解讀 KubeCon EU 2019 應用管理領域的新看點

Kubecon EU 2019 剛剛在巴塞羅那拉下帷幕，來自阿里巴巴經濟體的講師團，在大會上分享了網際網路場景下規模化 Kubernetes 叢集的各項落地經驗和教訓。所謂“獨行速而眾行遠”，從不斷髮展壯大的社群中，我們看到越來越多的人擁抱開源，往標準演進，搭上了這趟開往雲原生的高速列車。

眾所周知，雲原生架構的中心專案是 Kubernetes，而 Kubernetes 則圍繞著“應用”來展開。讓應用部署得更好，讓開發者更高效，才能給團隊和組織帶來切實的利益，才能讓雲原生技術變革發揮更大的作用。

變革的勢頭既如洪水般吞沒著老舊封閉的內部系統，又如春雨般孕育出更多的新開發者工具。在本次 KubeCon 中，就出現了許多有關應用管理與部署的新知識。這些知識中有哪些想法和思路值得借鑑，讓我們少走彎路？在它們背後，又預示著什麼樣的技術演進方向？

在本文中，我們邀請到了阿里雲容器平臺技術專家、原 CoreOS 公司工程師、 K8s Operator 專案的核心作者之一鄧洪超，為讀者精選了此次會議“應用管理”領域的精華內容來一一進行分析與點評。

Kubernetes 上部署的應用一般會把配置存放到 ConfigMap 裡，然後掛載到 Pod 檔案系統中去。當 ConfigMap 發生更改時，只有 Pod 裡掛載的檔案會被自動更新。這種做法對某些會自動做熱更新的應用（比如 nginx）來說是 OK 的。但是，對於大多數應用開發者來說，他們更傾向於認為更改配置要做一次新的灰度釋出、跟 ConfigMap 相關聯的容器應該做一次灰度升級。

灰度升級不僅簡化了使用者程式碼，增強了安全穩定性，更是體現了不可變基礎架構的思想。應用一旦部署，就不再做變更。需要升級時，只要部署一個新版系統，驗證 OK 後再摧毀舊版就好了；驗證不透過時也容易回滾到舊版。

正是基於這樣的思路，來自 Pusher 的工程師們研發了 Wave，一款自動監聽 Deployment 相關聯的 ConfigMap/Secret 並隨之改動而觸發 Deployment 升級的工具。這款工具的獨特之處在於它會自動搜尋該 Deployment PodTemplate 裡面的 ConfigMap/Secret，然後把裡面所有資料計算一次 hash 放到 PodTemplate annotations 裡面；當有變動時，會重新計算一次 hash 並更新 PodTemplate annotations，從而觸發 Deployment 升級。

無獨有偶，開源社群裡還有另一款工具 Reloader 也做了類似的功能——不同的是，Reloader 還能讓使用者自己選擇填寫監聽哪幾個 ConfigMap/Secret。

升級不灰度，背鍋兩行淚。不論是升級應用映象還是更改配置，都要記得做一次新的灰度釋出和驗證。

另外我們也看到，不可變基礎架構給構建雲端計算應用帶來了嶄新的視角。朝著這個方向發展，不僅能讓架構更安全更可靠，更是能跟其他主要工具結合好，充分發揮雲原生社群的作用，對傳統應用服務實現“彎道超車”。舉個例子，充分結合上面的 wave 專案和 Istio 中 weighted routing 功能，網站就能達到小部分流量對新版配置進行驗證的效果。

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Kubernetes 是一個宣告式的資源管理系統。使用者在本地定義期望的狀態，然後透過 kubectl apply 去跟更新當前叢集狀態中被使用者指定的那一部分。然而它遠沒有聽起來那麼簡單...

原來的 kubectl apply 是基於客戶端實現的。Apply 的時候不能簡單地替換掉單個資源的整體狀態，因為還有其他人也會去更改資源，比如 controllers、admissions、webhooks。那麼怎樣保證在改一個資源的同時，不會覆蓋掉別人的改動呢？

於是就有了現有的 3 way merge：使用者把 last applied state 存在 Pod annotations 裡，在下次 apply 的時候根據 (最新狀態，last applied，使用者指定狀態) 做 3 way diff，然後生成 patch 傳送到 APIServer。但是這樣做還是有問題！Apply 的初衷是讓個體去指定哪些資源欄位歸他管理。

但是原有實現既不能阻止不同個體之間互相篡改欄位，也沒有在衝突發生時告知使用者和解決。舉個例子，筆者原來在 CoreOS 工作時，產品裡自帶的 controller 和使用者都會去更改 Node 物件的一些特殊 labels，結果出現衝突，導致叢集出故障了只能派人去修。

