Xue Bin Peng獲SIGGRAPH 2022最佳博士論文，太極胡淵鳴獲提名

机器之心發表於2022-07-07

原文網址 : http://www.jiqizhixin.com/articles/2022-07-07-3

今年，SIGGRAPH 2022 首次設定了最佳論文獎，共有五篇。此外，備受矚目的最佳博士論文也於近日揭曉。

近日，SIGGRAPH 公佈了今年大會的一系列獎項。

ACM SIGGRAPH 是計算機圖形學頂級國際學術會議，創立於 1974 年，已經發展成為由對計算機圖形學和互動技術感興趣的研究人員、藝術家、開發人員、電影製作人、科學家和商業人士組成的國際社群。

今年的 SIGGRAPH 將於 8 月 8 日至 11 日在溫哥華舉行，同時也可線上參會。

最引人注目的是，SIGGRAPH 2022 首次引入了最佳論文和最佳論文榮譽獎項。獲獎論文從數百篇論文中選出，需要在研究上具有突破，並對計算機圖形學和互動技術的未來研究做出創新性貢獻。

SIGGRAPH 最佳論文獎

1、Image Features Influence Reaction Time: A Learned Probabilistic Perceptual Model for Saccade Latency

論文連結：https://www.immersivecomputinglab.org/wp-content/uploads/2022/05/siggraph_2022_saccade_latency-2.pdf
機構：紐約大學、普林斯頓大學、英偉達
獲獎理由：該研究提出了一個受神經學啟發的感知模型來預測人眼反應延遲期，作為在螢幕上被觀察影像特徵的函式。該模型可以作為預測和改變電子競技與 AR/VR 應用中反應延遲的指標。

2、CLIPasso: Semantically Aware Object Sketching

論文連結：https://arxiv.org/abs/2202.05822
機構：洛桑聯邦理工學院（EPFL）、特拉維夫大學、赫茲利亞跨學科研究中心（Reichman University）
獲獎理由：該研究提出了一種在不同抽象級別繪製物件的方法——CLIPasso。其中將草圖定義為一組筆畫，為了適應基於 CLIP 的感知損失，該研究使用可微光柵化器來最佳化筆畫的引數。抽象程度是透過改變筆畫的數量來控制的。

3、Instant Neural Graphics Primitives with a Multiresolution Hash Encoding

論文連結：https://nvlabs.github.io/instant-ngp/assets/mueller2022instant.pdf
機構：英偉達
獲獎理由：神經網路作為圖形基元的高質量表徵出現，如符號距離函式、光場、紋理等。這項研究提出的方法可以在幾秒鐘內訓練這些原語，在幾毫秒內將其呈現，同時允許在圖形演算法的內部迴圈中使用它們。

4、Spelunking the Deep: Guaranteed Queries on General Neural Implicit Surfaces

論文連結：https://arxiv.org/abs/2202.02444
機構：多倫多大學
獲獎理由：這項研究針對神經元隱式曲面，開發了光線投射、最近點、交點檢測、空間層次構建等幾何查詢方法。其關鍵工具是範圍分析，它自動計算神經網路輸出的區域性邊界。即使在隨機初始化的網路上，結果查詢也能保證準確性。

5、DeepPhase: Periodic Autoencoders for Learning Motion Phase Manifolds

專案連結：https://github.com/sebastianstarke/AI4Animat
機構：愛丁堡大學、麻省理工學院
獲獎理由：學習身體動作的時空結構是角色動作合成的一個基本問題。這項研究提出了 Periodic Autoencoder，可以從非結構化的運動資料學習身體運動的時空結構。該網路產生一個多維相流形，有助於增強神經特徵控制器和運動匹配的各種任務，包括不同的運動、基於風格的運動、舞蹈音樂或足球運球。

SIGGRAPH 最佳博士論文獎

此前，ACM SIGGRAPH 官方還公佈了今年的最佳博士論文獎，由加州大學伯克利分校的博士 Xue Bin (Jason) Peng 摘得。Xue Bin Peng 已成為加拿大西蒙菲莎大學助理教授，同時他也是英偉達的一名研究科學家。

值得一提的是，他在 2017 年作為加拿大不列顛哥倫比亞大學碩士生時就獲得過 SIGGRAPH SCA 最佳學生論文獎。

左為他當時的導師 Michiel van de Panne，右為 Xue Bin (Jason) Peng。

此次，他的獲獎博士論文題目為《Acquiring Motor Skills Through Motion Imitation and Reinforcement Learning》，其提出了一種機器人模仿學習的動作模仿技術。

論文連結：https://digitalassets.lib.berkeley.edu/techreports/ucb/incoming/EECS-2021-267.pdf

下面簡單介紹一下論文的內容。

作者提出了動作模仿技術，使智慧體能夠透過模仿演示學習大量高度動態和運動行為。智慧體無需為每個感興趣的技能設計控制器或獎勵函式，只需接受預期技能所需要的一些運動示例片段即可。這樣一來，作者提出的框架就可以合成一個緊密復刻目標行為的控制器。

