登上NIST競賽榜單，獲得BCTC增強級活體認證：小視再攀高峰！
機器之心發表於2020-12-25
對於很多人來說，刷臉解鎖手機、進行快捷支付是每天必不可少的動作。不少銀行和支付機構現在還開啟了手機 APP 人臉識別認證，讓以往需要前去營業網點才能申請的服務可被遠端驗證。但與此同時，利用圖片、3D 模型等破解人臉識別的方法也越來越多，甚至還出現了 Deepfake 這種仿照他人人臉，生成特定影片的深度學習技術。隨著人臉識別破解技術的出現，人們對於活體檢測需求逐漸增多，安全級別要求也愈發嚴格。當前，活體檢測是人臉識別資訊保安的重要保障：透過「觀察」影像，AI 演算法能夠識別異常操作情況，感知賬戶是否是本人操作，從而遏制欺詐行為。國內的計算機視覺創業公司中，有一家因為先進的活體檢測技術正在迅速引起人們的關注。近日，小視科技自研的紅外活體檢測演算法，結合迪威泰雙目攝像頭，正式透過了國家金融 IC 卡安全檢測中心 - 銀行卡檢測中心（BCTC）的權威技術測試，獲得「增強級」活體檢測的技術認證，達到國家金融權威機構認證的增強級安全標準。要想做到這一點並不容易，因為這意味著活體檢測演算法需要直面現實環境中的駭客攻擊，抵禦多種惡意工具的試探。小視科技的紅外活體檢測演算法在測試中，透過了人臉採集、影像質量分類、活體檢測等多個測試項。測試結果顯示，在不同光線 (正常光，強光，弱光，逆光，陰陽光，冷暖色光等)、不同距離、不同角度等測試環境下，該紅外活體演算法能夠有效防禦二維靜態紙質影像（多種材質、呈現方式、裁剪方式等）、二維靜態電子影像、二維動態影片、三維逼真面具以及三維逼真頭模等假體的攻擊。
BCTC 是經中國人民銀行總行批准成立的第三方專業技術檢測機構，其檢測結果被 EMVCo、PCI、GlobalPlatform 等國際支付卡標準化組織及中國銀聯、VISA、MasterCard、Discover、JCB 等國內外支付組織認可。能登上「增強級」活體檢測的技術認證，在當前行業內屬於較有難度的一件事。2019 年銀聯認證開始測試至今，全國僅有三十多家透過驗證，其中大部分使用的是 3D 結構光活體技術。
經過大量樣本的測試，小視科技的演算法真人透過率在 99% 以上，假體攻擊防禦率達到了 99.9% 以上，滿足《人臉識別線下支付安全應用技術規範 (試行)》中活體檢測「增強級」效能指標要求。據小視科技介紹，目前業界的活體檢測技術路線主要分為基於 RGB 活體、IR 紅外活體和 3D 結構光活體。由於 3D 結構光硬體成本較高，其在工業界的應用不如 RGB 和 IR 紅外活體廣泛。而基於前兩種方法的活體檢測，也會面臨著裝置鏡頭成像問題、端側裝置算力限制等問題的挑戰。在透過銀聯認證的解決方案中，小視科技團隊延續此前開源靜默活體檢測演算法（Silent-Face-Anti-Spoofing）中的解決思路，將輸入由 RGB 圖片轉變成了 IR 紅外影像，經實驗驗證有效提升了活體模型的精度。具體來說，在活體檢測演算法中，研究人員採用了一種基於傅立葉頻譜圖輔助監督的靜默活體檢測方法，模型架構由分類主分支和傅立葉頻譜圖輔助監督分支構成，在模型訓練的過程中，結合真假臉資料的頻域資訊進行最佳化，增強活體模型的判別能力。
不僅在活體檢測這樣的工業應用場景中技術領先，小視科技在國際頂尖人臉識別競賽上也取得了不錯的成績。近日，美國國家標準與技術研究院（NIST）國際人臉識別競賽 frvt 上，小視科技收穫了綜合排名第七的成績，在難度最高的 wild（開放場景）環境測試中，小視還取得了第二名。
FRVT 競賽目前的準確度綜合排行榜，minivision 即小視科技團隊的成績。參與比賽的成員們表示，在開放場景測試中資料的來源非常豐富，圖片解析度範圍很大，人臉姿態多樣，還含有部分遮擋的情況。在如此複雜的場景中獲得第二名的成績，凸顯了小視人臉識別技術應對複雜場景識別的能力。與其他 AI 視覺科技公司大面積鋪開業務的方式不同，小視科技專注為智慧社群、智慧市政、智慧園區、智慧商業、網際網路等細分場景提供全生態服務，以原創演算法、智慧硬體、AIoT 應用服務平臺、行業解決方案為產品架構體系，在多個層面保持開放合作的形式，產品形態可以做到即拿即用。
小視研發人員佔比已達到 70%，在幾年的發展過程中研發出六大類近 200 種演算法，包括人臉人體識別分析、行為分析、物品檢測及識別、文字識別、寵物識別、互娛演算法等，這些技術已被廣泛應用於智慧社群、智慧城市治理及網際網路應用等場景。秉承生態合作的發展理念，小視已陸續開源多種演算法，目前已開源人像卡通化、工業級靜默活體檢測等等，也得到了行業的廣泛認可。小視科技 GitHub：https://github.com/minivision-ai
在疫情期間，小視科技還推出過「人體測溫 + 口罩檢測」AI 解決方案。透過銀行卡檢測中心 BCTC 的技術認證，意味著小視科技具備了又一項為個人資訊保安保駕護航的能力。在未來的人工智慧 2.0 時代，複雜場景的演算法深度定製、高難度剛需演算法的技術攻關、AIoT 應用生態的技術融合，將是小視研發團隊研究的幾個重點方向，希望能為行業帶來高效優質的落地應用。