記憶體資料庫在電信行業業務場景有什麼應用？

首先可以預見，分散式記憶體資料庫在未來眾多的電信行業業務場景 ， 比如報表分析、自助即席查詢、實時數倉、機器學習等等 ， 在這些業務場景中都具有很大的推廣價值。

 

這裡有個案例 ， 某家 運營商 的 雲能力業務 不斷 發展，業務側為更好實現雲產品經營健康度分析及市場擴充推廣，對雲能租戶經分系統前臺視覺化指標服務、明細資料查詢及多維分析提出更高的效能要求。

 

現有的經分系統在支撐這樣日常資料處理中不斷地面臨著效能挑戰，資料批量處理時間長，SQL查詢效能差，無法滿足業務實時性的要求。雲能力中心嘗試使用基於分散式記憶體資料庫的方式來替代原有基於磁碟架構的資料庫，以提升資料處理效能，成為未來經分系統改造的方向。

 

通過使用經分業務系統的真實資料和日常熱度較高的測試用例作測試比對的結果顯示，與等同配置的磁碟資料庫MySQL效能相比，柏睿資料 這家公司的 分散式記憶體資料庫RapidsDB普遍提速100~200倍以上，實現了TB級上百個維度隨機資料體量的毫秒級分析 ， 依託資料中臺的柏睿資料分散式記憶體資料庫RapidsDB能力，助力運營商雲能力中心實現租戶經營分析系統（簡稱經分系統）的明細資料查詢、多維度複雜分析、視覺化指標服務等提速訴求；解決原基於磁碟架構資料庫（如MySQL）檢索與分析的效能瓶頸問題，通過記憶體化資料的關鍵計算節點，精簡化資料的預處理流程，有效地提升了系統開發與執行效率。