如何更好評估信用貸風險？看這場評分卡模型直播就可以了

信用貸對於大多數人來說，可能並不陌生。

 

資料顯示，在中國，大約80% 的貸款業務都是抵押業務，20% 的貸款業務是信用貸，即以借款人的信譽發放的貸款，借款人不需要提供抵押或擔保，僅憑自己的信譽就能取得貸款。

 

從其定義來看，信用貸不需要抵押，憑藉使用者的信譽即可取得借款，這也決定了信用貸的高風險與高利率。且在法律管控層面，對於利率高於24%的債務法律是不保護的。而信譽貸的大部分客戶群體為學生群體和社會底層人員，這也在一定程度上增加了金融機構和借貸公司的風險。

 

與此同時，信用貸無需抵押的特點也讓黑灰產“趁虛而入”，像虛假資訊欺詐、冒充他人申請、團伙欺詐等等都是黑灰產常用的欺詐手段之一。

 

因此，信用貸的風險不僅是金融機構、借貸公司所面臨的風險，並且，對於整個社會而言也會造成不良風氣，必須用更好的風控模型來幫助金融機構和借貸公司來評估借貸人的風險。於是，評分卡模型應運而生。

 

那麼，評分卡模型的原理是什麼？如何構建評分卡模型？什麼樣的評分卡模型才是好的評分卡模型？如何評估？評分卡模型從開發到投產的距離又有哪些？頂象模型平臺又是如何做的？

 

這些答案都會在本期業務安全大講堂中揭曉答案。

 

再次給大家介紹下頂象《業務安全大講堂》系列直播課。

 

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第三期直播我們邀請到了頂象人工智慧專家&研發總監管勝老師為大家帶來主題為《信貸評分卡模型的開發與應用》的乾貨分享，8月4日下午 15：00 鎖定頂象直播間&CSDN 直播間，一起來學習信貸風控。

管勝老師畢業於華南理工大學，先後在騰訊、阿里巴巴負責機器學習相關的系統開發與演算法應用工作，2017年加入頂象主導機器學習平臺開發，產品在銀行/保險/航旅等24個行業領域近百家企業中廣泛應用。

 

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