阿里、百度、騰訊、滴滴、華為、京東、聯想 KDD2020公司論文大盤點

會議概況

ACM SIGKDD（Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD）是世界資料探勘領域的最高階別的國際會議，由 ACM（Association of Computing Machinery，計算機學會）的資料探勘及知識發現專委會（SIGKDD）負責協調籌辦，被中國計算機協會薦為A類會議。

自 1995 年以來，KDD 已經以大會的形式連續舉辦了二十餘屆全球峰會，作為資料探勘領域最頂級的學術會議，KDD 大會以論文接收嚴格聞名，每年的接收率不超過 20%，因此頗受行業關注。

近日，KDD 2020 釋出論文接收結果：本次 KDD 總接受論文數 338 篇，其中 Research Track 共 1279 篇論文參與投稿，接收率約為 16.9%；Applied Data Science track 共 756 篇論文投稿，接收率約為 16.0%。

AMiner 近期也上線了 KDD 2020 最新專題（https://www.aminer.cn/conf/kdd2020），收錄了今年錄用的所有論文，並對過去歷年來 KDD 的錄用論文資料進行了分析，後期還將陸續推出論文資料分析與論文精讀等內容，為大家詳解 KDD2020 最新動態。

同時，透過對 AMiner 平臺中 KDD 2020 收錄論文資料的挖掘，從詞雲可以看出，KDD 2020 的關鍵詞主要集中在 Graph Neural Network、Representation Learning、Deep Learning Heterogeneou Graph、Attention Network、Knowledge Graph、Convolutional Network 等方向。

那麼在 KDD2020 中，有哪些公司大放異彩？

學術頭條為你細細道來——
（以下排名不分先後）

NO.1 阿里巴巴

KDD2020 中，阿里巴巴發表論文數 25，佔比 7.3%。

論文1：Fraud Transactions Detection via Behavior Tree with Local Intention Calibration基於區域性意圖校正行為樹的欺詐交易檢測
作者：Can Liu，Qiwei Zhong，Xiang Ao，Li Sun，Wangli Lin，Jinghua Feng，Qing He，Jiayu Tang

論文2：Order Fulfillment Cycle Time Estimation for On-Demand Food Delivery按需食品配送的訂單履行週期時間估算
作者：Lin Zhu，Wei Yu，Kairong Zhou，Xing Wang，Pengyu Wang，Wenxing Feng，Ning Chen，Pei Lee

論文3：Graph Structural-topic Neural Network圖結構主題神經網路
作者：Qingqing Long，Yilun Jin，Guojie Song，Yi Li，Wei Lin

論文4：Learning to Generate Personalized Query Auto-Completions via a Multi-View Multi-Task Attentive Approach學習透過多檢視多工關注方法生成個性化的查詢自動完成
作者：Di Yin，Jiwei Tan，Zhe Zhang，Hongbo Deng，Shujian Huang，Jiajun Chen

論文5：Fast R-STL: Efficient and Robust Seasonal-Trend Decompositionfor Time Series with Complex Patterns快速R-STL：複雜模式時間序列的高效穩健季節趨勢分解
作者：Qingsong Wen，Zhe Zhang，Yan Li，Liang Sun

論文6：Large-Scale Training System for 100-Million Classification at Alibaba阿里巴巴1億分類大規模培訓體系
作者：Liuyihan Song，Pan Pan，Kang Zhao,，Hao Yang，Yiming Chen，Yingya Zhang，Yinghui Xu，Rong Jin

論文7：Semi-supervised Collaborative Filtering by Text-enhanced Domain Adaptation基於文字增強域自適應的半監督協同過濾
作者：Wenhui Yu，Xiao Lin，Junfeng Ge，Wenwu Ou，Zheng Qin

論文8：Privileged Features Distillation at Taobao Recommendations淘寶推薦的特權特徵提煉
作者：Chen Xu，Quan Li，Junfeng Ge，Jinyang Gao，Xiaoyong Yang，Changhua Pei，Fei Sun，Jian Wu，Hanxiao Sun，Wenwu Ou

論文9：GCC: Graph Contrastive Coding for Graph Neural Network Pre-Training      GCC：用於圖神經網路預訓練的圖對比編碼
作者：Jiezhong Qiu，Qibin Chen，Yuxiao Dong，Jing Zhang，Hongxia Yang，Ming Ding，Kuansan Wang，Jie Tang

