Python最佳學習路線,選一個發展方向努力吧!
一.概述
2019年Python語言可以說是火的一塌糊塗,作為一門將近20年的計算機語言,直到最近才流行起來,真是可以說是大器晚成。說句實在話,Python語言的大火與人工智慧這門科學是密不可分的。那麼Python只能做人工智慧嗎?答案:肯定不是。Python作為小白入門的計算機語言在合適不過了。那我們一起來看看Python語言最好的學習路線是什麼,我給大家整理一份學習路線圖,大家可以參考看一下。
如果你想要學好Python可以加入一個組織,這樣大家學習的話就比較方便,還能夠共同交流和分享資料,給你推薦一個學習的組織學習有可學習有困難或者想獲取Python資料請加Python學習Q群629440234,互相學習,互相分享學習資料
二、Linux學習
這裡面推薦大家是用的Linux發行版Ubuntu系統學習,不過你也可以用其他發行版。我們知道伺服器一般很少使用Windows系統,在一個Windows配置一些環境變數比較複雜。
Linux主要學習就是一些命令,能滿足日常需求即可,在最後面可以在加強Linux學習。這個學習起來難道不大。
三、Python基礎學習
到這裡,我們就正式進入我們的語言學習了,推薦大家學習Python3版本,Python2即將成為經典,Python3才是未來。如果你有其他的語言基礎,學習Python是特別快的。如果沒有,那麼你就要多努努力了。
在我看來,Python語言入門還是很簡單的,一些基本語法比較簡單,不過還是得多練習。我學習Python的時候,因為我有Java經驗,看到語法這麼簡單,大腦就感覺會了,可是手還是不會。Python裝飾器、迭代器、生成器這些都是比較經典的語法。還有寫高階函式用起來也是比較爽。不過大家沒必要在這浪費太多時間,當用到語法知識的時候,在反過來查。這些會記得比較快。
四、資料庫學習
資料庫學習沒什麼好說的,可能是是資料庫是每個程式設計師必須會的。只是一些精通,一些熟練用。這裡面推薦大家把三大資料庫都需要學習學習。Mysql關係型資料不用說,肯定用的最多的,Redis是基於記憶體的鍵值對型別資料庫,所以一般都作為快取。MongoDB一個文件型別非關係型資料庫。用起來很爽。直接插入類似JSON資料即可。
資料庫推薦大家把精力放在Mysql上。其餘那兩個資料庫只要會最基本的命令就可以。
五、前端學習
前端學習,肯定從HTML、CSS、javascript學習,這幾個javascript算是一個比較難的語言。其餘兩個相對於簡單,javascript學完後就可以JQuery了。jQuery 是一個 JavaScript 庫。 jQuery 極大地簡化了 JavaScript 程式設計,如果這個時候你感覺原生的CSS寫起來比較費勁。推薦順手把Bootstrap或Layui學習,這個框架可以讓你大大減少原生CSS。學到這,可以說普通的網頁你可以做了。
Vue和element-ui這個兩個框架,如果這個時候你只想做一個網站,我推薦這個兩個可以先跳過去,因為這個兩個框架是做前後端分離用的,等把網站做出來以後,在回來學習也不遲。
六、全棧開發
等把這個階段學完,你可以自豪地說,你是一位全棧開發者了,這個階段大家可以把Python後端重量級框架Django學會,這個框架是基於MVT思想寫的,MVT就是我們所說的MVC,這個框架,裡面東西其實很多,不過前期沒必要把它全學會。Django框架加上前幾門知識,可以很快速的做出來一個網站。
學完這些,後端也算入門了,但是這些想給移動端提供資料,推薦大家把Django Rest FrameWork學了,這個框架是基於Django開發,可以很快速搭建一套API(介面)。這個框架學習完,可以把前面的Vue和element-ui學了。這樣前後端分離查不多已經已經會了。Flask框架是一個比較輕量級的後端框架,有興趣的也可以學習學習。
說句實在話。當你到這的時候,可以在這進行深耕了,因為要學習的東西很多很多。
七、爬蟲開發
python做爬蟲開發,寫起來是比較爽的,程式碼很少就能完成很多事情。爬蟲入門是相當簡單,如果你不想做全棧,直接直接跨過全棧開發,直接學習爬蟲。requests和多工就能完成大部分爬蟲,如果你想讓爬取的效率更高,Scarpy框架就需要學習一波了。
爬蟲比較難的地方,就是js加密解密和移動端加密資料提取。這些都破解都比較耗時耗力。
八、人工智慧
如果前面還滿足不了你,那可以調整一下當下最火薪資最高的人工智慧。要學習人工智慧,首先需要先過數學和常用演算法這一關。
機器學習和深度學習,說起來就是演算法的學習,不過你把人工智慧學會,估計你也會走上人生巔峰了。
九、總結
其實Python語言雖然入門簡單,但是如果想做出一個產品出來,要學習的東西還是很多的。網際網路就這樣,如果你不學習,可能明天就會被淘汰。
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