在職場論壇裡，常常能看到數分人發帖吐槽懷疑崗位的價值：錢少也就算了，天天當取數工具人，忙碌勞累，但產出的價值難以量化，感覺自己在公司沒啥存在感。

更讓人不理解的是，現在的產品、運營、業務也開始做資料分析了，很多人看了幾篇文章，就覺得自己懂分析了，在他們心裡就差我們去跑數了，跟他們提意見吧又會被覺得作，久而久之很多人也會輕視自己。

其實大可不必這麼想，資料分析師也可以有很大能量，從小透明到被看見，我們除了技能優秀，也要懂得展現自己，本文就教大家幾個“刷存在感”的技巧和具體做法。

一、爭取獨立專案

和業務來回扯皮、sql寫到眼花繚亂，是很多做資料同學的日常寫照。要想出頭，就要多立功，最好的方式就是自己爭取獨立專案。這很容易理解，為什麼有新官上任三把火的說法？不就是因為，做成一個新專案比接著把前任的老專案做成要受人關注得多嘛。

但是資料分析專案，相比於業務、產品等部門的專案，通常更難立項。一方面因為衡量產出沒有標準，是PPT彙報做得好，還是對業務的預判更準呢，這些價值很難量化；另一方面是需要調動很多資源，比如讓產品埋點、讓業務提供資料，流程複雜推動緩慢。

針對這些問題，我們要想獨立負責專案，就要做到以下幾點：

1）要麼多做從0到1的工作，填補空白，更能彰顯成績；要麼熟悉業務，順著業務邏輯深入剖析，大膽假設嚴密論證，拿出讓業務眼前一亮的結論。總之就是工作產出要能讓大家感知到，而且要足夠超預期。

2）平時儘可能推動資料質量的改善和資料底層設施的完善，給自己做專案掃清障礙。另外，在做專案時要考慮以少的資料量和簡單的模型進行分析論證，避免牽涉到太多部門的協調。這兩招可以幫助推動專案進度。

3）日常做好常規資料的需求統計，看看一般是哪些部門需求多、對資料分析依賴大、哪些是老闆重點關注的需求。別傻乎乎地只會問業務，更要在日常工作中發現機會，再找個靠譜的合作部門，承接獨立負責的專案。

二、善用視覺化大屏

做資料分析想被看到，最容易讓人驚豔、最能討老闆歡心的，莫過於做一張BI視覺化大屏了。就連每年的天貓雙十一都會在主會場放這麼一張大屏，無論是實時監控還是“秀肌肉”，效果都很優秀。

當然，製作這樣的大屏需要專業的資料分析工具，就拿我在用的FineBI來說，內建了超多精美圖表樣式，滿足各種分析需求，把多張圖表放在一起，設定聯動，這樣我們點到某關鍵資料，就可以看到關聯圖表的變化。

把多張圖表放一起關聯，再設定一下背景，就可以做出一張非常抓人眼球的視覺化大屏，誰看了都能迅速感受到你的工作成果，無論是對外展示還是對內分析都倍兒有面兒，用FineBI做出這樣生動、有衝擊力的彙報，還怕在公司沒有存在感嘛？

資料分析得出的成果，經常是我們說出來之前，大家沒有沒有意識到，但當我們說出口後，很多人就會說我早想到了，就應該是這麼回事！這無形中低估了自己的工作成果，所以我們做工作彙報，就不能是簡單報幾個傻，提幾條建議，而是要把自己的成果量化，讓大家看到自己的價值。

具體怎麼做呢？

1）成果要量化。比如我們開發了一個報表平臺，就要把“很多人用，很多好評”量化成“部門90%都在用，人均每天開啟1次，而且滿意度高達98%”，總之，拿資料講話會更有信服力。

2）建議要具體。比如我們透過分析發現近三個月公司利潤的增長主要靠復購，結論不能簡單攜程銷售要重視復購客戶，應該再往深了挖掘，可以寫成“每月10號、20號定期維護復購客戶；跟進復購客戶不及時地銷售，處罰當月獎金的5%；距上一次付費2個月時傳送優惠券提醒，喚回更多復購客戶”等具體的建議。

在和業務溝通需求時，就要明確好細節和邊界，避免將來扯皮背鍋。主要是2個方面：

1）確定原始資料。常常聽到業務人員說“我們有很多資料啊，隨便拿過來就能用”，然而事實情況是，我們拿到資料後，常常發現資料質量不過關，要麼需要自己求爺爺告奶奶把資料找全，要麼需要繁瑣的資料清洗過程，總之非常費勁，還不如一開始就跟業務確定原始資料，確定能接了再接。

2）確定標準再評估。有明確的評判依據，我們給出的評估結果才足夠公正和讓人服氣。如果不明不白地接了業務的評估需求，那到時輸出評估意見時就很為難，說業務好，老闆不認可，說業務不好，容易被記仇，這不是給自己添堵嘛。

總結一下，資料分析作為成本部門，難出成績，這就更要求我們該乾的活不能少，該爭的功勞就要爭，不該背的鍋就不要背。此外，資料分析是一個慢輸出的工作，我們要有一定的耐心，需要不斷地積累，加強自己的“不可替代性”。