論文10：Multi-objective Optimization for Guaranteed Delivery in Video Service Platform影片服務平臺保證交付的多目標最佳化
作者：Hang Lei，Yin Zhao，Longjun Cai

論文11：Feature-Induced Manifold Disambiguation for Multi-View Partial Multi-label Learning多檢視部分多標籤學習的特徵誘導流形消歧
作者：Jing-Han Wu，Xuan Wu，Qing-Guo Chen，Yao Hu，Min-Ling Zhang

論文1：Competitive Analysis for Points of Interest興趣點的競爭分析
作者：Shuangli Li，Jingbo Zhou，Hao Liu，Xinjiang Lu，Tong Xu，Hui Xiong

論文2：Geodemographic Influence Maximization地理人口統計影響力最大化
作者：Kaichen Zhang，Jingbo Zhou，Donglai Tao，Panagiotis Karras，Qing Li，Hui Xiong

論文3：Combo-Attention Network for Baidu Video Advertising百度影片廣告組合注意力網路
作者：Tan Yu，Yi Yang，Yi Li，Xiaodong Chen，Mingming Sun，Ping Li

論文4：Dual Channel Hypergraph Collaborative Filtering雙通道超圖協同過濾
作者：Shuyi Ji，Yifan Feng，Rongrong Ji，Xibin Zhao，Wanwan Tang，Yue Gao

論文5：Intelligent Exploration for User Interface Modules of Mobile App with Collective Learning基於集體學習的移動App使用者介面模組智慧化探索
作者：Jingbo Zhou，Zhenwei Tang，Min Zhao，Xiang Ge，Fuzheng Zhuang，Meng Zhou，Liming Zou，Chenglei Yang，Hui Xiong

論文6：Polestar: An Intelligent, Efficient and National-Wide Public Transportation Routing Engine  

Polestar：一個智慧、高效、全國性的公共交通路徑引擎

作者：Hao Liu，Ying Li，Yanjie Fu，Huaibo Mei，Jingbo Zhou，Xu Ma，Hui Xiong

論文7：Personalized Prefix Embedding for POI Auto-Completion in the Search Engine of Baidu Maps百度地圖搜尋引擎中POI自動完成的個性化字首嵌入

作者：Jizhou Huang，Haifeng Wang，Miao Fan，An Zhuo，Ying Li

論文8：ConSTGAT: Contextual Spatial-Temporal Graph Attention Network for Travel Time Estimation at Baidu Maps  
ConSTGAT:百度地圖針對出行時間估計的上下文時空圖注意力網路

作者：Xiaomin Fang，Jizhou Huang，Fan Wang，Lingke Zeng，Haijin Liang，Haifeng Wang

論文9：Local Community Detection in Multiple Networks多網路中的區域性社群檢測

作者：Dongsheng Luo，Yuchen Bian，Yaowei Yan，Xiao Liu，Jun Huan，Xiang Zhang

NO.3 騰訊

KDD2020 中，騰訊發表論文數 10，佔比 2.9%

論文1：TranSlider: Transfer Ensemble Learning from Exploitation to Exploration  TranSlider：從開發至探索的遷移整合學習
作者：Kuo Zhong，Ying Wei，Chun Yuan，Haoli Bai，Junzhou Huang

論文2：Adversarial Infidelity Learning for Model Interpretation模型解釋中的對抗不忠學習
作者：Laing Jian，Bai Bing，Cao Yuren，Bai Kun，Wang Fei

論文3：General-Purpose User Embeddings based on Mobile App Usage基於移動App使用的通用使用者嵌入
作者：Zhang Junqi，Bai Bing，Lin Ye，Liang Jian，Bai Kun，Wang Fei

論文4：INPREM: An Interpretable and Trustworthy Predictive Model for Healthcare INPREM：一個可解釋且可信的醫療保健預測模型
作者：Xianli Zhang，Buyue Qian，Shilei Cao，Yang Li，Hang Chen，Yefeng Zheng，Ian Davidson

