自學Python學習線路:小白果斷收藏

programmer_feng發表於2018-06-21

說到自學Python,大家通常處於如下幾種狀態:
非計算機小白對親近前沿技術的第一次覺醒

臨近大四畢業,擇業毫無頭緒,一個人獨處的時候甚至有些惶恐不安,懷疑自我成了很多應屆生的常態。放棄大學四年的知識,接觸一個全新的領域或是技術,這種拿未來做賭注的人生博弈講真誰都會瑟瑟發抖(富二代可繞行)。各種新興技術的崛起我們既是收益者,又是見證者,面對網際網路時代的機遇,很難做到不為之所動。

▶▶我有腦上進,為何不能自學?

很多人選擇自學Python更多的原因是想小額投入,這樣即便學無所獲至少也不會血本無歸。而且自學的確非常適合聰慧且高度自律的學生,用加倍的付出和努力降低學習的費用成本,這種成功無可厚非。每個人都有屬於自己的時區,其實培訓學習也是如此,有些人自學也能學得不錯,有些人有集體的學習氛圍才有更強的求知慾,我們無法消除這種時差,能做的就是傾盡所能讓大家找到適合自己的學習節奏)。

▶▶聽說會Python的程式設計師更值錢

為什麼自學Python?我們隨機看幾個後臺知乎使用者的心聲:

對於IT在職人員,業餘時間自學Python的很多從事運維工作。不懂開發的運維道路會越走越窄。特別是要學會Python開發,Python能滿足絕大部分自動化運維的需求,又能做後端C/S架構,又能用web框架快速開發出高大上的web介面,當你能獨立做出一套運維自動化系統的時候,你的價值將得到體現。優秀的標準從來都沒有極限,尤其是身處程式設計師的行列,不進則退,想要讓自己越老越值錢,不斷接受新技術的洗禮才是關鍵。

言歸正傳,如何自學Python?

學習程式設計不只是學習語法,需要學習演算法(計算思維、解決問題的方法、程式設計思路)。計算思維是運用電腦科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為;程式設計思路,其實就是計算思維的具體體現,用語法來表達解決問題的方法、演算法。python有多種程式設計正規化,程式導向,物件導向,函數語言程式設計等。函式抽象、需要掌握大的問題化解為小的問題,每一個小的問題用函式來解決,整合起來大的問題就解決了。物件導向的類抽象,類就是由屬性加方法構成的物件的藍圖,會用物件導向的思想建模。自學Python,多看多敲多實戰才是王道,碰到問題,想辦法解決,才能提高。在此,小編特別為大家推薦3套Python視訊教程,針對基礎、進階、高階不同需求的學習者,希望能對大家有所幫助:

Python基礎全套視訊教程
一、Python語言基礎:
第一個Python程式與資料儲存
Print&input與變數和運算子
字串與迴圈中的while
布林&list與條件迴圈語句與trutle
元組&字串&字典
函式基礎
裝飾器&偏函式與作用域與異常處理與檔案讀寫
Os與視窗控制與記憶體修改與語言
 遞迴與時間相關模組
模組的使用與物件導向思想簡介
物件導向思想的程式設計
物件導向提升與收發郵件
 Tkinter與銀行系統實戰
Tkinter
自動化辦公與滑鼠鍵盤模擬
Py2與py3的區別和測試
正規表示式
爬蟲簡介與json
網路程式設計
程式、執行緒
執行緒、協程
 Mysql
 Mongodb與redis
二、前端基礎
Html&css基礎
Html&css提升
 Javascript基礎
Javascript提升
Javascript進階與輪播和飛機大戰坦克
Jquery基礎
Jquery提升
H5c3基礎
H5c3提升
Bootstrap與photoshop簡單使用
三、Django
Django基本流程走通
Django中的模型
Django中的檢視
Django中的模板
Django的高階使用
Django愛鮮蜂專案
Git的使用
四、Tornado
走通tornado基礎流程
請求與響應
模板和資料庫以及介面的呼叫順序
應用安全
同步與非同步+使用websocket實現線上聊天
 
Python進階教程:Python開發環境經典教程
一、Windows
office安裝
WindowsPython
Machinelearning
漢化pycharm
VScode
Jpython
Python擴充
PythonCGI環境
二、Linux
Vmware12
centOS
Kalilinux
Oraclelinux
三、Web
Windows
Linux
四、機器學習深度學習
五、樹莓派裝置

Python高階視訊教程:
Ipython與Numpy
Dataframe與Series
Pandas資料處理
Pandas資料處理與案例分析
Pandas繪圖函式與scipy
Matplotlib
Matplotlib與城市氣候案例分析
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