如何看待雲廠商 “扎堆”推雲資料庫產品現象?

雲端計算頻道發表於2018-11-29

前兩天,騰訊雲資料庫家族再推新品,新一代自研雲原生資料庫CynosDB 正式釋出。CynosDB被稱為是騰訊雲 NewSQL 資料庫中的拳頭產品。自此,騰訊雲資料庫家族TencentDB, 將擁有史上最全明星級資料庫產品陣容。

TencentDB 包含騰訊雲資料庫產品所有品牌,包括:關係型資料庫,例如 MySQL、MariaDB、SQLServer、PostgreSQL;分散式資料庫 MariaDB(TDSQL)、PostgreSQL(TBase);NoSQL 系列產品 Redis、Memcached、MongoDB;以及 NewSQL資料庫,新發布的 CynosDB 是騰訊雲 NewSQL 資料庫中的重要產品之一。

我們可以看到,騰訊雲特別強調一個詞,叫“新一代”。除了騰訊雲,亞馬遜AWS、阿里雲、百度雲等雲廠商,也均在佈局這種新一代雲資料庫產品。AWS正在大力擴充Amazon Aurora在中國市場的發展;阿里主推PolarDB;百度雲MongoDB在前天正式開放公測。總之,新一代雲資料庫產品已成為各大雲廠商的重頭戲。

那麼,我們該如何看待雲資料庫市場的發展變化?到底是怎樣一種力量在推動雲資料庫市場發展?這要從雲廠商市場擴充動機來看。

1、雲資料庫是“雲玩家”必備的武器。

從騰訊雲的角度來看,CynosDB新品釋出補齊了原有資料庫的短板。自此,可以和AWS阿里雲、百度雲等雲廠商同臺競爭。在雲資料庫領域,AWS是入場最早的玩家,無論是阿里雲、百度雲還是騰訊雲,對標的都是AWS。尤其是騰訊的CynosDB,連名字都和Amazon Aurora同出一轍。Amazon Aurora被稱為極光女神,而CynosDB就來個北極星。騰訊雲對外稱:CynosDB源於單詞Cynosure,是古希臘神話中北極星的名字,就是北天小熊座最亮的一顆星,現譯為引人注目的人或物、天生的焦點。

那麼,雲資料庫市場為什麼會出現?從某種角度來講,這是雲端計算廠商的“製造”出來的需求。因為當所有的業務都上雲,資料庫還留在本地,那對於雲廠商來說,就不算是一個完整的雲遷移過程。最重要的是,不管對於雲廠商,還是對傳統的資訊化提供商來說,資料庫都是最重要、最賺錢的業務。

2、雲資料庫想要替換掉Oracle,尚需時日。

這些雲廠商除了與自己的“同類”競爭,最大的競爭對手還有一個,那就是被稱為傳統資料庫的Oracle。Oracle畢竟是傳統資料庫市場的“老大”,資料庫的穩定性已經在使用者心中根深蒂固。這也是為什麼不管AWS,還是其他雲廠商的資料庫產品除了相容MySQL,還要相容PostgreSQL的根本原因。因為能相容PostgreSQL,就等於能相容Oracle。

但是,在短時間內,雲資料庫想要完全佔領市場並不是一件容易的事。為什麼這樣說?因為對於普通使用者來說,不是誰都具有和AWS、阿里雲和騰訊雲一樣規模龐大的工程師隊伍,雲端資料庫運維,普通使用者根本搞不定。當資料庫安全受到挑戰,使用者寧願維持現狀。

所以,儘管雲資料庫打出“效能王牌”,但也不得不考慮使用者對傳統資料庫的相容問題。近兩年正流行的“雲原生”概念,也要把傳統資料庫、雲資料庫和雲端計算進行融合。

3、以Oracle為代表的傳統資料庫確實存在問題,缺少網際網路基因。

當然,雲資料庫能夠迅速崛起,代表了一定的發展趨勢。當網際網路時代撲面而來,AWS、阿里雲、百度雲等廠商迅速崛起,但Oracle卻依然原地踏步。Oracle在雲端的落後,讓網際網路巨頭們鑽了空子。

傳統資料庫上雲的確存在很多問題。過去,我們把傳統的資料庫搬到雲上,以租用的方式給使用者提供服務。這種模式既不能適應雲在擴充套件性方面的需求,也不具備可靠性、功能性優勢。在這種情況下,雲廠商開始發起總攻。

至於為什麼要強調“新一代”三個字。是因為,過去的雲資料庫也不成熟。一代雲資料庫,雖然也具備很多雲的特性,但實際上並不能滿足使用者需求。有的資料庫雖然能提供很好的效能,但是當使用者想靈活地去調整的時候,比如:今天需要效能,明天要可用性,並且能在生產場景的業務線上,快速、靈活地直接進行切換,一代資料庫並沒有這樣的能力。同時,傳統的分散式資料庫以及一體機也有問題。雖然傳統資料庫和一體機也在加強硬體能力,擁有更寬的網路,更高效能的儲存、 CPU,但依然無法滿足使用者的需求,和不斷上升的硬體能力無法匹配。這時,使用者需要更新的資料庫,新一代雲資料庫產品順勢而生。

不管是雲資料庫,還是傳統資料庫。有一點可以確定,未來受市場認可的資料庫,一定是效能好、可用性高、安全、穩定、成本低廉的產品。而對於使用者來說,一定要基於自己的業務和現實情況,綜合衡量。不要迷信於雲資料庫廠商帶來的所謂的“雲原生體驗”,更不要抱著傳統的資料庫產品,墨守陳規,停滯不前。

 


 

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