Java同步容器和併發容器

李紅歐巴發表於2019-04-04

同步容器

在 Java 中,同步容器主要包括 2 類:

  • Vector、Stack、HashTable
    • Vector 實現了 List 介面,Vector 實際上就是一個陣列,和 ArrayList 類似,但是 Vector 中的方法都是 synchronized 方法,即進行了同步措施。
    • Stack 也是一個同步容器,它的方法也用 synchronized 進行了同步,它實際上是繼承於 Vector 類。
    • HashTable 實現了 Map 介面,它和 HashMap 很相似,但是 HashTable 進行了同步處理,而 HashMap 沒有。
  • Collections 類中提供的靜態工廠方法建立的類(由 Collections.synchronizedXxxx 等方法)

同步容器的缺陷

同步容器的同步原理就是在方法上用 synchronized 修飾。那麼,這些方法每次只允許一個執行緒呼叫執行。

效能問題

由於被 synchronized 修飾的方法,每次只允許一個執行緒執行,其他試圖訪問這個方法的執行緒只能等待。顯然,這種方式比沒有使用 synchronized 的容器效能要差。

安全問題

同步容器真的一定安全嗎?

答案是:未必。同步容器未必真的安全。在做複合操作時,仍然需要加鎖來保護。

常見覆合操作如下:

  • 迭代:反覆訪問元素,直到遍歷完全部元素;
  • 跳轉:根據指定順序尋找當前元素的下一個(下 n 個)元素;
  • 條件運算:例如若沒有則新增等;
不安全的示例
public class Test {
    static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        while(true) {
            for(int i=0;i<10;i++)
                vector.add(i);
            Thread thread1 = new Thread(){
                public void run() {
                    for(int i=0;i<vector.size();i++)
                        vector.remove(i);
                };
            };
            Thread thread2 = new Thread(){
                public void run() {
                    for(int i=0;i<vector.size();i++)
                        vector.get(i);
                };
            };
            thread1.start();
            thread2.start();
            while(Thread.activeCount()>10)   {

            }
        }
    }
}複製程式碼

執行時可能會出現陣列越界錯誤。

Vector 是執行緒安全的,為什麼還會報這個錯?很簡單,對於 Vector,雖然能保證每一個時刻只能有一個執行緒訪問它,但是不排除這種可能:

當某個執行緒在某個時刻執行這句時:

for(int i=0;i<vector.size();i++)
    vector.get(i);複製程式碼

假若此時 vector 的 size 方法返回的是 10,i 的值為 9

然後另外一個執行緒執行了這句:

for(int i=0;i<vector.size();i++)
    vector.remove(i);複製程式碼

將下標為 9 的元素刪除了。

那麼通過 get 方法訪問下標為 9 的元素肯定就會出問題了。

安全示例

因此為了保證執行緒安全,必須在方法呼叫端做額外的同步措施,如下面所示:

public class Test {
    static Vector<Integer> vector = new Vector<Integer>();
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        while(true) {
            for(int i=0;i<10;i++)
                vector.add(i);
            Thread thread1 = new Thread(){
                public void run() {
                    synchronized (Test.class) {   //進行額外的同步
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.remove(i);
                    }
                };
            };
            Thread thread2 = new Thread(){
                public void run() {
                    synchronized (Test.class) {
                        for(int i=0;i<vector.size();i++)
                            vector.get(i);
                    }
                };
            };
            thread1.start();
            thread2.start();
            while(Thread.activeCount()>10)   {

            }
        }
    }
}複製程式碼
ConcurrentModificationException 異常

在對 Vector 等容器併發地進行迭代修改時,會報 ConcurrentModificationException 異常,關於這個異常將會在後續文章中講述。

但是在併發容器中不會出現這個問題。

併發容器

JDK 的 java.util.concurrent 包(即 juc)中提供了幾個非常有用的併發容器。

  • CopyOnWriteArrayList - 執行緒安全的 ArrayList
  • CopyOnWriteArraySet - 執行緒安全的 Set,它內部包含了一個 CopyOnWriteArrayList,因此本質上是由 CopyOnWriteArrayList 實現的。
  • ConcurrentSkipListSet - 相當於執行緒安全的 TreeSet。它是有序的 Set。它由 ConcurrentSkipListMap 實現。
  • ConcurrentHashMap - 執行緒安全的 HashMap。採用分段鎖實現高效併發。
  • ConcurrentSkipListMap - 執行緒安全的有序 Map。使用跳錶實現高效併發。
  • ConcurrentLinkedQueue - 執行緒安全的無界佇列。底層採用單連結串列。支援 FIFO。
  • ConcurrentLinkedDeque - 執行緒安全的無界雙端佇列。底層採用雙向連結串列。支援 FIFO 和 FILO。
  • ArrayBlockingQueue - 陣列實現的阻塞佇列。
  • LinkedBlockingQueue - 連結串列實現的阻塞佇列。
  • LinkedBlockingDeque - 雙向連結串列實現的雙端阻塞佇列。

