這個南方古鎮靠什麼解決城市排水難題

程式碼派就是我發表於2021-03-08

雨汙管網被稱為“城市靜脈”,由於深埋地下,管網長效運維一直是城市管理中的難題。隨著城市發展越來越快,汙水直排,城市內澇等大城市病凸顯。遇到雨季,城市排水系統更面臨嚴峻考驗。維護城市“生命線”,阿里雲水務智慧服務引擎助力城市智慧化解決排水難題,用AIoT技術為排水系統升級改造。

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AIoT排水解決方案核心能力

  • 基於管網基礎資料標準建庫與管理GIS系統,實現梅城鎮排水管網設施數字化統一管理。

  • 透過排水管網實時動態監測和實時診斷引擎,對梅城排水涉及的汙水溢流、城市內澇、汙水直排等問題進行實時監測預警。

  • 透過離線分析引擎,對梅城排水管網中的汙水收集、入流入滲等問題進行定期體檢,透過釘釘推送體檢報告,幫助管理部門完善排水管網功能。

核心亮點

智慧診斷 :可以較為精準的定位到具體管網病害的位置或者汙水偷排的源頭,針對汙水溢流等事件在預警同時定量給出真正溢流的時間,增加了落地的可行性和方案的實用性,讓資料產生價值。 高效巡檢 :根據大資料分析出的管網問題進行針對性巡檢養護,日常工作可以做到有的放矢,大幅提升工作效率。 全域性洞察 :之前只能瞭解部分監測點的資料,現在可以瞭解到管網的整體執行情況(充滿度、淤堵情況等),有力的支撐了規劃、管理、應急等場景下的科學決策,並讓管理者可以直觀瞭解到管網改造前後的效果對比。

方案優勢

機器學習模型應用 :基於大量線上的真實監測資料對機器學習模型進行訓練,在新專案中用極少的外部資料就可以發揮效果,大幅降低了落地的難度和費用。 傳統水動力學模型的雲化 :對傳統單機版的水動力學模型進行改造實現雲化,和阿里雲的大資料分析產品無縫連線,同時建立了物聯網實時監測資料的自動校準機制,大大提升模型準確度。 高德事件推送 :透過將排水相關事件(如:道路積水巡檢養護,日常工作可以做到有的放矢)推送高德地圖,讓使用者主動規避危險區域,大幅提升工作效率,減少了人民群眾生命財產損失。

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阿里雲AIoT水務智慧服務引擎,將物聯網實時感知資料與傳統水動力模型及資料驅動模型相集合,實現城市地下管網的整體執行情況感知及管網病害的智慧診斷,並透過打通釘釘和高德地圖實現業務閉環。


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