Python資料儲存方式有幾種？如何使用？

　　在Python程式設計開發過程中，資料儲存是我們不可避免的環節，而且可以採用的儲存方式有很多，那麼常見的Python資料儲存方式有幾種?本文為大家詳細的講解一下。

　　1.json檔案儲存資料

　　json是一種輕量級的資料交換格式，採用完全獨立於程式語言的文字格式來儲存和表示資料，可以輕鬆解決py2和py3的編碼問題，內容結構類似於python中的字典和列表，層次結構簡潔而清晰，易於人閱讀和編寫，同時也易於機器解析和生成，並有效地提升網路傳輸效率。

　　2.csv檔案

　　Python可以將資料儲存為CSV檔案格式，我們可以用excel開啟CSV文件，進行資料的瀏覽，十分方便，以下是將資料儲存到test.csv檔案的相關例項：

　　import pandas as pd

　　list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

　　name=[‘id’,’uid’,’time’]

　　test=pd.DataFrame(columns=name,date=list)

　　test.to_csv(‘E:/test.csv’)

　　3.MySQL資料庫

　　MySQL資料庫儲存方式是使用Python資料儲存最常用的儲存方式，Python標準資料庫介面為Python DB-API，Python DB-API為開發人員提供了資料庫應用程式介面，MySQLdb是用於Python連結Mysql資料庫的介面。MySQL資料庫儲存過程是引入API模組、獲取與資料庫的連線、執行SQL語句和儲存過程，最後關閉資料庫連線。

　　4.Redis資料庫

　　使用Python資料儲存為Redis資料庫，優點是方便、速度快，但是取出的資料是二進位制資料，一般需要轉為字串再操作，以下是具體例項：

　　import redis

　　client=redis.Redis(host='lcoalhost', port=8080)

　　client.set('nums', [6,7,8,5,4])

　　result=client.get('name')

　　pipe=client.pipeline()

　　pipe.set('name', 'oldboy')

　　pipe.execute()

　　5.Mongdb資料庫

　　使用Python資料儲存為Mongdb資料庫，優點是不在乎資料結構，需要注意的是取出來的時候需要寫個指令碼整理一下，以下是具體例項：

　　import pymongo

　　client=pymongo.MongoClient('localhost', 8080)

　　test1_db=client.test1

　　sheet_stu=db.stu

　　info={name:'oldboy',age:30}

　　info_id=stu.insert_one(info).inserted_id

　　cur_list=[cur for cur in stu.find()]

　　count=stu.count()