1.演算法模擬效果
matlab2022a模擬結果如下(完整程式碼執行後無水印):
2.演算法涉及理論知識概要
基於最小二乘(Least Squares, LS)演算法的正交分頻多工(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系統通道估計與均衡是一項關鍵技術,它在無線通訊系統中扮演著重要角色。OFDM結合了QPSK(Quadrature Phase Shift Keying)調製,能夠在多徑衰落通道中提供高效的頻譜利用率和魯棒性。
2.1 OFDM訊號模型
在OFDM系統中,資料被分割成多個子載波,每個子載波上傳輸一個較低速的資料流。假設系統有N個子載波,傳送的資料向量為s=[s0,s1,…,sN−1]T,其中si是子載波i上的資料符號。在傳送端,透過IDFT(Inverse Discrete Fourier Transform, 離散傅立葉逆變換)將頻域訊號轉換為時域訊號:
2.2 通道模型
在無線通道中,訊號會經歷多徑衰落。假設通道衝擊響應為h(t),則接收訊號可以表示為:
在OFDM系統中,透過在符號之間插入保護間隔(迴圈字首CP)來克服多徑效應。假設CP長度為τCP,則接收訊號可以表示為:
2.3 最小二乘(LS)演算法
在OFDM系統中,通常使用導頻符號來進行通道估計。假設在子載波上傳送的導頻符號為p=[p0,p1,…,pN−1]T,則接收的導頻符號為yp。基於LS演算法的通道估計可以表示為最小化殘差平方和:
2.4 均衡器設計
在OFDM系統中,均衡器用於補償通道的影響,恢復原始資料符號。基於LS估計的均衡器可以表示為:
基於LS演算法的OFDM+QPSK系統通道估計與均衡是無線通訊系統中的關鍵技術之一。透過合理的導頻符號設計、準確的通道估計以及有效的均衡策略,可以顯著提高系統的效能。隨著通訊技術的發展,未來的研究將進一步探索更高效的通道估計與均衡方法,以適應更復雜的無線環境。
3.MATLAB核心程式
Errors1=[]; errs=[]; for ij=SNRS ij R0 = awgn(T_final,ij,'measured'); %串並變換 R1 = reshape(R0,Len_FFT+Lcp,Symbs).'; %去保護間隔 for k= 1:Symbs for i=1:Len_FFT R2(k,i) = R1(k,i+Lcp); end end %FFT R3 = fft(R2,Len_FFT,2); R4 = R3(:,Carrs); %通道估計 R4_signal = R4(:,signal); R4_pilot = R4(:,pilot); %通道估計 Hch_LS2 = func_HLS_est(R4_pilot,PN_qpsk3,Symbs,Num_pilot,Num_carr,Step_pilot); %通道均衡 R_bits = R4_signal./Hch_LS2; %並串變換 Rec_ps = reshape(R_bits.',1,Len_pilot/Nsamp); %QPSK解調 Rec_bits = func_deQPSK(Rec_ps); errs = [errs,length(find(tmps~=Rec_bits))]; end BER1=errs/Len_pilot; figure; semilogy(SNRS,BER1,'-r>',... 'LineWidth',1,... 'MarkerSize',6,... 'MarkerEdgeColor','k',... 'MarkerFaceColor',[0.9,0.9,0.0]); grid on; xlabel('SNR'); ylabel('誤位元速率'); legend('OFDM+LS通道估計'); if AMPS==0 save R1_0.mat SNRS BER1 end if AMPS==0.2 save R1_1.mat SNRS BER1 end if AMPS==0.5 save R1_2.mat SNRS BER1 end if AMPS==1 save R1_3.mat SNRS BER1 end 0X_067m