SPC統計過程控制：一個時常被忽略的改善神器

SPC統計過程控制：一種藉助數理統計方法的過程控制工具。由於其涉及了很多統計學知識，讓人覺得非常的難於理解，事實上，SPC統計過程控制是一個被忽略的改善神器！

凡可量化和定性的資料都可以由SPC來評估其製程能力

在過程統計控制這門技術裡，有一個很流行的話就是，只要你可以定量和定性並且是重要的都可以用SPC來做管理。

比如：埋釘的扭拉力，這個就是可以用SPC來統計。也可以透過SPC來評估其製程能力，首先可以用XBAR,R chart來確認其製程穩定性。做到後，再用CPK來評估製程能力是否達標。

再比如：P圖就可以針對不合格品的比例進行統計分析，這就是針對定性的及合格與不合格來看的。同樣我們可以從計數型資料上來評估製造能力是否有達到量產程度。

解決複雜困難的品質難題時，SPC就彰顯出其獨特的功力了。

我們經常講，針對問題根因的發掘和行動執行的難易度來看是否複雜困難。根據經驗和實踐我們發現但凡可以在現場直接找到根因並且立即解決的品質問題，都不需要使用到SPC的技術。這個我們在6 sigma上叫quick win。及可快速解決的問題點，絕大部分就是隨手改掉了。

舉個例子，現場產品碰刮傷。集中在邊角，現場追查，發現是治具與邊角金屬區接觸處碰刮導致。這個就直接確認好馬上對治具做保護就好。可以立即改好的問題，殺雞何用宰牛刀。

我們應該透過SPC在現場的運用把關注點放在品質的源頭製程( Process )上，抓住製程的波動，才是抓住了質量變異 (Variation ) 的主要根源。唯有源頭解決才是品質改善的根本，也是我們可以把產品品質做好的最精益的保證。