超級簡單的資料壓縮演算法—LZW演算法
1. 前文回顧
在中,我們介紹了哈夫曼壓縮演算法(Huffman compression),本文將介紹LZW演算法。
2. LZW演算法
這個演算法很簡單,為了方便講述,我們將採用16進位制,寫程式碼的時候在把它轉回2進位制就是了。
在16進位制下:A:41; B:42; C:43; D:44;......
從例子入手:
壓縮表是邊讀資料邊建立起來的,一開始,壓縮表裡的資料為各個字元對應的十六進位制值,這裡不一一列出,具體可百度26個字母的十六進位制。
首先從第一個資料開始讀:
第一個字元為A, A在壓縮表裡已存在,值是41;
下一個字元為B,B在壓縮表裡已存在,值是42;
前一個字元A與這個字元B結合成AB,給它一個值:81;(為什麼是81?因為41~79都被字母用了)
把AB加到壓縮表裡:
下一個字元為R,R在壓縮表裡已存在,值是52;
前一個字元B與這個字元R結合成BR,給它一個值:82,加到壓縮表中:
下一個字元為A,A在壓縮表裡已存在,值是41;
前一個字元R與這個字元A結合成RA,給它一個值:83,加到壓縮表中:
如此類推,一直到D那裡:
下一個字元為A, A在壓縮表裡已存在,但下下一個字元為B,它們兩組合而成的AB也在壓縮表裡,我們取含字元最多的AB:
前一個字元D與這個字串的首字元A結合成DA,給它一個值:87,加到壓縮表中:
下一個字元為R, R在壓縮表裡已存在,但下下一個字元為A,它們兩組合而成的RA也在壓縮表裡,我們取含字元最多的RA;
前一個字串AB與這個字串的首字元R結合成ABR,給它一個值:88,加到壓縮表中:
下一個字元為B, B在壓縮表裡已存在,但下下一個字元為R,它們兩組合而成的BR也在壓縮表裡,我們取含字元最多的BR;
前一個字串RA與這個字串的首字元B結合成RAB,給它一個值:89,加到壓縮表中:
下一個字元為A, A在壓縮表裡已存在,但下下一個字元為B,它們兩組合而成的BR也在壓縮表裡; 但下下下一個字元為R,它們三組合而成的ABR也在壓縮表裡,我們取含字元最多的ABR;
前一個字串BR與這個字串的首字元A結合成BRA,給它一個值:8A,加到壓縮表中:
下一個字元為A, A在壓縮表裡已存在,值為41;
前一個字串BRA與這個字元A結合成ABRA,給它一個值:8B,加到壓縮表中:
下一個字元為空,說明資料已經壓縮完了,給個值80作為終止標記:
壓縮後的資料就是上述的值的組合,壓縮表直接刪除。
壓縮後的資料S:41425241434144818382884180。
壓縮的方法講完了,那麼如何解壓呢?
我們也是邊解壓邊建表:
現有壓縮資料S:41425241434144818382884180。
同樣的,一開始,壓縮表裡的資料為各個字元對應的十六進位制值,這裡不一一列出,具體可百度26個字母的十六進位制。
首先從第一個資料開始讀:
第一個值為41,對應字元A:
下一個資料為42,對應字元B;
前一個字元A與這個字元B結合成AB,給它一個值:81,加到壓縮表中:
下一個資料為52,對應字元R;
前一個字元B與這個字元R結合成BR,給它一個值:82,加到壓縮表中:
如此類推,一直讀到81:
下一個資料為81,對應字串AB;
前一個字元D與這個字串的首字元A結合成DA,給它一個值:87,加到壓縮表中:
下一個資料為83,對應字串RA;
前一個字串AB與這個字串的首字元R結合成ABR,給它一個值:88,加到壓縮表中:
如此類推,一直讀到80:
下一個資料為80,這是壓縮的終止值,說明解壓完成了,此時,把壓縮表丟掉。
解壓後得到原資料S:ABRACADABRABRABRA;
由於我們的壓縮表都是動態生成的,我們省了儲存它的時間和空間。
解壓和壓縮都介紹完了,這個演算法也就結束了,超級簡單!
