1、批次查詢的好處
就是一條一條的查詢，比如說要查詢100條資料，那麼就要傳送100次網路請求，這個開銷還是很大的
如果進行批次查詢的話，查詢100條資料，就只要傳送1次網路請求，網路請求的效能開銷縮減100倍
2、mget的語法
（1）一條一條的查詢
GET /test_index/test_type/1
GET /test_index/test_type/2
（2）mget批次查詢
GET /_mget
{
"docs" : [
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_index" : "test_index",
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}
{
"docs": [
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "1",
"_version": 2,
"found": true,
"_source": {
"test_field1": "test field1",
"test_field2": "test field2"
}
},
{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": "2",
"_version": 1,
"found": true,
"_source": {
"test_content": "my test"
}
}
]
}
（3）如果查詢的document是一個index下的不同type種的話
GET /test_index/_mget
{
"docs" : [
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 1
},
{
"_type" : "test_type",
"_id" : 2
}
]
}
（4）如果查詢的資料都在同一個index下的同一個type下，最簡單了
GET /test_index/test_type/_mget
{
"ids": [1, 2]
}
3、mget的重要性
可以說mget是很重要的，一般來說，在進行查詢的時候，如果一次性要查詢多條資料的話，那麼一定要用batch批次操作的api
儘可能減少網路開銷次數，可能可以將效能提升數倍，甚至數十倍，非常非常之重要