在過程中，作者首先提出一個動作模仿框架，使模擬智慧體能夠模仿參考動作片段中的複雜行為，包括步行和奔跑等常見的運動技能以及雜技和武術等更復雜的運動行為。智慧體學習產生穩健和栩栩如生的行為，它們在外觀上與現實中演員做出的動作幾乎難以區分。

最後，作者又開發了相關模型，它們能夠重複使用並組合從動作模仿中學得的技能，以解決具有挑戰性的下游任務。除了為模擬智慧體開發控制器外，作者的方法還可以為現實世界執行的機器人合成控制器。他透過為雙足和四足機器人的各種敏捷運動技能開發控制器，證明了自己方法的有效性。

此外，來自麻省理工學院（MIT）人工智慧實驗室，開源計算機圖形庫「太極」（Taichi）的作者胡淵鳴（Yuanming Hu）獲得了最佳博士論文獎的榮譽提名。胡淵鳴 2017 年自清華姚班畢業，在 MIT 一年時間就完成碩士論文。博士畢業後胡淵鳴選擇回國創業，成立了太極圖形（Taichi Graphics）公司，任聯合創始人、CEO。

他的博士論文《The Taichi High-Performance and Differentiable Programming Language for Sparse and Quantized Visual Computing》介紹了專為開發高效能視覺計算系統而設計的命令式並行程式語言「太極」。

使用 Taichi，我們可以在稀疏計算上使用 1/10 的程式碼輕鬆實現 4.55 倍的效能提升，輕鬆開發 10 個可微分物理模擬器，並在單個 GPU 上模擬前所未有的 2.35 億物質點法（MPM）粒子。

論文連結：https://yuanming.taichi.graphics/publication/2021-taichi-thesis/taichi-thesis.pdf

此外，來自加拿大不列顛哥倫比亞大學的 Michiel van de Panne 獲得了計算機圖形學成就獎（他也是 Xue Bin Peng 的碩士導師）。MIT 的 Justin Solomon 獲重要新研究員獎。

以及四位 ACM SIGGRAPH Academy 的新會員：Marc Alexa、Paolo Cignoni、Hans-Peter Seidel 和 Peter Shirley。

SIGGRAPH 其他獎項

計算機圖形學成就獎

獲獎者：Michiel van de Panne
機構：加拿大不列顛哥倫比亞大學

個人主頁：https://scholar.google.com/citations?user=lJwPbcUAAAAJ&hl=zh-CN

Michiel van de Panne 為加拿大不列顛哥倫比亞大學電腦科學教授，主要研究領域為深度強化學習、人體動作、機器人、運動規劃、計算機動畫、機器學習、計算機圖形學。

傑出新研究員獎

獲獎者：Justin Solomon
機構：MIT

個人主頁：https://scholar.google.com/citations?user=pImSVwoAAAAJ&hl=zh-CN

Justin Solomon 為 MIT 助理教授，著有《Numerical Algorithms》一書。Solomon 主要研究領域為計算機圖形學、幾何處理、機器學習。博士畢業於史丹佛大學，師從 Leonidas Guibas 教授。

傑出教育者獎

獲獎者：Edward Angel
機構：新墨西哥大學

Edward Angel 是新墨西哥大學（UNM）電腦科學系的名譽教授，是 UNM 第一位 Presidential Teaching Fellow，也是 ARTS Lab 的負責人。他於 1964 年獲得加州理工學院博士學位，曾在加州大學伯克利分校、南加州大學和羅切斯特大學擔任學術職務。

個人主頁：https://www.cs.unm.edu/~angel/

Edward Angel 的研究興趣是計算機圖形學和科學視覺化。他教授了 100 多門專業短期課程，包括在 SIGGRAPH 和 SIGGRAPH Asia 開設的 MOOC。

此外，傑出服務獎頒給了 Barbara Helfer，為 Immersion 公司的專案和質量保證經理。擅長專案管理、醫學模擬軟體和硬體、網路操作和應用、電視和遠端教育。

數字藝術終身成就傑出藝術家獎頒給了 Vera Molnár，Molnár1924 年出生於匈牙利，是計算機和演算法藝術的先驅之一。Molnár 是 2022 年第 59 屆威尼斯雙年展宣佈的 213 位藝術家之一。

從業者獎頒給了 Pol Jeremias 以及 Iñigo Quilez。Pol Jeremias 是一名計算機圖形工程師。他目前是 Netflix 的實時製作工具總監，以幫助創造動畫電影製作工具的未來。Iñigo Quilez 在皮克斯建立了 Wondermoss，在業餘時間建立了 Shadertoy.com。

參考內容：

https://www.siggraph.org/announcing-the-acm-siggraph-award-winners/

https://blog.siggraph.org/2022/07/siggraph-2022-technical-papers-awards-best-papers-and-honorable-mentions.html/

Xue Bin Peng獲SIGGRAPH 2022最佳博士論文，太極胡淵鳴獲提名

相關文章