Python學習路線

一、基礎階段
Python 基礎語法
學習內容：變數、資料型別（如整數、浮點數、字串、布林等）、運算子、控制流語句（如 if-else、for、while 等）、函式定義與呼叫等。
學習網站及網址：
廖雪峰的 Python 入門教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 。廖雪峰老師的教程講解詳細，從基礎到進階內容全面，適合初學者系統學習。
菜鳥教程 Python3 教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html 。該網站提供了豐富的例項和練習，對每個知識點都有清晰的解釋和示例程式碼。
資料結構
學習內容：列表（list）、元組（tuple）、字典（dict）、集合（set）等常用資料結構的操作和使用方法。
學習網站及網址：
實驗樓 Python 教程：https://www.shiyanlou.com/courses/423 。透過實驗的方式幫助學習者深入理解資料結構，提供線上實驗環境，可邊學邊練。
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html 。官方文件對資料結構的講解權威且詳細，包含各種方法的使用說明和示例。
物件導向程式設計基礎
學習內容：理解物件導向的概念，如類、物件、封裝、繼承、多型等，學會定義類、建立物件、呼叫方法等。
學習網站及網址：
Codecademy Python 課程：https://www.codecademy.com/learn/learn-python 。課程透過互動實踐的方式教授物件導向程式設計，有實時反饋和社群支援。
慕課網：https://www.imooc.com/course/list?c=python 。搜尋相關 Python 物件導向程式設計課程，有許多免費和付費課程可供選擇，講師會詳細講解物件導向的原理和應用。
二、進階階段
模組與包
學習內容：瞭解模組和包的概念，學會如何建立、匯入和使用模組與包，組織程式碼結構。
學習網站及網址：
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html 。詳細介紹了模組和包的相關知識，包括如何建立、匯入以及模組的搜尋路徑等。
GitHub：https://github.com/ 。可以搜尋一些優秀的 Python 專案，學習他人如何組織和使用模組與包，例如 “awesome-python” 專案：https://github.com/vinta/awesome-python ，裡面有各種精選的 Python 框架、庫和資源。
檔案操作
學習內容：掌握檔案的開啟、關閉、讀取、寫入、檔案指標操作等，以及處理不同型別的檔案（如文字檔案、二進位制檔案等）。
學習網站及網址：
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files 。對檔案操作的各個方面都有詳細的解釋和示例。
菜鳥教程：https://www.runoob.com/python3/python3-file-methods.html 。提供了檔案操作相關方法的詳細說明和簡單示例。
異常處理
學習內容：學習如何捕獲和處理程式執行過程中可能出現的異常，提高程式的穩定性和健壯性。
學習網站及網址：
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html 。介紹了異常的型別、如何捕獲和處理異常，以及自定義異常等內容。
廖雪峰的 Python 入門教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 。在進階部分有關於異常處理的詳細講解和示例。
資料庫操作
學習內容：瞭解關係型資料庫（如 MySQL、PostgreSQL 等）和非關係型資料庫（如 MongoDB 等）的基本概念，掌握使用 Python 連線資料庫、執行 SQL 語句、進行資料的增刪改查操作。
學習網站及網址：
SQLAlchemy 官方文件：https://www.sqlalchemy.org/ 。SQLAlchemy 是一個常用的 Python 資料庫工具包，官方文件詳細介紹瞭如何使用它來操作各種資料庫。
PyMongo 官方文件：https://pymongo.readthedocs.io/ 。如果學習操作 MongoDB 資料庫，PyMongo 是一個很好的選擇，其官方文件有詳細的使用教程。
網路程式設計
學習內容：瞭解網路通訊的基本原理，掌握使用 Python 進行 socket 程式設計，實現 TCP、UDP 協議的網路通訊，以及瞭解 HTTP 協議等。
學習網站及網址：
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/library/socket.html 。提供了 socket 程式設計的基礎介紹和示例程式碼。
《Python 網路程式設計基礎》教程：https://www.geeksforgeeks.org/python-network-programming/ 。該教程詳細講解了網路程式設計的各個方面，包括程式碼示例和解釋。
三、高階階段
併發與多執行緒 / 多程序
學習內容：學習併發程式設計的概念，掌握使用 threading 模組進行多執行緒程式設計，瞭解多程序程式設計的方法，以及處理執行緒同步和互斥等問題。
學習網站及網址：
Python 官方文件：https://docs.python.org/3/library/threading.html 。詳細介紹了 threading 模組的使用方法和多執行緒程式設計的相關概念。
《Python 併發程式設計實戰》教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017628290184064 。廖雪峰老師的教程深入講解了併發程式設計的實戰技巧和注意事項。
Web 開發（選學）
學習內容：如果對 Web 開發感興趣，可以學習 Python 的 Web 開發框架，如 Django、Flask 等，瞭解 Web 應用的開發流程，包括路由、檢視、模板、資料庫互動等。
學習網站及網址：
Django 官方文件：https://docs.djangoproject.com/ 。全面介紹了 Django 框架的使用，包括專案建立、模型 - 檢視 - 控制器（MVC）架構、表單處理、認證與授權等。
Flask 官方文件：https://flask.palletsprojects.com/ 。Flask 是一個輕量級的 Web 開發框架，官方文件詳細說明了如何使用 Flask 構建 Web 應用。
資料處理與分析
學習內容：學習使用 Python 進行資料處理和分析的相關庫，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等，掌握資料的讀取、清洗、轉換、視覺化等操作。
學習網站及網址：
NumPy 官方文件：https://numpy.org/doc/ 。介紹了 NumPy 庫的使用方法，包括陣列的建立、操作、數學運算等。
Pandas 官方文件：https://pandas.pydata.org/docs/ 。詳細講解了 Pandas 庫的資料結構（如 Series、DataFrame）和各種資料處理操作。
Matplotlib 官方文件：https://matplotlib.org/stable/tutorials/index.html 。提供了豐富的繪圖示例和教程，幫助學習者掌握資料視覺化的技巧。
機器學習與人工智慧（選學）
學習內容：如果想深入學習機器學習和人工智慧領域，可以瞭解一些相關的 Python 庫，如 Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等，學習基本的機器學習演算法和模型構建。
學習網站及網址：
Scikit-learn 官方文件：https://scikit-learn.org/stable/ 。介紹了各種機器學習演算法的使用和示例，適合初學者入門。
TensorFlow 官方網站：https://www.tensorflow.org/ 。提供了豐富的教程和文件，幫助學習者掌握 TensorFlow 的使用，用於深度學習模型的構建和訓練。
PyTorch 官方網站：https://pytorch.org/ 。PyTorch 也是深度學習領域常用的庫，官方網站有詳細的教程和示例程式碼。
四、實戰專案階段
個人專案實踐
可以根據自己的興趣和學習進度，選擇一些小型的個人專案進行實踐，如：
開發一個簡單的命令列工具，實現一些特定的功能，如檔案處理、資料計算等。
構建一個小型的 Web 應用，如個人部落格、簡單的線上計算器等。
進行資料分析專案，從資料獲取、清洗到分析和視覺化，解決一個實際的問題。
開源專案參與
學習網站及網址：
GitHub：https://github.com/ 。在 GitHub 上搜尋感興趣的 Python 開源專案，參與其中的開發或貢獻程式碼，與其他開發者交流學習，提高自己的實際開發能力。