亞馬遜雲科技助力聯合利華中國加速數字化轉型 借智慧湖倉架構提升運營效率

• 亞馬遜雲科技幫助打造全新 IT運營雲平臺，降低資料管理成本
• 亞馬遜雲科技智慧湖倉架構幫助全面提升運營效率
• 亞馬遜雲科技機器學習服務使供應鏈預測更準確，使其更好地瞭解消費者需求

北京, 2021年8月27日 /美通社/ -- 亞馬遜雲科技助力世界領先的快消品公司聯合利華中國，建立起以資料、技術和洞察為核心的智慧化運營雲平臺，進行數字化轉型和創新。聯合利華中國將分散的銷售、營銷、供應鏈、生產等核心業務系統遷移至亞馬遜雲平臺，建立智慧湖倉，應用機器學習開展供應鏈和銷售預測的創新實踐，實現了對資料的統一、靈活和安全的管理，系統敏捷性與運營效率大幅提升。

在今日揭曉的“IDC未來企業大獎”評選中，聯合利華憑藉其中國數字化轉型專案在數千家參評企業中脫穎而出，榮膺“未來運營領軍者”獎項，體現了行業權威機構對其數字化轉型成就的認可，同時展現了亞馬遜雲科技賦能所帶來的業務成功。此外，聯合利華中國“基於雲平臺的資料湖專案”還入選中國ECR（高階消費者響應）委員會的“2020-2021年度中國ECR優秀案例創新專案”。

亞馬遜雲科技從2019年開始支援聯合利華中國大規模上雲，在整合分散的系統向雲平臺遷移時，亞馬遜雲科技Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)彈性計算平臺為聯合利華中國帶來安全和可伸縮的算力，Amazon EC2 Spot 例項以經濟高效的方式執行和擴充套件其基礎設施，為其帶來業務敏捷性、成本節約和規模可擴充套件性。聯合利華中國還將使用Amazon Graviton2自研處理器例項，這些例項相比基於x86處理器的同類例項，價效比提高了40%。

亞馬遜雲科技還為聯合利華中國部署了智慧湖倉架構，建立起了大資料分析平臺，充分挖掘銷售資料和供應鏈資料的價值，顯著提升資料的業務洞察力。透過使用Amazon Redshift 資料倉儲實時跟蹤產品庫存與訂單交付資訊，聯合利華中國可統一自動生成多維度、自動化、高度視覺化的報表，業務部門能更敏捷地響應迅速變化的需求。透過Amazon Glue無伺服器資料整合服務, 簡化資料發掘、準備和合並的流程，方便後續資料分析、機器學習和應用開發。

基於統一雲平臺和大資料平臺，機器學習和人工智慧也在聯合利華中國獲得了創新性的應用。聯合利華中國在生產流程中引入Amazon SageMaker機器學習服務，用於需求預測，進一步指導生產計劃和供應鏈規劃。從過去基於專家的經驗判斷，轉型為利用不斷積累的業務資料並結合節假日、促銷活動等關鍵因素訓練出需求預測模型，在降低人工預測成本的同時，還提升了預測準確率，幫助減少了不必要的固定資本投入並提升了庫存週轉率。

基於智慧湖倉架構，聯合利華中國還成功擴充了DTC（Direct To Consumer）業務模式，並透過使用Amazon SageMaker，訓練機器學習模型，更精準地瞭解消費者需求；在有效降低資料管理成本的同時，實現線上訂單量的大幅增長。

聯合利華北亞區 IT總監侯楠表示：“聯合利華 ‘立足中國，服務中國 ’，制定了技術轉型戰略，積極推進公司的數字化轉型。在中國統一IT運營雲平臺建設過程中，我們優先考慮的事項包括全球基礎設施、技術領先性、靈活性以及成熟的生態系統。我們選擇亞馬遜雲科技，綜合利用雲端計算平臺、大資料分析、人工智慧和機器學習等技術，建設了智慧湖倉，堅持以資料、技術和洞察為中心，在全球一致性和本地快速響應之間保持平衡，提升了敏捷度和運營效率，將更好地支援公司技術轉型戰略和數字化的變革。”

亞馬遜雲科技中國國際客戶及合作伙伴生態系統事業部總經理沈濤表示：“我們很高興亞馬遜雲科技廣泛而深入的雲服務能夠支援聯合利華中國實現數字化轉型，將其供應鏈智慧湖倉專案打造成中國快消行業的標杆專案，基於亞馬遜雲科技機器學習和人工智慧助力他們實現供應鏈預測的創新突破，從而為消費者提供更好的購物體驗。”