這種克蘇魯式的恐懼籠罩著每一個 k8s 使用者，而現在我們終於迎來了勝利的曙光——那就是伺服器端 apply。APIServer 會做 diff 和 merge 操作，很多原本易碎的現象都得到了解決。更重要的是，相比於原來用 last-applied annotations，伺服器端 apply 新提供了一種宣告式 API (叫 ManagedFields) 來明確指定誰管理哪些資源欄位。而當發生衝突時，比如 kubectl 和 controller 都改同一個欄位時，非 Admin（管理員）的請求會返回錯誤並且提示去解決。

媽媽再也不用擔心我 kubectl apply 了。雖然還是 Alpha 階段，但是伺服器端 apply 替代客戶端只是時間問題。這樣一來，不同元件同時更改同一資源將會變得更加安全可靠。

另外我們也看到，隨著系統的發展，尤其是宣告式 API 的廣泛使用，在本地的邏輯將會變少，而在伺服器端的則會變多。在伺服器端有諸多好處：許多操作，比如 kubectl dry-run、diff，在伺服器端實現會更簡單；提供 HTTP endpoint，這樣會更容易把 apply 這樣的功能構建到其他工具中；把複雜邏輯放到伺服器端實現和釋出，能夠更容易做好管控，讓使用者享受到安全、一致、高質量的服務。

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會議中有一個座談小組討論了 Gitops 的好處，下面給大家總結一下。

第一，Gitops 讓整個團隊內部更“民主”了。所有東西都寫下來了，想看就看。任何變更在釋出前都需要走 pull request，不僅讓你知道得清清楚楚，還能讓你參與評審輸入意見。所有改動、討論統統都記錄在 Github 等工具上，隨時可以翻看歷史。這些種種讓團隊協作更流暢和專業化。

第二，Gitops 讓釋出更安全穩定了。程式碼不再能夠隨意釋出，需要相關負責人、甚至多人評審。需要回滾時，原來的版本就存在 Git 裡面。誰在什麼時候釋出了什麼程式碼，有審計歷史。這些種種釋出流程更專業化，讓釋出結果更穩定可靠。

Gitops 不僅僅是解決一個技術問題，更主要的利用 Github 等工具的版本、歷史、審計、許可權讓，讓團隊協作和釋出流程更專業化和流程化。

Gitops 如果能夠廣泛推廣，對整個業界的影響將是巨大的。比方說，不論去任何公司，任何人都可以快速上手釋出程式碼。

Gitops 裡面體現的 Configuration as code 和 Git as the source of truth 的思想，還是非常值得我們學習和實踐的。

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金絲雀釋出 (Canary rollout)，是指在釋出過程中，先將一小部分流量匯入到新版本，並分析和驗證上線行為是否正常。一切正常的話繼續將流量逐漸切換到新版本中，直到舊版沒有流量並被摧毀。我們知道，在 Spinnaker 等工具中，會有一個手工驗證和透過的步驟。這個步驟其實可以用自動化工具替代掉，畢竟每次檢查的東西都挺機械式的，例如檢查下成功率和 p99 延時。

基於上述思想，來自 Amadeus 和 Datadog 的工程師分享瞭如何利用 Kubernetes、Operator、Istio、Prometheus 等工具來做金絲雀釋出。思路是整個金絲雀釋出被抽象成一個 CRD，然後做一次金絲雀釋出的過程就變成了編寫一個宣告式的 YAML 檔案就夠了，Operator 收到使用者建立的 YAML 檔案後會自動完成複雜的運維操作。這裡主要步驟分為:

無獨有偶，Weave 也開源了自動化金絲雀釋出工具 Flagger。不同的是，Flagger 會循序漸進地切流到新版本，比如每次新切 5% 流量過去，等到流量都切過去直接摧毀舊版。

使用金絲雀釋出一時爽，一直使用一直爽。金絲雀釋出有助於提高發布成功率和系統穩定性，是應用管理的重要流程。

另外我們也看到，雲原生時代這些複雜的運維流程將被簡化和標準化。透過 CRD 抽象，裡面複雜的過程步驟將變成幾個短短的 API 物件提供給使用者。使用 Operator 做自動化運維，只要在 Kubernetes 標準平臺上使用者就可以用上這些功能。而 Istio 和 Kubernetes 作為頂級的標準化平臺，提供了強大的基礎能力讓使用者更容易上手。

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在這篇文章裡，我們盤點了本次 KubeCon 中有關應用管理與部署的一些新知識：

這些新的思想，也讓我們感慨萬千：從前，我們總在羨慕“別人家的基礎架構”，它們總是這麼優秀而遙不可及。而現在，開源專案和技術標準，正在將這些技術降低門檻，讓每一個開發者都使用上。

而另一方面，一個微妙的變化也正在發生著——“自研”的基礎軟體不得不面臨著邊際效應遞減規律，導致越來越多的像 Twitter 這樣的公司開始加入到雲原生陣營。擁抱開源生態和技術標準，儼然成為當前網際網路企業的一個重要機遇和挑戰。構建面向雲原生的應用與架構，藉助雲以及開源的力量，才能做好充分準備在這場上雲的變革中揚帆遠航。