AI金榜題名時,MLPerf榜單的份量究竟有多重?

naojiti 發表於 2022-07-05
人工智慧

數字化時代,資料是新的生產資料,算力是新的生產力。很多朋友好奇,算力究竟從哪裡來?一個重要的答案就是伺服器。

不難發現,GDP(國內生產總值)與伺服器數量呈現明顯的正線性相關,伺服器出貨量已經可以作為衡量計算力發展水平的重要指標項。而在伺服器市場,我們注意到一個相對低調的名字:寧暢。

AI金榜題名時,MLPerf榜單的份量究竟有多重?

不久前,在國際權威AI效能基準測試MLPerf Training V2.0中,寧暢的人工智慧伺服器多項測試成績斬獲全球第一,打破2項世界紀錄。而這並不是偶然,事實上,寧暢已經連續五次問鼎世界冠軍。

AI對數字經濟的重要性不言而喻,而AI演算法對算力的需求也呈指數級增長。人工智慧伺服器領域的進步,為AI技術的發展和落地應用提供了更為堅實的算力支撐。在此基礎上,或許應該去解答一個問題:寧暢在人工智慧伺服器上捧回的獎盃,在算力時代份量幾何?

獎盃的份量 :國際AI評測背後的邏輯

算力評測,大家都不陌生,但人工智慧伺服器的效能高低,卻不是“一言不合跑個分”那麼簡單。一方面,AI計算是多種任務、架構的集合,考較的是整個系統的處理能力,而非單一硬體;另外,不同任務、不同場景,AI伺服器的表現可能相差懸殊,所以單一任務出色未必能代表整體水平, AI效能評測要分任務、分賽道,方才公允,有參考意義。

所以,MLPerf固定任務(closed)賽道中,基於同一套引數,在DLRM、MASK R-CNN、ResNet、U-NET3D等8個AI場景下,對各計算系統進行評測。針對不同場景分門別類地評測,意味著面向多場景的AI硬體更具優勢,經受住不同AI任務的考驗。比如MASK R-CNN(重量級影像目標檢測)測試和U-Net3D(影像分割模型)測試,主要應用在自動駕駛、醫療影像分析、監控、工業檢測等場景中,這些模型的訓練任務是資料中心的典型應用,成為各個廠商PK的主戰場。今年,寧暢人工智慧伺服器X640 G40打破了自己創下的世界紀錄,分別搭載16顆、20顆NVIDIA A100 Tensor Core 80GB GPU,再奪MASK R-CNN、U-Net3D兩項冠軍。

AI金榜題名時,MLPerf榜單的份量究竟有多重?

另外,AI模型應用到產業中,不可能無限制地增加資源,同一配置下表現最優,對於行業使用者來說是很有參考意義的,而這也是AI獨角獸或初創企業在一眾巨頭中脫穎而出的蹊徑。可以看到,在搭載NVIDIA A30 Tensor Core GPU同一配置下,寧暢伺服器X640 G40也表現出了優越的效能,分別在Bert(自然語言處理)、RNN-T(語音識別)、U-Net3D(影像分割模型)、DLRM(推薦系統)、RetinaNet(目標檢測)以及ResNet(影像分類)6項測試中獲得第一。

綠色化、低碳化成為大勢所趨,能耗也應該納入到AI硬體的重點考慮範疇。液冷技術在散熱方面比傳統資料中心的空調系統更具優勢,也成為伺服器產品的創新焦點,此次寧暢X660 G45 LP液冷伺服器也首次參與了MLPerf Training測試,展現出了部件級精確製冷水準,在降低資料中心PUE、節能減排方面讓人期待。

智在八方:從國際賽場走向千行百業

對於伺服器廠商來說,比賽只是訓練場,最終還是要到廣闊的市場中去,將AI的技術紅利播撒到四面八方。千行百業,才是成績背後真正的重量。

憑藉優秀的產品與服務,寧暢人工智慧伺服器也得到了企業客戶的普遍認可。IDC釋出的《2021下半年度(H2)中國加速計算伺服器市場分析報告》顯示,寧暢以8.5%的市場銷售額佔比,位列中國區GPU以及加速伺服器市場第二名。

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從賽場到市場,接下來圍繞算力將發生哪些連鎖反應?

首先,是智慧算力的供給更加充沛,單位成本降低,直接惠及智慧化轉型的企業。以寧暢為例,其人工智慧伺服器產品及服務已覆蓋網際網路、汽車、電信、金融、雲端計算等眾多行業超千家TOP級使用者。

其次,推動AI相關應用創新,元宇宙、數字孿生、科學計算等新應用有了算力底座支撐,或許將在不久的將來能成為現實。

更進一步,智慧算力與數字經濟相輔相成,助推數字中國的高速可持續發展。而中國產業數字化、智慧化升級,構成了一個確定性的增量空間,寧暢的人工智慧伺服器為數字經濟提供算力支撐的同時,自身也將收穫更多價值。

數字經濟需要聚合多種產業力量和技術力量,才是MLPerf背後的核心價值,相信中國廠商們將繼續在賽場與市場中書寫傳奇。

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