人人皆可「以圖搜圖」。
淘立拍大家肯定都不陌生，用手機拍下喜歡的衣服，就可以搜到對應商品的連結。
如果沒有豐富的工程開發、AI 模型訓練以及 DevOps 經驗，個人開發者如何開發一個類似「淘立拍」的以圖搜圖的系統呢？
現在，無需耗費大量人力，只需藉助 Jina NOW，輕輕鬆鬆就可以建立一個以圖搜圖的系統了。
瞭解更多 Jina NOW 相關詳情，請檢視：《NOW，就趁現在》
30min 建立一個跨模態搜尋應用
除了可以實現以圖搜圖，我們還希望它可以：
1、文字到影像的搜尋
2、攝像頭拍攝到影像的搜圖
3、文字到文字的搜尋
1. 安裝依賴
建立虛擬環境，並在終端執行：
pip install jina-now
2. 執行程式
jina-now start
圖片
可以進行以下設定：
- 選擇自定義資料集，或內建資料集（nft/birds/cars/fashion 等）
- 設定 quality/speed level
- 選擇本地或 Kubernetes 部署
- 執行 Sandbox，在雲端執行所有計算，或在本地執行
根據設定：
- 使用 CLIP 對所有資料進行編碼
- 針對特定資料，用 Finetuner 微調 CLIP 模型
- 用 REST 服務端點，將 Jina Flow 部署本地或 Kubernetes 叢集
- 為搜尋設定前端頁面
執行以下程式碼：
jina-now start 606.35s user 17.89s system 37% cpu 27:39.99 total
下一步
檢視 Jina AI Fashion Search Demo，請訪問：
http://examples.jina.ai/fashion/
本 Demo 還支援：
- 藉助 Docker Compose 更輕鬆地進行自託管；
- 支援標籤、價格等多維度過濾篩選。
快上手建立你自己的以圖搜圖系統吧！