Python學習之Pandas和Numpy的區別！

　　Pandas和Numpy想必大家都聽說過，一個是數值計算的擴充套件包，一個是做資料處理的，那麼它們之間有何區別呢?我們透過這篇文章來看看吧。

　　什麼是Numpy?

　　Numpy系統是Python的一種開源的數值計算擴充套件。這種工具可以用來儲存和處理大型矩陣，比Python自身的巢狀列表結構要高效很多。

　　什麼是Pandas?

　　Pandas是基於Numpy的一種工具，該工具是為了解決資料分析任務而建立的。Pandas納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。Pandas提供了大量快速便捷地處理資料的函式和方法，使Python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。

　　Pandas和Numpy有何區別?

　　1. Pandas模組主要處理表格資料，而Numpy模組處理數字資料;

　　2. Pandas提供了一些強大的工具集，主要用於資料分析，Numpy模組提供了一個強大的物件，稱為Array;

　　3. Pandas覆蓋了更廣泛的應用程式，因為它在73個公司堆疊和46個開發人員堆疊中被提及，Numpy中提到了62個公司堆疊和32個開發人員堆疊;

　　4. Numpy的效能優於Pandas;

　　5. Numpy提供了用於多維陣列的物件，而Pandas能夠提供稱為DataFrame的記憶體中二維表物件;

　　6. 與Pandas對比，Numpy消耗更少的記憶體。