非常好的問題！！！

有些人經常會有疑問，你這個資料分析師，資料科學家的title非常響亮，做的事情不就是幾個圖幾個表？為什麼可以拿這麼多錢？是不是錢多事少門檻低？

那我也要去。

哈哈，這可能是大多數人常見的偏見了，資料分析師的工作不在於做出來的東西，而在於根據做出來的東西，你能想到什麼。

這句話怎麼理解呢？就是說，你可能最後的成果只是幾張表，但是你解釋這幾張表並且給到一般人想不到的結論，這才是資料分析師的價值，我認識的厲害的大佬，大部分時間花在把業務問題轉化成技術問題，技術問題不是問題。

一般人還真做不了這個。

我上面提到的這種，是資料分析師幫助公司產生收入的一種方式，也就是大家經常知道的那種，比如透過具體分析某個工作場景，針對某一項業務，影響戰略決策者和部門管理者。

說幾個常見的專案：

• 廣告點選率提高1%，不要小瞧這1%，因為基數大
• 某個功能的開啟率提高了5%
• 資料的處理速度提高了20%，資料處理和資料呈現分配的員工資源節省了25%

再比如，我曾經用 FineBI從資料庫定時抽取資料，直接省去了員工做日報週報的時間，還能持續追蹤資料

當然，這些都是在公司內部。

還有一種方式，也就是對外。

當我的公司發展壯大之後，我的資料部門直接可以服務外部，直接就是一個小型的資料公司了，可以孵化出自己的產品，然後再賣給別人，比如現在很火的某個產品就是由某個集團孵化然後賣出去的，只不過當年沒有看見盈利空間罷了，我不能說太多。

對外的收入有這麼2種：

1、資料產品

BI算不算一個產品，能不能搞？

報表系統算不算一個產品，能不能搞？

再誇張一點，原地給你整一個大資料公司出來，不過就是難很多罷了，不然你以為資料產品經理都是在幹什麼呢？

這些都是可以為公司產生收入的。

2、資料服務

資料分析的流程有很多：資料採集、資料處理、資料分析、資料視覺化，每一個細分領域都大有作為。

比如帆軟，做資料分析和資料視覺化的，不也是成長為國內的領先者了麼？

當然，僅僅限於國內，類似的公司還有很多，不同賽道都有可以值得借鑑的地方，大家自己把握就好。

我這裡只是舉個例子，還有資料諮詢，光賣產品是不可行的，你得告訴你對面的老闆，資料是如何產生價值的，不然競爭力在哪？

最後一種，講課。

哈哈，沒想到吧，現在資料分析這麼火，隨便包裝包裝，那收入嘩啦啦的就來了，有點心疼付費人群怎麼回事？

資料分析怎麼產生價值？

做判斷、做決策，肯定能產生巨大的價值。

不過做判斷、做決策除了具備資料分析常規技術（SQL、統計學、演算法、資料產品等）之外，你還需要具備其他能力，譬如運營、產品、商業策略等方面知識（其實這些知識也都不難，只是隔行如隔山，太多人不願意去學了，只願意固守在自己的能力圈裡面）。

我以當前移動網際網路中C端運營中為例。常規的分析師，就是看看C端新增、留存、流失，結合渠道等相關資料，做一下交叉分析，輸出統計報表，告訴業務方現狀，所以站在老闆的角度，肯定看不到你的價值。

C端的核心價值肯定在於提升使用者規模（運營、產品、技術，誰對這個目標有輸出，誰的價值就打，老闆就挺你）。

那你就要去分析，你的使用者生命週期的階段，哪個環節出了問題（一種是和自己對比，一種是和競對做對比），知道問題之後，告訴運營怎麼去改活動，告訴產品怎麼去修改產品（不知道？

呵呵，你肯定不知道，你應該有意識去積累這些知識，譬如競對怎麼搞活動的，產品怎麼設計的，為什麼和我們不一樣，背後的邏輯是什麼？大量的和運營、產品溝通，和核心使用者溝通，拿資料驗證邏輯）。

說得有點多了，就到此為止吧。

不過對於個人資料分析師來說，先別想上面這些，做好業務再來跟我談別的。