越來越普及的OCR “手寫”輸入不如“識別”輸入！

移動時代，雖然電子閱讀盛行，但是紙質書面閱讀依然我們獲取資訊的重要途徑，尤其是老舊文獻資料。這些資料裡通常會帶有大量的繁體字和生僻字，那麼遇到不認識的生僻字該怎麼辦？

“手寫”輸入？不如“識別”輸入！

拿出手機點開瀏覽器“手寫”輸入？其實還有更簡單的方法，點開手機中的OCR工具，開啟攝像頭對準生僻字即可自動輸入並檢索查詢生僻字的讀音和古今詞義。

市面上很多瀏覽器都已經開始採用OCR技術為使用者提供識別搜尋功能。識別搜尋功能和手寫錄入比起來，既不用擔心太過潦草識別錯誤，也不用擔心筆畫太多系統反應太快識別錯誤，輕輕一掃就能得到生僻字查詢結果。

文獻不外借？拍照識別一條龍搞定“引用”

平時在撰寫文章的時候，經常不可避免要引用到一部分文獻資料，目前比較珍貴的文獻資料大多是不允許外借的，手動摘錄不僅浪費時間，而且容易出錯，拍一張照片回去慢慢查詢研究似乎是最好的選擇了。

將文獻照片上傳至OCR小程式中，系統會自動識別文獻中的文字和圖片生成可線上編輯儲存的電子文字。考慮到絕大多數文獻資料是繁體字，雲脈文件識別ocr技術同時支援包括簡繁體中英文在內的14種語言，在語言識別上並無障礙。

如此一來，長篇大論的文獻資料就用不著手動輸入，拍照識別就可以一條龍搞定文獻“引用”。市面上的書摘、筆記、翻譯等app中，經常會嵌入OCR工具，實現拍照自動識別文字、自動翻譯等功能，可以大大提高產品的易用性、提升使用者體驗。

OCR識別技術——識別特點

識別速度快，平均識別時間少於6秒

識別率高，字元識別率高於97%

API開發支援Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多種語言

支援批次針對組進行分組轉移，對檔案分門歸類管理

支援對重要的文件內容進行檔名編輯，並可以各終端跨平臺閱讀和分享

使用ocr功能，將圖片上的文字進行識別，提取成文字文，儲存後即可開啟進行編輯，經過掃描和ocr識別技術就變成了可編輯的文件，並可匯出word和pdf格式

檢視文件圖片，於圖片介面記錄備註資訊，調整色度，針對圖片進行色差處理

雲脈文件識別SDK支援IOS、安卓、WINDOWS及服務端平臺

越來越“懶”的我們 越來越普及的OCR

隨著科技的發展，大家變得越來越“懶”，特別是到了人工智慧時代，“懶”的程度更是肉眼可見上了幾個臺階。

OCR說白了就是將紙質文件轉化為電子文件的技術，紙質文件管理中，OCR技術則主要被用於文件錄入，網際網路中“掃黃打非”活動中，OCR技術經常被用於查詢影片中的違規文字和影像內容......智慧化漸成主流趨勢，OCR技術應用更是如火如荼，快速實現電子化入庫，減少人工輸入過程，提高輸入效率。雲脈開放OCR API介面，為各大行業領域提供資訊電子化升級的技術支撐。讓應用操作更加智慧化、簡單化、人性化。