上次我發了第一個版本的6行業業務指標體系，非常受大家歡迎，但是有一些人沒有領到原圖。這一次，老李花了兩週時間去整理了一份最新最全的指標體系，涵蓋了 網際網路、零售、電商、線上教育、餐飲、保險、銀行、製造業、物流 等9大行業，以及 財務、人力資源、廣告、渠道 等4個主題業務場景。

當然，還是要重申一下我的觀點： 沒有任何一個指標體系是放之四海而皆準的 ，我們只有不斷地理解業務、接觸業務、熟悉業務，才能建立起最適合自身的指標體系。

最適合的，才是最好的！

一、網際網路類

1.網際網路行業

網際網路的指標體系可以從多個方面來劃分，我這邊依據了 AAARR模型來進行劃分 ，更適用於產品崗和運營崗的朋友。

（1）拉新階段： 運營者透過各種推廣渠道，以各種方式獲取目標使用者，並對各種營銷渠道的效果進行評估，從而更加合理的確定投入策略，最小化使用者獲取成本(CAC)。

（2）活躍階段： 新使用者如何在產品機制或運營手段的影響下轉變成為活躍（Activation）使用者。這時我們需要關注週期性的活躍使用者數、產品使用時長等指標

（3）留存階段： 如何讓使用者持續活躍、提高使用者粘性、或者將已經流失的老使用者重新召回成使用使用者，所以留存率、流失率和召回率是這個階段重點需要關注的

（4）轉化階段： 使用者開始貢獻商業價值，不同產品的轉化目標不同，具體可看圖

（5）傳播階段： 老使用者傳播推薦產品，帶來新使用者的過程。

2.線上教育行業

線上教育的分析指標在流程上可以按照：拉新獲課-付費-續費復購的過程來分析，這一方面重點在於對提高轉化率，降低投產比，同時對學員、課程進行分析，打造出符合使用者需求，受使用者歡迎的課程產品與組合。

二、大零售類

1.零售行業

按照最基本的人、貨、場來劃分指標

（1）人： 這裡的人效是指兩個方面，一是企業員工，二是消費者。在這個消費者掌握主動權的時代，想要做好零售，除了加強員工管理，提升人員效率之外，更重要的是提高消費者忠誠度；

（2）貨： 貨就是指商品，商品資料分析的核心就是圍繞進銷存展開的，重點就是對商品結構的分析和商品消化跟進分析。

（3）場： 場就是消費場景，所有連線消費者和商品的終端，就是場，比如線下門店、線上的購物網站、APP、小程式等。

2.電商行業

（1）總體運營指標： 從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平臺有個大致瞭解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺

（2）網站流量指標： 即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些資料可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析。

（3）銷售轉化指標： 分析從下單到支付整個過程的資料，幫助提升商品轉化率，也可以對一些頻繁異常的資料展開分析。

（4）客戶價值指標： 在面向客戶制定運營策略、營銷策略時，我們希望能夠針對不同的客戶推行不同的策略，實現精準化運營，以期獲取最大的轉化率。

（5）商品類指標： 主要分析商品的種類，哪些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析哪些商品同時銷售的機率比較高，而進行捆綁銷售

（6）市場營銷活動指標： 主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標

（7）風控類指標： 分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題

（8）市場競爭指標： 主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整

3.餐飲行業

（1）營收額分析： 評估門店、區域的營收狀況，根據營收狀況及時發現解決問題

（2）門店分析： 瞭解具體某一門店的地理位置、服務人員數量、折扣率、翻檯率等經營情況，通常可以輔助發現問題，提高門店效率

（3）品類分析： 發現爆款菜品、摒棄不受歡迎菜品，保證各類菜品的合理組合，也可以透過該類分析打造人氣套餐產品，吸引顧客

（4）庫存分析： 是保證餐飲店正常運轉的重要指標，透過分析預測實現及時供貨、補貨、淘汰不合格庫存產品

（5）會員分析： 當餐飲店做到一定規模後，就需要搭建會員系統，做好老顧客的留存和新顧客的吸引工作，保障忠誠顧客的數量，以實現更高的營運目標。

（6）服務分析： 餐飲行業作為服務行業，服務能力直接影響門店的口碑、品牌聲譽和使用者的多次消費率，因此透過對門店服務進行分析，及時調整，保持門店服務水平在高水平，是必須要做的。

三、大金融類

1、保險行業
可從業務發展、成本費用、資金運用、盈利管理和風險管理這五個保險業的重要模組進行資料指標的劃分。

2.銀行業

四、製造物流類

1.製造業

可以根據製造業生產銷售的全流程去進行指標劃分，生產、採購、庫存、銷售、財務等。傳統制造業在生產環節涉及到的指標尤其多，需要根據企業情況具體拆解、劃定指標。

2.物流業

五、四大崗位

1.財務分析指標體系

2.財務管理指標體系

3.人力資源指標體系

4.渠道指標體系

5.廣告指標體系

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