資料結構學習（C++）——圖（總結） (轉)

資料結構學習（C++）——圖（總結） (轉)[@more@]

以上就是現在的教科書裡面，圖的全部內容了。寫完之後，茫茫然，不知道學完之後有什麼用……就像我在開篇寫的，圖的應用太廣泛了，以至於現在覺得圖“沒什麼用”——很奇怪的邏輯，只有仔細體味才能覺察到寫教科書的人的無奈。

不同於前面的連結串列和樹，在圖這裡，儲存方法不是重點，我們更多的注意力放在了演算法上。我在寫的時候，也儘量做到了演算法和儲存方法無關。然而演算法實際上就是現實問題的抽象，如果我們的常識所不及，我們也就沒有辦法來介紹演算法，反過來說，幾乎遇不到的問題，我們也不會對它的演算法感興趣。

因此，在圖的演算法裡面，由鋪設管道引出了最小生成樹，由提高通訊、交通可靠性引出了關節點和重連通分量，由地圖尋徑引出了最短路徑，由工程預算引出了關鍵路徑。這些恐怕是我們能夠理解的全部了，如果再來一個電氣網路計算，沒點物理知識恐怕是要完。

但即使這樣，上面的各個演算法仍然離我們很遠，我們大多數人恐怕永遠都不會知道管道是怎麼鋪的。我想，這裡面除了最短路徑能引起大多數人的興趣之外，其他的就只能走馬觀花的看看罷了。這也使得圖的學習很像“聾子的耳朵”，真正接觸到圖的用途的人不多，並且即使用到圖，也僅僅是個別的演算法。

正像資料結構教學的通病一樣，學無所用常常導致學無所成，前面的連結串列、樹好歹還能做點什麼東西出來，到了圖這裡，除了做個導遊，我們也做不出別的什麼了。寫到這裡很無奈，但我也只能是無奈……

那麼，學完了圖，我們應該掌握什麼呢，是上面零散的演算法嗎？我的看法是，不是。我覺得我們更應該知道那些演算法是怎麼“創造”出來的，如果遇到了類似的問題，能不能“派生”出新的演算法。因此，我覺得《資料結構演算法與應用-C++語言描述》這本書，將圖的最小生成樹、最短路徑、拓撲排序演算法放到了貪婪演算法裡講解，是一種更為合理的安排。

最後對在學習圖時像我一樣茫然的人深表同情。