有時候解壓時,會遇到些有趣的情形,如下圖:
原資料壓縮:
解壓時:
下一個資料為81,對應字串AB;
前一個字元B與這個字串的首字元A結合成BA,給它一個值:82,加到壓縮表中:
下一個資料為83,嗯?83?83不在壓縮表裡啊,去哪找83?
容我們冷靜分析一波:
首先,壓縮表去到了82,下一個資料就是83。因為是83,所以肯定是個字串。(81以上都是我們自己加的字串!)
假設83對應的字串為X:
前一個字串AB與這個字串的首字元X1(假設X是由X1X2X3...XN組成)結合成ABX1,給它一個值:83,加到壓縮表中:
即X=ABX1, X1是X的首字元(ABX1的首字元),即X1=A;
故得知X=ABA:
下一個資料是80,解壓完成。解壓後的原資料為ABABABA;
至此,LZW演算法介紹完畢。
實現程式碼:
作者:
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/1762/viewspace-2822085/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
相關文章
- 時間序列資料壓縮演算法簡述演算法
- 資料壓縮演算法:LZ77 演算法的分析與實現演算法
- 時序資料是如何被壓縮的?具體有哪些可選擇的壓縮演算法?演算法
- 壓縮演算法一覽演算法
- 壓縮字串《演算法很美》字串演算法
- 簡單好用的js 壓縮工具JS
- AWS Graviton2上資料壓縮演算法效能比較演算法
- Ceph Reef(18.2.X)之壓縮演算法和壓縮模式演算法模式
- java實現字元壓縮演算法Java字元演算法
- 常見壓縮演算法總結演算法
- 模型壓縮-剪枝演算法詳解模型演算法
- 奈飛傾向於使用速度優先的快速資料壓縮演算法演算法
- 資料夾不壓縮怎麼加密設定密碼 不壓縮加密最簡單辦法加密密碼
- Word檔案太大怎麼壓縮,分享壓縮Word的簡單方法
- 怎麼把影片壓縮?實用又簡單的壓縮影片方法
- MSZIP 演算法是一種壓縮演算法,用於在 Microsoft Windows Installer (MSI) 檔案中壓縮和儲存檔案。它是一種基於 Lempel-Ziv 演算法(LZ77)的演算法,旨在提供高效的檔案壓縮和解壓縮。演算法ROSWindows
- dotnet C# 簡單的追加資料夾到 ZipArchive 壓縮檔案的方法C#Hive
- 批次壓縮影片大小的簡單操作分享
- 藍橋杯 演算法提高 字串壓縮演算法字串
- 簡單演算法演算法
- 【Node】簡單快捷的圖片壓縮指令碼指令碼
- Hive的壓縮儲存和簡單優化Hive優化
- 啃論文俱樂部 | 壓縮演算法團隊:我們是如何開展對壓縮演算法的學習研究演算法
- 一文讀懂影象壓縮演算法演算法
- 20.1 OpenSSL 字元BASE64壓縮演算法字元演算法
- CNN 模型壓縮與加速演算法綜述CNN模型演算法
- 貪心演算法——Huffman 壓縮編碼的實現演算法
- 簡單瞭解一下壓縮表
- 【leetcode 簡單】 第一百零六題 壓縮字串LeetCode字串
- 手機將PDF檔案壓縮的簡單方法
- 簡單聊聊 GZIP 的壓縮原理與日常應用
- 簡單實用的mac壓縮軟體:iZip for MacMac
- Hadoop上配置snappy壓縮格式(最簡單的做法)HadoopAPP
- 三種簡單的PDF檔案快速壓縮方法
- 簡單排序演算法排序演算法
- Flutter實現Luban圖片壓縮庫演算法Flutter演算法
- 深度學習影象視訊壓縮演算法——TNG深度學習演算法
- 資料探勘之KMeans演算法應用與簡單理解演算法