論文5：ASGN: An Active Semi-supervised Graph Neural Network for Molecular Property Prediction  
ASGN：分子性質預測的主動半監督圖神經網路
作者：Zhongkai Hao，Chengqiang Lu，Zhengya Huang，Hao Wang，Zheyuan Hu，Qi Liu，Enhong Chen，Cheekong Lee

論文6：Vulnerability vs. Reliability: Disentangled Adversarial Examples for Cross-Modal Learning脆弱性與可靠性：跨模式學習的分離對抗性例項
作者：Chao Li，Haoteng Tang，Cheng Deng，Liang Zhan，Wei Liu

論文7：Meta-Learning for Query Conceptualization at Web Scale面向網路規模查詢概念化的元學習
作者：Fred X. Ha，Di Niu，Haolan Chen，Weidong Guo，Shengli Yan，Bowei Long

論文8：A Request-level Guaranteed Delivery Advertising Planning: Forecasting and Allocation一種請求級保證交付的廣告規劃：預測與分配
作者：Hong Zhang，Lan Zhang，Lan Xu，Xiaoyang Ma，Zhengtao Wu，Cong Tang，Wei Xu，Yiguo Yang

論文9：A Block Decomposition Algorithm for Sparse Optimization稀疏最佳化的塊分解演算法
作者：Ganzhao Yuan，Li Shen，Weishi Zheng

論文10：Two Sides of the Same Coin: White-box and Black-box Attacks for Transfer Learning一枚硬幣的兩面性：遷移學習的白盒攻擊和黑盒攻擊
作者：Yinghua Zhang，Yangqiu Song，Jian Liang，Kun Bai，Qiang Yang

NO.4 滴滴

KDD2020 中，滴滴發表論文數 6，佔比 1.8%

論文1：Dynamic Heterogeneous Graph Neural Network for Real-time Event Prediction用於實時事件預測的動態異構圖神經網路
作者：Wenjuan Luo，Han Zhang，Xiaodi Yang，Lin Bo，Xiaoqing Yang，Zang Li，Xiaohu Qie，Jieping Ye

論文2：Towards Building an Intelligent Chatbot for Customer Service: Learning to Respond at the Appropriate Time打造面向客戶服務的智慧聊天機器人：學會適時響應
作者：Che Liu，Junfeng Jiang，Chao Xiong，Yi Yang，Jieping Ye

論文3：HetETA: Heterogeneous Information Network Embedding for Estimating Time of Arrival  
HetETA：用於估算到達時間的異構資訊網路嵌入
作者：Huiting Hong，Yucheng Lin，Xiaoqing Yang，Zang Li ，Jieping Ye ，Kun Fu，Zheng Wang，Xiaohu Qie

論文4：CompactETA: A Fast Inference System for Travel Time Prediction  
CompactETA：旅行時間預測的快速推理系統
作者：Kun Fu，Fanlin Meng，Jieping Ye，Zheng Wang

論文5：Gemini: A novel and universal heterogeneous graph information fusing framework for online recommendations  
Gemini:一個新穎的通用異構圖資訊融合框架
作者：Jixing Xu，Zhenlong Zhu，Jianxin Zhao，Xuanye Liu，Minghui Shan，Jiecheng Guo

論文6：Predicting Individual Treatment Effects of Large-scale Team Competitions in a Ride-sharing Economy共享單車經濟條件下大型團體比賽的個人治療效果預測
作者：Teng Ye，Wei Ai，Lingyu Zhan，Ning Luo，Lulu Zhang，Jieping Ye，Qiaozhu Mei

NO.5 華為

KDD2020 中，華為發表論文數 6，佔比 1.8%

論文1：Neural Subgraph Isomorphism Counting神經子圖同構計數
作者：Liu Xin，Pan Haojie，He Mutian，Song Yangqiu，Jiang Xin

論文2：Probabilistic Metric Learning with Adaptive Margin for Top-K Recommendation
Top-K推薦中基於自適應裕度的機率度量學習
作者：Chen Ma，Liheng Ma，Yingxue Zhang，Ruiming Tang ，Xue LiuXue Liu，Mark Coates

論文3：Cellular Network Radio Propagation Modeling with Deep Convolutional Neural Networks基於深度卷積神經網路的蜂窩網路無線傳播建模
作者：Xin Zhang，Xiujun Shu，Bingwen Zhang，Jie Ren，Lizhou Zhou，Xin Chen

