如何最佳化MySQL？十個攻略在這裡！

今天介紹一些乾貨知識，就是常見的最佳化MySQL的方法，這裡只列舉了10條方案，當然還有其他的最佳化方式，大家可以自己整理啊！詳細資訊，請參考全文！

1、EXPLAIN

做MySQL最佳化，我們要善用 EXPLAIN 檢視SQL執行計劃。

2、SQL語句中IN包含的值不應過多

MySQL對於IN做了相應的最佳化，即將IN中的常量全部儲存在一個陣列裡面，而且這個陣列是排好序的。但是如果數值較多，產生的消耗也是比較大的。再例如：select id from table_name where num in(1,2,3) 對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了;再或者使用連線來替換。

3、SELECT語句務必指明欄位名稱

SELECT *增加很多不必要的消耗(cpu、io、記憶體、網路頻寬);增加了使用覆蓋索引的可能性;當表結構發生改變時，前斷也需要更新。所以要求直接在select後面接上欄位名。

4、當只需要一條資料的時候，使用limit 1

這是為了使EXPLAIN中type列達到const型別

5、如果排序欄位沒有用到索引，就儘量少排序

6、如果限制條件中其他欄位沒有索引，儘量少用or

or兩邊的欄位中，如果有一個不是索引欄位，而其他條件也不是索引欄位，會造成該查詢不走索引的情況。很多時候使用 union all 或者是union(必要的時候)的方式來代替“or”會得到更好的效果。

7、儘量用union all代替union

union和union all的差異主要是前者需要將結果集合並後再進行唯一性過濾操作，這就會涉及到排序，增加大量的CPU運算，加大資源消耗及延遲。當然，union all的前提條件是兩個結果集沒有重複資料。

8、不使用ORDER BY RAND()

9、區分in和exists， not in和not exists

10、分段查詢

在一些使用者選擇頁面中，可能一些使用者選擇的時間範圍過大，造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以透過程式，分段進行查詢，迴圈遍歷，將結果合併處理進行展示。