Lua、Luajit、Python、Node.js和Java效能測試對比
這個Github專案提供了Lua、Luajit、Python、Node.js和Java等動態語言的效能測試，具體語言版本包括：
Lua 5.3.3
Luajit 2.0.4
Python 3.5.1
Pypy 2.4.0
HipHop VM 3.13.2
NodeJS v6.2.1
OpenJDK 1.8.0_92 (reference)
主要測試下面演算法的效能：
二叉樹
fannkuchredux
fasta
nbody
spectralnorm
測試結論如下：
1. Lua是非常快的解釋語言，甚至快於一些JIT，它最大的缺點是當出現大量的(re)alocating（分配或再分配）時會出現效能下降，可見其二叉樹演算法測試。
2.Luajit非常瘋狂的動態jit，非常閃耀的快速語言，但是當執行更長時間以後，它會被Java超越，也就是說，當分配了很多空間情況下，它的效能才非常好。
3.Python是最慢的解釋語言，最壞情況是進行Fibonacci 程式執行時（Python不能做CPU密集型的任務）
4.Pypy是處於HHVM, Lua和 Python以及Node,Luajit,Java之間的語言，當需要許多分配時它會有很多問題。
5.HHVM有時確實超過Pypy-s效能，但是不總是，如同原生Python實現，它在遞迴計算會有嚴重問題。
6.Node.js是非常快的JIT，只會被LuaJit和Java打敗，快於Pypy好幾倍，當實現氣泡排序時特別優秀。
7.Java：當執行很短程式時會輸給Luajit，但是執行超過幾秒的較長程式時，會超過Luajit，變成最快的。
Lua 5.3.3
Luajit 2.0.4
Python 3.5.1
Pypy 2.4.0
HipHop VM 3.13.2
NodeJS v6.2.1
OpenJDK 1.8.0_92 (reference)
主要測試下面演算法的效能：
二叉樹
fannkuchredux
fasta
nbody
spectralnorm
測試結論如下：
1. Lua是非常快的解釋語言，甚至快於一些JIT，它最大的缺點是當出現大量的(re)alocating（分配或再分配）時會出現效能下降，可見其二叉樹演算法測試。
2.Luajit非常瘋狂的動態jit，非常閃耀的快速語言，但是當執行更長時間以後，它會被Java超越，也就是說，當分配了很多空間情況下，它的效能才非常好。
3.Python是最慢的解釋語言，最壞情況是進行Fibonacci 程式執行時（Python不能做CPU密集型的任務）
4.Pypy是處於HHVM, Lua和 Python以及Node,Luajit,Java之間的語言，當需要許多分配時它會有很多問題。
5.HHVM有時確實超過Pypy-s效能，但是不總是，如同原生Python實現，它在遞迴計算會有嚴重問題。
6.Node.js是非常快的JIT，只會被LuaJit和Java打敗，快於Pypy好幾倍，當實現氣泡排序時特別優秀。
7.Java：當執行很短程式時會輸給Luajit，但是執行超過幾秒的較長程式時，會超過Luajit，變成最快的。
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