務化改造後，預期可支撐2年的業務資料增長。

目前，華為雲資料庫應用遷移解決方案順利透過信通院“資料庫應用遷移服務能力”評測，成為國內首批透過該項的商用資料庫遷移方案，成功取得了國內首批評測最高階別的成績。未來，華為雲UGO將會不斷創新，持續構築技術硬實力，為客戶提供更簡單易用、高效可靠的遷移方案。

華為雲UGO火熱公測中，