ConcurrentHashMap

要點

  • 作用:ConcurrentHashMap 是執行緒安全的 HashMap。
  • 原理:JDK6 與 JDK7 中,ConcurrentHashMap 採用了分段鎖機制。JDK8 中,摒棄了鎖分段機制,改為利用 CAS 演算法。

原始碼

JDK7

ConcurrentHashMap 類在 jdk1.7 中的設計,其基本結構如圖所示:

Java同步容器和併發容器

每一個 segment 都是一個 HashEntry<K,V>[] table, table 中的每一個元素本質上都是一個 HashEntry 的單向佇列。比如 table[3]為首節點,table[3]->next 為節點 1,之後為節點 2,依次類推。

public class ConcurrentHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V>
        implements ConcurrentMap<K, V>, Serializable {

    // 將整個hashmap分成幾個小的map,每個segment都是一個鎖;與hashtable相比,這麼設計的目的是對於put, remove等操作,可以減少併發衝突,對
    // 不屬於同一個片段的節點可以併發操作,大大提高了效能
    final Segment<K,V>[] segments;

    // 本質上Segment類就是一個小的hashmap,裡面table陣列儲存了各個節點的資料,繼承了ReentrantLock, 可以作為互拆鎖使用
    static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
        transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
        transient int count;
    }

    // 基本節點,儲存Key, Value值
    static final class HashEntry<K,V> {
        final int hash;
        final K key;
        volatile V value;
        volatile HashEntry<K,V> next;
    }
}複製程式碼
JDK8
  • jdk8 中主要做了 2 方面的改進
  • 取消 segments 欄位,直接採用 transient volatile HashEntry<K,V>[] table 儲存資料,採用 table 陣列元素作為鎖,從而實現了對每一行資料進行加鎖,進一步減少併發衝突的概率。
  • 將原先 table 陣列+單向連結串列的資料結構,變更為 table 陣列+單向連結串列+紅黑樹的結構。對於 hash 表來說,最核心的能力在於將 key hash 之後能均勻的分佈在陣列中。如果 hash 之後雜湊的很均勻,那麼 table 陣列中的每個佇列長度主要為 0 或者 1。但實際情況並非總是如此理想,雖然 ConcurrentHashMap 類預設的載入因子為 0.75,但是在資料量過大或者運氣不佳的情況下,還是會存在一些佇列長度過長的情況,如果還是採用單向列表方式,那麼查詢某個節點的時間複雜度為 O(n);因此,對於個數超過 8(預設值)的列表,jdk1.8 中採用了紅黑樹的結構,那麼查詢的時間複雜度可以降低到 O(logN),可以改進效能。
final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
    if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
    int hash = spread(key.hashCode());
    int binCount = 0;
    for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
        Node<K,V> f; int n, i, fh;
        // 如果table為空,初始化;否則,根據hash值計算得到陣列索引i,如果tab[i]為空,直接新建節點Node即可。注:tab[i]實質為連結串列或者紅黑樹的首節點。
        if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
            tab = initTable();
        else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            if (casTabAt(tab, i, null,
                         new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                break;                   // no lock when adding to empty bin
        }
        // 如果tab[i]不為空並且hash值為MOVED,說明該連結串列正在進行transfer操作,返回擴容完成後的table。
        else if ((fh = f.hash) == MOVED)
            tab = helpTransfer(tab, f);
        else {
            V oldVal = null;
            // 針對首個節點進行加鎖操作,而不是segment,進一步減少執行緒衝突
            synchronized (f) {
                if (tabAt(tab, i) == f) {
                    if (fh >= 0) {
                        binCount = 1;
                        for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                            K ek;
                            // 如果在連結串列中找到值為key的節點e,直接設定e.val = value即可。
                            if (e.hash == hash &&
                                ((ek = e.key) == key ||
                                 (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                oldVal = e.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    e.val = value;
                                break;
                            }
                            // 如果沒有找到值為key的節點,直接新建Node並加入連結串列即可。
                            Node<K,V> pred = e;
                            if ((e = e.next) == null) {
                                pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                          value, null);
                                break;
                            }
                        }
                    }
                    // 如果首節點為TreeBin型別,說明為紅黑樹結構,執行putTreeVal操作。
                    else if (f instanceof TreeBin) {
                        Node<K,V> p;
                        binCount = 2;
                        if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                       value)) != null) {
                            oldVal = p.val;
                            if (!onlyIfAbsent)
                                p.val = value;
                        }
                    }
                }
            }
            if (binCount != 0) {
                // 如果節點數>=8,那麼轉換連結串列結構為紅黑樹結構。
                if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                    treeifyBin(tab, i);
                if (oldVal != null)
                    return oldVal;
                break;
            }
        }
    }
    // 計數增加1,有可能觸發transfer操作(擴容)。
    addCount(1L, binCount);
    return null;
}複製程式碼

