The Data Way Vol.3｜做到最後只能刪庫跑路？DBA 能做的還有很多

從字面意思上理解，DBA 就是資料庫管理員。但在現階段，DBA 的範疇早已經不限於管理員的身份，實際上更像是企業內部資產資料的管理者。伴隨著資料庫應用場景和範圍的擴張，DBA 的職能範圍也在發生變化。但在這一過程中，許多 DBA 對自己的工作和未來規劃逐漸感到迷茫，DBA 在企業中的角色也逐漸被邊緣化...但事實果真如此嗎？

本週，【The Data Way Vol.3】繼續更新。本期節目以 DBA 為主題，從三位資料庫資深人士的視角，風趣解讀資料庫從業人員 DBA 的發展規劃和歷程，帶各位重新認識資料智慧時代下 DBA 角色的變化。

學會從處理問題變為管理問題。

隨著雲端計算以及雲上資料庫的發展，一些日常性的、簡單的運維工作正在被自動化平臺所取代，這在一定程度上削弱了 DBA 在企業中的作用，使得部分企業的 DBA 逐漸邊緣化，對於許多 DBA 同學來說，切實感受到了來自資料庫本身智慧化所帶來的壓力。

另一方面，現在市場上對於 DBA 崗位的需求也在發生著變化，並大多要求具備一定的研發能力，甚至需要透過一些高階語言來實現部分運維能力的自動化，這與過去的 DBA 有著很大不同。相對來說過去資料庫功能和場景比較簡單，DBA 的工作也相對輕鬆一些。但現如今隨著業務場景的細化，資料應用場景愈發複雜，開始出現如分散式等各類新型資料庫產品，多款資料庫的混用，也使得企業後臺體系架構變得非常複雜，對於 DBA 本身的要求也水漲船高。

劉啟榮老師認為， DBA 的價值就在於如何解決複雜的技術和管理難題。因為簡單的技術問題可以透過自動化指令碼或開源框架來解決，簡單的管理問題也可以透過套用過去的經驗來完善管理漏洞，但這並不能最大程度體現一名 DBA 在公司內部的重要性。面對不同程度的問題，優秀的 DBA 同學應該學會將自己從繁雜的工作中抽離出來，以技術和管理的角度來設計一張象限圖，根據象限中不同的位置對應不同的策略方法，讓資料運維管理規範化、體系化，從被動處理問題轉變為主動管理問題，這樣才能體現 DBA 的價值，真正做到問題可控。

人應該隨著時代的發展和時間的變化，主動推進自身的迭代與升級。

在韓鋒老師的理解中，DBA 可以被分為以下三種：

• 物理 DBA，工作內容是保證資料庫是可用的狀態，包括安裝、部署、維護、監控等工作。此類工作往往受制於資料庫種類的不同，而導致管理方式的不同。隨著雲資料庫市場規模的增加，其中很多基礎性內容已經實現了標準化和自動化。對於資料庫底層的依賴性比較強。

• 邏輯 DBA，透過輔助業務研發人員進行擴表設計、結構最佳化等工作。如果一名 DBA 對於資料庫執行機理比較瞭解，他就能夠把自己從常規資料庫維護的工作中抽離出來，進而幫助研發人員開發出高質量的資料應用程式，所擁有的選擇也更多。

• DA，相較於 DBA 中免去了資料庫的限制。 在當前資料時代下，資料庫本質上就是資料之間的介質。對於企業而言，其最關心的無非是如何應用資料。DBA 作為企業中距離一線資料最近的人，對於資料的感知也最敏感，這就是 DBA 先天的優勢。如果一名 DBA 能夠了解到資料在企業內部的應用、分佈和價值，那麼他對於企業的價值就會不只是侷限在資料庫的可用性層面。

所以說 DBA 是一門講究實踐科學的崗位，需要在實踐中持續驗證理論的正確性。

每一位老司機都是從萌新成長起來的，在初出茅廬的階段，也難免因為一時糊塗而釀下慘劇，尤其是對於掌管企業核心資料的 DBA 來說，一次失誤很有可能直接造成業務的不可用。也許一次失誤會為公司帶來損失，但如果能利用得當，這或許會成為啟發你在 DBA 生涯中的一次契機，在經過失敗的洗禮後，讓自己在應對問題時，變得更加成沉穩與周全。

人非聖賢，孰能無過，即便如今已成為經驗豐富的資料庫老司機，他們也是經過一次次操作失誤成長起來的。不過對於今天這兩位 DBA 的大佬來說，刪庫刪表都是小事，透過自己一頓操作把國內排名前幾的電商網站搞掛掉也只是今天的談資，他們如何看待自己過去的那些『荒唐事』？精彩盡在本期的【The Data Way】。

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