論文4：Stable Learning via Differentiated Variable Decorrelation基於差分變數去相關的穩定學習
作者：Zheyean Shen，Peng Cui，Jiashuo Liu，Tong Zhang，Bo Li，Zhitang Chen

論文5：A Framework for Recommending Accurate and Diverse Items Using Bayesian Graph Convolutional Neural Networks一種基於貝葉斯圖卷積神經網路的精確多樣推薦框架
作者：Jianing Sun，Wei Guo，Dengcheng Zhang，Yingxue Zhang，Florence Robert-Regol，Yaochen Hu，Huifeng Guo，Ruiming Tang，Han Yuan，Xiuqiang He，Mark Coates

論文6：WavingSketch: An Unbiased and Generic Sketch for Finding Top-k Items in Data Streams  
WavingSketch：在資料流中查詢Top-k項的無偏通用草圖
作者：Jizhou Li，Zikun Li，Yifei Xu，Shiqi Jiang，Tong Yang，Bin Cui，Yafei Dai，Gong Zhang

NO.6 京東

KDD2020 中，京東發表論文數 6，佔比 1.8%

論文1：CAST: A Correlation-based Adaptive Spectral Clustering Algorithm on Multi-scale Data  
CAST：一種基於相關性的多尺度資料自適應譜聚類演算法
作者：Li Xiang，Kao Ben，Shan Caihua，Yin Dawei，Ester Martin

論文2：AutoST: Efficient Neural Architecture Search for Spatio-Temporal Prediction
AutoST：時空預測的有效神經結構搜尋
作者：Ting Li，Junbo Zhang，Kainan Bao，Yuxuan Liang，Yexin Li，Yu ZhengYu Zheng

論文3：Faster Secure Data Mining via Distributed Homomorphic Encryption基於分散式同態加密的快速安全資料探勘
作者：Junyi Li，Heng Huang

論文4：Federated Doubly Stochastic Kernel Learning for Vertically Partitioned Data垂直分割槽資料的聯邦雙隨機核學習
作者：Bin Gu，Zhiyuan Dang，Xiang Li，Heng Huang

論文5：Doing in One Go: Delivered Time Inference Based on Coueriers' Trajectories一次性完成：基於Couerier軌跡的交付時間推斷
作者：Sijie Ruan，Zi Xiong，Cheng Long，Yiheng Chen，Jie Bao，Tianfu He，Ruiyuan Li ，Shengnan Wu，Zhongyuan Jiang，Yu Zheng

論文6：Category-Specific CNN for Visual-aware CTR Prediction at JD.com京東用於視覺感知CTR預測的類別特定CNN
作者：Hu Liu，Jing Lu，Hao Yang，Xiwei Zhao，Sulong Xu，Hao Peng，Zehua Zhang，Wenjie Niu，Xiaokun Zhu，Yongjun Bao，Weipeng Yan

NO.7 聯想

KDD2020 中，聯想發表論文數 3，佔比 0.9%

論文1：ST-SiameseNet: Spatio-Temporal Siamese Networks for Human Mobility Signature Identification  
ST-siamenet：用於人類移動特徵識別的時空暹羅網路
作者：Huimin Ren，Menghai Pan，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo

論文2：xGAIL: Explainable Generative Adversarial Imitation Learning for Explainable Human Decision Analysis
xGAIL：用於可解釋的人類決策分析的可解釋生成對抗模仿學習
作者：Menghai Pan，Weixiao Huang，Yanhua Li，Xun Zhou，Jun Luo

論文3：Curb-GAN: Conditional Urban Traffic Estimation through Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks
Curb-GAN：基於時空生成對抗網路的有條件城市交通量估計
作者：Yingxue Zhang，Yanhua Li，Xun Zhou，Xiangnan Kong，Jun Luo

根據官方資訊，KDD2020 主席、執行委員會和組委會決定將本年度會議完全虛擬化，接下來的幾周官方會公佈更多的議程和計劃細節。

註冊現已開放，敬請關注 2020 年 8 月 23 日至 27 日的所有直播和點播安排。

官網連結：https://www.kdd.org/kdd2020/