示例

public class ConcurrentHashMapDemo {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // HashMap 在併發迭代訪問時會丟擲 ConcurrentModificationException 異常
        // Map<Integer, Character> map = new HashMap<>();
        Map<Integer, Character> map = new ConcurrentHashMap<>();

        Thread wthread = new Thread(() -> {
            System.out.println("寫操作執行緒開始執行");
            for (int i = 0; i < 26; i++) {
                map.put(i, (char) ('a' + i));
            }
        });
        Thread rthread = new Thread(() -> {
            System.out.println("讀操作執行緒開始執行");
            for (Integer key : map.keySet()) {
                System.out.println(key + " - " + map.get(key));
            }
        });
        wthread.start();
        rthread.start();
        Thread.sleep(1000);
    }
}複製程式碼

CopyOnWriteArrayList

要點

  • 作用:CopyOnWrite 字面意思為寫入時複製。CopyOnWriteArrayList 是執行緒安全的 ArrayList。
  • 原理:
    • 在 CopyOnWriteAarrayList 中,讀操作不同步,因為它們在內部陣列的快照上工作,所以多個迭代器可以同時遍歷而不會相互阻塞(1,2,4)。
    • 所有的寫操作都是同步的。他們在備份陣列(3)的副本上工作。寫操作完成後,後備陣列將被替換為複製的陣列,並釋放鎖定。支援陣列變得易變,所以替換陣列的呼叫是原子(5)。
    • 寫操作後建立的迭代器將能夠看到修改的結構(6,7)。
    • 寫時複製集合返回的迭代器不會丟擲 ConcurrentModificationException,因為它們在陣列的快照上工作,並且無論後續的修改(2,4)如何,都會像迭代器建立時那樣完全返回元素。

Java同步容器和併發容器

原始碼

重要屬性
  • lock - 執行寫時複製操作,需要使用可重入鎖加鎖
  • array - 物件陣列,用於存放元素
    /** The lock protecting all mutators */
    final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

    /** The array, accessed only via getArray/setArray. */
    private transient volatile Object[] array;複製程式碼
重要方法
  • 新增操作
    • 新增的邏輯很簡單,先將原容器 copy 一份,然後在新副本上執行寫操作,之後再切換引用。當然此過程是要加鎖的。
public boolean add(E e) {
    //ReentrantLock加鎖,保證執行緒安全
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        Object[] elements = getArray();
        int len = elements.length;
        //拷貝原容器,長度為原容器長度加一
        Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);
        //在新副本上執行新增操作
        newElements[len] = e;
        //將原容器引用指向新副本
        setArray(newElements);
        return true;
    } finally {
        //解鎖
        lock.unlock();
    }
}複製程式碼
  • 刪除操作
    • 刪除操作同理,將除要刪除元素之外的其他元素拷貝到新副本中,然後切換引用,將原容器引用指向新副本。同屬寫操作,需要加鎖。
public E remove(int index) {
    //加鎖
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        Object[] elements = getArray();
        int len = elements.length;
        E oldValue = get(elements, index);
        int numMoved = len - index - 1;
        if (numMoved == 0)
            //如果要刪除的是列表末端資料,拷貝前len-1個資料到新副本上,再切換引用
            setArray(Arrays.copyOf(elements, len - 1));
        else {
            //否則,將除要刪除元素之外的其他元素拷貝到新副本中,並切換引用
            Object[] newElements = new Object[len - 1];
            System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, index);
            System.arraycopy(elements, index + 1, newElements, index,
                              numMoved);
            setArray(newElements);
        }
        return oldValue;
    } finally {
        //解鎖
        lock.unlock();
    }
}複製程式碼
  • 讀操作
    • CopyOnWriteArrayList 的讀操作是不用加鎖的,效能很高。
public E get(int index) {
    return get(getArray(), index);
}
private E get(Object[] a, int index) {
    return (E) a[index];
}複製程式碼

示例

public class CopyOnWriteArrayListDemo {

    static class ReadTask implements Runnable {

        List<String> list;

        ReadTask(List<String> list) {
            this.list = list;
        }

        public void run() {
            for (String str : list) {
                System.out.println(str);
            }
        }
    }

    static class WriteTask implements Runnable {

        List<String> list;
        int index;

        WriteTask(List<String> list, int index) {
            this.list = list;
            this.index = index;
        }

        public void run() {
            list.remove(index);
            list.add(index, "write_" + index);
        }
    }

    public void run() {
        final int NUM = 10;
        // ArrayList 在併發迭代訪問時會丟擲 ConcurrentModificationException 異常
        // List<String> list = new ArrayList<>();
        CopyOnWriteArrayList<String> list = new CopyOnWriteArrayList<>();
        for (int i = 0; i < NUM; i++) {
            list.add("main_" + i);
        }
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(NUM);
        for (int i = 0; i < NUM; i++) {
            executorService.execute(new ReadTask(list));
            executorService.execute(new WriteTask(list, i));
        }
        executorService.shutdown();
    }

    public static void main(String[] args) {
        new CopyOnWriteArrayListDemo().run();
    }
}複製程式碼
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